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研究生:陳怡雯
研究生(外文):Chen Yi Wen
論文名稱:急性住院病患超長住院天數與醫療資源耗用影響因素之研究-以某榮民醫院為例
論文名稱(外文):Influential factors of medical utilizations among long-stay acute inpatients - A Case of a Certain Veterans Hospital
指導教授:郭幸萍郭幸萍引用關係
指導教授(外文):Hsing-Ping Kuo
學位類別:碩士
校院名稱:南台科技大學
系所名稱:企業管理系
學門:商業及管理學門
學類:企業管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:100
畢業學年度:99
語文別:中文
論文頁數:87
中文關鍵詞:全民健保制度超長住院醫療資源耗用
外文關鍵詞:National Health Insurancelong-stay patientsmedical utilization
相關次數:
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中央健保局從2002年總額制度實施以來,長久努力的目標,就是在不浪費醫療資源情況下,提升病人的醫療服務品質,健保局住院品質指標「30日以上超長住院率」自2004年監控以來,未能有效獲得改善,陸續有醫院反應急性病床一床難求,部份慢性病患佔用急性病床。以健保局2009年醫療統計年報得知扣除精神疾病別患者,出院患者中住院天數超過30天者僅佔3.71%,但其總住院費用卻佔全年住院費用總和的17.18%,顯示超長住院對整體醫療資源是一項很龐大的支出。本研究旨在探究不同病患因素、疾病因素及醫師因素的急性住院病患,其超長住院天數與醫療資源耗用之影響因子。
本研究以某榮民醫院2008-2010年住院天數超過30天以上之急性住院病患為主要對象,共計645名病患,其中呼吸照護個案共55名需予以刪除,故有效樣本共計590名。以住院醫療費用清單明細檔、住院醫療費用醫令清單明細檔及醫院資訊系統資料為資料來源,並以SPSS軟體進行皮爾森相關分析及逐步迴歸等統計分析方法,以探討各自變項單獨解釋依變項之能力,並建立迴歸預測模式。
1.超長住院天數會受不同之病患入院途徑、主手術、入住加護病房天數及出院動向而有正向之影響,但醫師年資對超長住院天數卻有負向影響。 2.醫療資源耗用方面,不同的病患因素、疾病因素及醫師因素皆有顯著影響。 3.在治療處置費上,受病患入院途徑、疾病主診斷、主手術、入住加護病房天數、呼吸器使用與否及出院動向有正影響,但消化系統主手術及醫師科別的不同會有負影響。 4.在檢查費方面,不同的病患入院途徑、疾病主診斷、主手術及入住加護病房天數會有正向的影響,而出院動向及醫師科別則有負向影響。 5.在藥費部分,受病患年齡、主手術、入住加護病房天數、出院動向的不同及感染科醫師而有正向差異,但是心血管手術及神經外科醫師卻有負向影響。 6.在總醫療費用,不同的病患因素無顯著的影響,而疾病主診斷、入住加護病房天數及呼吸器使用與否有顯著的正影響,至於主手術、出院動向及醫師的年資有負向的影響。 7.不同的超長住院天數,對醫療資源耗用均有顯著差異,尤其又以疾病主診斷為呼吸系統疾病、入住加護病房天數及超長住院天數皆呈現正向顯著之影響。 8.本研究顯示惟有病患之慢性病數對超長住院天數與醫療資源耗用無顯著影響。
本研究建議,建立長期住院病患高危險群之篩選工具,針對呼吸系統疾病的長期住院病患制定個別照護計畫,並介入出院準備服務計畫或長期照護機構之轉介,以使有限病床能做有效利用,合理管控醫療資源之使用。進而提供醫院管理者規劃服務區域內之醫療供給方向改善相關配套措施,再則期能對健保制度的永續經營及管理決策上有所助益,讓健保資源適地適時的運用在全民身上。
Based on the criteria of hospitalization quality scrutinized by Bureau of National Health Insurance since 2004, the rate of the long-stay-patient over 30 days remains high. According to the annual statistics report of 2009, 3.71 percent of the discharged patients were those who were hospitalized over 30 days, and spent 17.18% of the cost of hospital admission. It is evident that long-stay-patient expenditure consumes a huge amount of health and medical resources. The study aims to explore how the population variables, disease factors and doctor characteristics factors linked with acute inpatients influence the long-stay-patient and medical utilization.
The study retrieved data from the Details of Inpatient Expenditures by Admissions (DD), the Details of Inpatient orders (DO) and the Hospital Information System (HIS). The sample of the study was composed of 590 acute inpatients hospitalized over 30 days between 2008 and 2010 in X Veterans Hospital. In order to establish a regression prediction model, the study employed SPSS to compute the Pearson Correlation Coefficients and the Stepwise Multiple-regression analysis.
The admission route, major surgery, the length of stay in Intensive Care Unit (ICU), discharge destination and the length of medical practice have influence on the days of long-stay-patient. There is statistically significant difference in medical resources consumption in terms of population characteristics and diseases among patients and the characteristics of doctors. Regarding patients’ diseases and the characteristics of doctors, there is statistically significant difference in treatment charge and medication charge. There is statistically significant difference in examination charge and medication charge in terms of the characteristics and diseases of patients and the characteristics of doctors. It is statistically significant that the different length of long-stay-patient has influence on medical resources consumption. Especially, respiratory Diseases, the length of stay in ICU and the length of long-stay-patient have positive impact on medical resources consumption. The study has no evidence to indicate that chronic illnesses have influence on the length of long-stay-patient and medical resources consumption.
First, it is highly recommended to develop a risk screening scale for long-stay patients. Secondly, individual care plans, discharge plans and/or the referrals to long-term care facilities are critical for patients suffering from the diseases of respiratory system, so that the limited amounts of hospital beds and medical resources can be effectively utilized and reasonably managed.
摘要 iv
英文摘要 v
誌謝 vi
目次 vii
表目錄 viii
圖目錄 xi
第一章 緒論.. 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的. 4
第二章 文獻探討 5
第一節 全民健保制度 5
第二節 超長住院之定義及影響因素 8
第三節 醫療資源耗用 20
第四節 影超長住院天數與醫療資源耗用 26
第三章 研究方法 30
第一節 研究架構與假設 30
第二節 資料來源 33
第三節 分析方法 39
第四章 結果與討論 41
第一節 超長住院病患特性之描述性統計 41
第二節 超長住院病患特性與醫療資源耗用之相關性 46
第三節 超長住院天數之迴歸分析 48
第四節 醫療資源耗用之迴歸分析 52
第五節 討論 69
第五章 結論與建議 77
第一節 結論 77
第二節 建議 79
第三節 研究限制 81
參考文獻 82
中文文獻 82
英文文獻 85
中文文獻
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