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研究生:李育軒
研究生(外文):Yu-Hsuan Li
論文名稱:伺服器壓力測試效能評估
論文名稱(外文):Performance Evaluation of Server Stress Test
指導教授:鄭為民鄭為民引用關係
指導教授(外文):Wei-Min Jeng
學位類別:碩士
校院名稱:東吳大學
系所名稱:資訊管理學系
學門:電算機學門
學類:電算機一般學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2011
畢業學年度:99
語文別:中文
論文頁數:43
中文關鍵詞:壓力測試JMeter
外文關鍵詞:Stress testJMeter
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隨著網際網路的崛起,資訊快速的流通,利用網路傳輸及儲存的資料越來越大量。而伺服器效能左右了傳輸及儲存的速度,因此伺服器能承受多大的流量變得相對重要。而壓力測試(stress test)則是目前測試及評估伺服器效能最常用的方式。伺服器壓力測試利用短時間的大量存取服務,讓伺服器處於高負載。在此情況下可以顯示效能的極限。一般來說,壓力測試是用測試軟體來找出伺服器的最大負荷量。但是測試軟體會因其設計的架構及其使用的平台不同,執行所花費的時間及所需的硬體資源也不盡相同。因此本研究目的是找出一個方法可以用最短的時間,最少的硬體資源來完成壓力測試。本篇文章使用一套伺服器測試軟體Apache Jmeter為例,調校此測試軟體的執行環境,並修改程式的記憶體配置方式,以求執行時能夠更穩定及快速的產生測試結果。藉由Jmeter模擬多使用者同時連線所產生的測試結果,評估伺服器的效能瓶頸。接著我們與原本的Jmeter結果比較,證明本研究所使用的方法是有效的。
Server performance test is an important task of evaluating consistent and rapid server services for users. Therefore, stress test software has been commonly used to generate concurrent connections to the server service to simulate real-world situations. This study uses server testing software - Apache JMeter in order to collect and analyze the test results for better tuning of the critical software. Executing environment parameters and memory allocation schemes are adjusted to overcome the performance bottleneck for reliable test results.
誌謝.................................................................i
中文摘要........................................................ii
英文摘要........................................................iii
目錄................................................................iv
表目錄............................................................vi
圖目錄............................................................vii
1. 緒論............................................................1
1.1 研究動機................................................1
1.2 研究目的................................................2
1.3 論文架構................................................3
2. 文獻探討...................................................4
2.1 系統資源問題.......................................4
2.2 伺服器效能測試...................................5
2.3 HotSpot VM...............................................11
3. 研究方法....................................................16
3.1 問題描述................................................16
3.2 修改方法................................................17
3.3 實驗環境................................................19
3.4 測試參數................................................22
4. 實驗結果與討論.......................................27
5. 結論.............................................................41
參考文獻.........................................................42
[1] Chris Wilkinson, 對Web服務進行壓力測試
http://www.ibm.com/developerworks/tw/library/ws-tip-strstest/
[2] Apache Software Foundation. “JMeter”.
http://jakarta.apache.org/jmeter/
[3] Sun Microsystems. “Java HotSpot VM Options”.
http://java.sun.com/javase/technologies/hotspot/vmoptions.jsp
[4] Sun Microsystems. “Tuning Garbage Collection with the 1.4.2 Java[tm] Virtual Machine”.
http://java.sun.com/docs/hotspot/gc1.4.2/
[5] Antonia Bertolino, “Software testing research: Achievements, challenges, dreams”, 2007 Future of Software Engineering, 2007.
[6] Cristiana Amza, et al., “Bottleneck characterization of dynamic web site benchmarks”, Third IBM CAS, 2002.
[7] CTD Lo, et al. “Who is collecting your Java garbage?”, IT Professional, 5, 2, pp. 44-50, 2003.
[8] David Evans, “Static detection of dynamic memory errors”, ACM SIGPLAN Notices, 31, 5, pp. 44-53, 1996.
[9] David Lorge Parnas, “Software aging”, Proceedings of the 16th international conference on Software engineering , pp. 279-287, 1994.
[10] Dykstra Luke, et al., “An analysis of the garbage collection performance in Sun's HotSpot Java Virtual Machine”, Performance, Computing, and Communications Conference, 2002. 21st IEEE International, pp. 335-339, 2002.
[11] Gaurav Banga, Peter Druschel, “Measuring the capacity of a web server”, In USENIX Symposiumon Internet Technologies and Systems, pp 61-71, 1997.
[12] Joe Touch, et al., “Analysis of HTTP performance”, USC / Information Sciences Institute, 1998.
[13] Lance Titchkosky, et al., “A performance comparison of dynamic Web technologies”, ACM SIGMETRICS Performance Evaluation Review, 31, 3, 2003.
[14] Lei Li, et al., “An approach for estimation of software aging in a web server”, Proceedings of the 2002 International Symposium on Empirical Software Engineering, 2002.
[15] Qiaoyun Li. Java Virtual Machine - Present And Near Future. Technology of Object-Oriented Languages, 1998. TOOLS 26. Proceedings (1998) pp. 480-480.
[16] Qinglin Wu, Yan Wang, “Performance Testing and Optimization of J2EE-Based Web Applications”, Education Technology and Computer Science (ETCS), 2010 Second International Workshop, 2, pp. 681-683, 2009.
[17] Roger M. Needham, “Denial of service”, Proceedings of the 1st ACM Conference on Computer and Communications Security, pp. 153, 1993.
[18] Tim Brecht,et al., “Controlling garbage collection and heap growth to reduce the execution time of Java applications”, Transactions on Programming Languages and Systems, 28, 5, 2006.
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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