(3.235.108.188) 您好!臺灣時間:2021/03/03 20:43
字體大小: 字級放大   字級縮小   預設字形  
回查詢結果

詳目顯示:::

我願授權國圖
: 
twitterline
研究生:吳靜芳
研究生(外文):Ching - Fang Wu
論文名稱:全民健保真實財務面之時間序列模型
論文名稱(外文):Time Series Modeling of Realized Cost and Revenue of National Health Insurance in Taiwan
指導教授:王宜甲王宜甲引用關係
指導教授(外文):Yi - Chia Wang
口試委員:游慧光李妙純
口試委員(外文):Hui - Kuang YuMiao - Chun Lee
口試日期:2010-11-12
學位類別:碩士
校院名稱:東海大學
系所名稱:經濟系
學門:社會及行為科學學門
學類:經濟學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2011
畢業學年度:99
語文別:中文
論文頁數:61
中文關鍵詞:全民健保現金基礎健保財務收支時間序列
外文關鍵詞:National Health Insuranceaccrual basiscash basisARIMA
相關次數:
  • 被引用被引用:4
  • 點閱點閱:554
  • 評分評分:系統版面圖檔系統版面圖檔系統版面圖檔系統版面圖檔系統版面圖檔
  • 下載下載:122
  • 收藏至我的研究室書目清單書目收藏:0
全民健康保險 (以下簡稱健保) 以財務系統獨立為目標,但卻無規定是以權責基礎或現金基礎的會計方式作衡量的基準。有別於既有研究,本研究有足夠論點認為以現金基礎的會計衡量方式,才能真正反應健保局的保費收入與醫療費用支出長期的變化。本文以1995年6月至2008年12月政府公開的月資料數據,建立現金基礎下平均每投保人保費收入及平均每投保人醫療費用支出的差分自迴歸移動平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average with Exogenous Explanatory Variables,ARIMAX),探討全民健保財務收支的長期趨勢,以及檢驗總體變數與經社指標對健保收支的長短期影響。本研究結果顯示:在保費收入方面,除了本身AR及MA項的影響外,失業率、15歲以下人口數成長率、65歲人口數成長率、結婚率及離婚率等總體經社變數,對實質或名目每投保人保費收入有顯著的影響。醫療費用支出方面,除了本身AR及MA項的影響外,每人醫師數、出生率、死亡率及勞動參與率等四個總體經社變數,對實質或名目每投保人醫療費用支出有顯著的影響。對保費收入及支出無顯著影響的有:大專以上人口數成長率、消費者物價指數、藥品及保健食品之物價指數及所得稅。本文在最後以模型的估計結果做出「衝擊反應函數」的實驗,發現當每投保人保費收入產生非系統性的增減時,這些衝擊短期內並不會被消化掉,每12期會再反應一次;而每投保人醫療費用支出產生非系統性的增減時,這些衝擊只會有短期且遞減的效果。
This paper aims to explore the factors that influence the (nominal and real) cost and revenue of the Bureau of National Health Insurance (BNHI) in Taiwan from short to long run. As the BNHI provides data on both accrual basis and cash basis, almost all related studies tend to explore the time-series properties of accrual-based cost and revenue of the BNHI. However, this paper has sufficient arguments to believe that only the cash-based cost and revenue can reflect the realized deficit or surplus on which the BNHI and the Taiwanese government should focus. In addition, cash-based cost and revenue are the variables in the whole macroeconomic system, while accrual-based variables are mostly policy-oriented. Exploring influential macroeconomic variables on the cash-based cost and revenue of the BNHI is one of this paper’s major contributions in our ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average with Exogenous Explanatory Variables) modes.
The cost and revenue of the BNHI are respectively measured by the medical benefits received by registered medical institutions and the premium paid by individuals, firms and the government. On the one hand, in addition to AR and MA terms, the BNHI’s premium revenue is significantly affected, from short to long run, by unemployment rate, the growth rate of population under age 15, the growth rates of population above age 65, marriage and divorce rates. On the other hand, the BNHI’s payments to registered medical institutions is affected, from short to long run, by the number of physicians per person, birth rate and labor force participation rate. Structural breaks such as raising individual premium rates from 4.25% to 4.55% after September 2002 also significantly influence both the BNHI’s cost and revenue.
Based on our estimation results, the impulse response analyses at the end of this paper conclude that any one-off shock can almost persist in the BNHI’s premium revenue, while the BNHI’s payment to registered medical institutions shows decreasing influence from a one-off shock across time.

