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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:許銘岑
研究生(外文):Ming-Tsen Hsu
論文名稱:以基於灰色預測的霍夫曼編碼實現具有商業智慧功能的動態網站瀏覽地圖
論文名稱(外文):A Dynamic Browsing Website Site Map with Business Intelligence Function Using A Huffman Code Based with Grey prediction
指導教授:陳興忠
指導教授(外文):Hsing-Chung Chen
學位類別:碩士
校院名稱:亞洲大學
系所名稱:資訊工程學系碩士班
學門:工程學門
學類:電資工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2011
畢業學年度:99
語文別:中文
論文頁數:41
中文關鍵詞:商業智慧網路地圖灰色預測Huffman code
外文關鍵詞:Business IntelligenceSite MapGrey predictionHuffman code
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現在市面上有關消費者相關物品包括科技技術、生活用品等,都在強調個性化根據每一個使用者的不同,規畫出符合各個使用者所使用的東西及模式,所以我們在這裡導入商業智慧的概念,讓不同的使用者可以依據自己平時習慣以及愛好來瀏覽網頁地圖。在本研究中我們利用灰色預測理論去產生一個預測值,將所預測出來的數值,利用霍夫曼編碼演算法建構出霍夫曼樹,經由霍夫曼樹可以排列出相對應的霍夫曼編碼值,接著利用霍夫曼編碼架構出一個動態的網站瀏覽地圖。在本文中我們將每個會員所瀏覽過的網頁及次數加以統計,與一般使用者所瀏覽的網頁次數,以一定權重來變更會員所專屬的網站的地圖。
Now available in the market for consumer-related goods, including technology, household items, etc., have emphasized personalized , according to the different preferences of each user, planning to conform individual user of different preferences and patterns, so here we import the concept of business intelligence, so that different users according to their usual habits and preferences to browse the Site Map. In this study, we use gray prediction theory to generate a predicted value and the predicted values, using Huffman coding algorithms construct a Huffman tree, using Huffman tree can be ordered out by the Huffman code corresponding, then the use Huffman coding construct of a dynamic website map. In this article we will count the number of times each member browse the Web, and the general number of users browsing the web, a certain weight to change the membership of the exclusive site map.
摘要..............................................i
Abstract.........................................ii
目錄............................................iii
圖目錄...........................................iv
表目錄............................................v
第一章 序論.......................................1
第二章 文獻探討...................................4
2.1 灰色預測相關理論探討.......................4
2.1.1 一般預測與灰色預測....................4
2.1.2 預測的方法............................4
2.1.3 灰色系統理論..........................6
2.1.4 灰色預測步驟..........................8
2.1.5 時間序列預測法之移動平均法............9
2.1.6灰色預測相關應用.......................9
2.1.7 GM(1,1)模型群......................10
2.1.8 灰色預測的基本步驟...................12
2.1.9 灰色理論的優點.......................16
2.2 商業智慧...................................17
2.2.1 商業智慧的定義.......................17
2.2.2 商業智慧系統架構.....................17
2.3 資料倉儲...................................18
2.3.1 資料倉儲定義.........................18
2.3.2 資料倉儲架構.........................20
2.4 霍夫曼編碼法...............................21
2.4.1 霍夫曼編碼演算法.....................21
2.4.2 霍夫曼樹.............................22
第三章 研究方法..................................28
3.1 研究設計...................................28
3.2 系統實作...................................29
3.3 以Huffman Code 建立動態的網路地圖歷程方法..33
第四章 結論與未來研究方向........................35
參考文獻.........................................36
誌謝.............................................40
簡歷.............................................41
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[55] http://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%95%86%E4%B8%9A%E6%99%BA%E8%83%BD(維基百科).
[56] http://www.emome.net/channel?chid=273(中華電信emome網站地圖)
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