目錄
1. 緒論
2. 文獻回顧
2.1 健保保費收入計收方式簡介
2.2 健保醫療費用支出制度簡介
2.3 估計健保保費收入相關文獻
2.4 估計健保醫療費用支出相關文獻
2.5 文獻總整理
3. 研究方法
3.1 自我迴歸 (Autoregressive, AR) 模型
3.1.1 單根 (Unit Root) 與整合 (Integration)
3.1.2 單根檢定 (Unit Root Tests)
3.2 移動平均 (Moving Average, MA) 模型
3.3 自我迴歸移動平均 (Autoregressive Moving Average, ARMA) 模型
3.4 Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) 模型
3.5 ARIMA with Exogenous Explanatory Variables (ARIMAX) 模型
4. 實證分析
4.1 數據來源及樣本期間
4.2 變數介紹與定義
4.3 資料處理
4.3.1 名目每投保人保費收入與實質每投保人保費收入
4.3.2 名目每投保人醫療費用支出與實質每投保人醫療費用支出
4.4 單根檢定
4.5 建立名目每投保人保費收入與實質每投保人保費收入之時間序列模型
4.5.1 名目每投保人保費收入 NA、NB、NC、ND模型說明
4.5.2 實質每投保人保費收入 RA、RB、RC、RD模型說明
4.5.3 比較名目與實質每投保人保費收入模型
4.5.4 名目每投保人保費收入模型小結
4.6 建立名目每投保人醫療費用支出與實質每投保人醫療費用支出時間序列模型
4.6.1 名目每投保人醫療費用支出NI、NII模型說明
4.6.2 實質每投保人醫療費用支出RI、RII模型說明
4.6.3 比較名目與實質每投保人醫療費用支出模型
4.6.4 每投保人醫療費用支出模型小結
4.7 平均每投保人保費收入與每投保人醫療費用支出之衝擊反應分析
5. 論文結論、政策建議與未來研究方向
參考文獻
數據來源附錄
[網路資料]
行政院衛生署統計公布欄http://www.doh.gov.tw/CHT2006/DM/DM2_2.aspx?now_fod_list_no=10238&class_no=440&level_no=1;最後登錄間為2010年7月6日。
行政院主計處網站http://www.dgbas.gov.tw/mp.asp?mp=1;最後登錄間為2010年7月6日。
內政部統計處網站http://www.moi.gov.tw/stat/index.aspx;最後登錄間為2010年7月6日。
中華民國統計資料網網站http://www.stat.gov.tw/mp.asp?mp=4;最後登錄間為2010年7月6日。
《全民健康保險醫療費用總額支付制度問答輯》,附錄1,pp. 84。最後登錄時間為2010年7月6日。檢自:http://www.nhi.gov.tw/webdata/webdata.asp?menu=9&menu_id=176&webdata_id=2157
《全民健康保險醫療費用協定委員會第 161 次委員會議議事錄 (2010/7/9) 》。最後登錄時間為2010年9月17日。檢自:http://www.doh.gov.tw/CHT2006/DM/DM2.aspx?now_fod_list_no=8886&class_no=109&level_no=2
謝明瑞 (2002)。地方政府欠繳健保費用的問題。國政評論,財金 (評) 091–153號。最後登錄時間為:2010年7月7日,檢自:http://old.npf.org.tw/PUBLICATION/FM/091/FM-C-091-153.htm

[專書]
陳聽安 (2003)。健康保險財務與體制 (初版)。台北市:三民。
楊志良主編 (2008)。健康保險 (初版)。台中市:華格那企業。
林世嘉、蔡篤堅編著 (2006)。健保十週年論文集 (初版)。台北市:財團法人台灣醫界聯盟基金會。
蔡維音(2008)。全民健保財政基礎之法理研究(一版)。台北市:正典。
盧瑞芬、謝啟瑞 (2000)。醫療經濟學 (初版)。台北市:學富文化。
陳拱北預防醫學基金會 (2007)。公共衛生學 (修訂第四版)。台北市:陳拱北預防醫學基金會。

[期刊]
許碩芬、楊雅玲、范碧純 (2005)。台灣健保醫療費用時間序列預測模型。風險管理學報,第七卷第三期,2005年11月,頁279–299。
楊銘欽、李姣姿、邱尚志 (2004)。供需成本節制對健保醫療費用影響之時間序列分析。台灣衛誌,第23卷第5期,頁377–387。
林兆欣、許碩芬、黃玉珂 (2007)。台灣健保醫療費用成長因素與供需誘因機制之費用控制成效。風險管理學報,第九卷第三期,2007年11月,頁193–216。
林炳文 (2006a)。供給面誘發需求與醫療保健支出的關連性。醫務管理期刊,第7卷第2期,2006年6月,頁137–154。
林炳文 (2006b)。影響台灣地區醫療保健支出成長原因之探究:1981–2003年。醫務管理期刊,第7卷第4期,2006年12月,頁429–446。
蘇喜、蕭世槐、莊逸洲 (2003)。最佳適合保險費率模式之建立及推估未來15年全民健保財務收支。台灣公共衛生雜誌,第22卷1期,2003年2月,頁43–54。
蔡淑鈴、藍忠孚、李丞華、周穎政 (2004)。失業與醫療利用。台灣公共衛生雜誌,第23卷第5期,2004年10月,頁365–376。
陳寬政、林子瑜、邱毅潔、紀曉涵 (2009)。人口老化、疾病擴張與健保醫療費用。人口學刊,第39期,2009年12月,頁59–83。
陶宏麟、郭嘉祥 (1998)。失業率變動、薪資成長與全民健保保費收入。勞資關係論叢,第八期,1998年12月,頁67–93。
游慧光、洪乙禎、王漢民、謝啟瑞 (2007)。醫療保健支出的跨國與跨時比較。社會科學論叢,第1卷第2期,2007年10月,頁23–70。
游慧光、洪乙禎、王漢民、謝啟瑞 (2007)。醫療保健支出的跨國與跨時比較。社會科學論叢,第1卷第2期,2007年10月,頁23–70。
陳世能、邱雅苓 (2003)。醫療保健支出成長因素之探討-時間序列分析與門檻模型的應用。經濟研究,第39卷第2期,頁197–240。
謝啟瑞、林建甫、游慧光 (1998)。臺灣醫療保健支出成長原因的探討。人文及社會科學集刊,10(1):1–32。
許積天、連賢明 (2007)。賺得越少,洗得越多?—台灣血液透析治療的誘發性需求探討。經濟論文叢刊,第35卷第4期,頁415–450。
Grossman, M. and R. Kaestner. (1997). Effects of Education on Health. In The Social Benefits of Education, 69–123, J.R. Behrman, N. Stacey, eds. Ann Arbor, Mich. University of Michigan Press.
Dickey, D. A. and W. A. Fuller. (1979). Distribution of the Estimators for Autoregressive Time Series with a Unit Root. In Journal of the American Statistical Association, 74, 427–431.

[碩士論文]
江權富 (2002)。建立全民健保應收保費預測模型―時間數列ARIMA模型之應用。中國醫藥大學醫務管理研究所,台中市。
陳美礽 (2004)。建立醫院門診量預測模型—以地區醫院為例。中國醫藥大學醫務管理研究所,台中市。

連結至畢業學校之論文網頁點我開啟連結
註: 此連結為研究生畢業學校所提供,不一定有電子全文可供下載,若連結有誤,請點選上方之〝勘誤回報〞功能,我們會盡快修正,謝謝!
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
第一頁 上一頁 下一頁 最後一頁 top
1. 許碩芬、楊雅玲、范碧純 (2005)。台灣健保醫療費用時間序列預測模型。風險管理學報,第七卷第三期,2005年11月,頁279–299。
2. 楊銘欽、李姣姿、邱尚志 (2004)。供需成本節制對健保醫療費用影響之時間序列分析。台灣衛誌,第23卷第5期,頁377–387。
3. 林兆欣、許碩芬、黃玉珂 (2007)。台灣健保醫療費用成長因素與供需誘因機制之費用控制成效。風險管理學報,第九卷第三期,2007年11月,頁193–216。
4. 林炳文 (2006a)。供給面誘發需求與醫療保健支出的關連性。醫務管理期刊,第7卷第2期,2006年6月,頁137–154。
5. 林炳文 (2006b)。影響台灣地區醫療保健支出成長原因之探究:1981–2003年。醫務管理期刊,第7卷第4期,2006年12月,頁429–446。
6. 蘇喜、蕭世槐、莊逸洲 (2003)。最佳適合保險費率模式之建立及推估未來15年全民健保財務收支。台灣公共衛生雜誌,第22卷1期,2003年2月,頁43–54。
7. 蔡淑鈴、藍忠孚、李丞華、周穎政 (2004)。失業與醫療利用。台灣公共衛生雜誌,第23卷第5期,2004年10月,頁365–376。
8. 陶宏麟、郭嘉祥 (1998)。失業率變動、薪資成長與全民健保保費收入。勞資關係論叢,第八期,1998年12月,頁67–93。
9. 游慧光、洪乙禎、王漢民、謝啟瑞 (2007)。醫療保健支出的跨國與跨時比較。社會科學論叢,第1卷第2期,2007年10月,頁23–70。
10. 游慧光、洪乙禎、王漢民、謝啟瑞 (2007)。醫療保健支出的跨國與跨時比較。社會科學論叢,第1卷第2期,2007年10月,頁23–70。
11. 陳世能、邱雅苓 (2003)。醫療保健支出成長因素之探討-時間序列分析與門檻模型的應用。經濟研究,第39卷第2期,頁197–240。
12. 謝啟瑞、林建甫、游慧光 (1998)。臺灣醫療保健支出成長原因的探討。人文及社會科學集刊,10(1):1–32。
 
系統版面圖檔 系統版面圖檔