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研究生:陳秀冠
研究生(外文):Shiow-Guan Chen
論文名稱:按鍵開關之結構尺寸最佳化設計
論文名稱(外文):Structure Optimization of Push-Button Switch for Wireless Ear Phone
指導教授:吳俊瑩吳俊瑩引用關係
指導教授(外文):Prof.Chun-Yin Wu
學位類別:碩士
校院名稱:大同大學
系所名稱:機械工程學系(所)
學門:工程學門
學類:機械工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2011
畢業學年度:99
語文別:中文
論文頁數:71
中文關鍵詞:類神經網路基因演算法尺寸最佳化
外文關鍵詞:MATLABANSYS
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在機構設計遇到應力或變形問題,常常要等產品開發週期後半段才發現,使用傳統的修改與試模的試誤法,較耗時間與經費。本研究結合實驗規劃法、類神經網路、有限元素分析與最佳化的方法,建構一套電腦輔助設計程序。透過商用軟體 ANASYS的分析功能,並結合類神經網路及基因演算法進行按鍵開關尺寸最佳化設計,試圖由產品設計限制中找出尺寸最佳形狀。本論文先運用實驗規劃法結合商用有限元素法軟體ANSYS進行結構分析,以類神經網路建構應力的數學預測模式,接著用數學預測模式及基因演算法進行按鍵開關尺寸最佳化。由結果顯示,本論文所使用的方法能快速及精準地找出按鍵開關尺寸最佳化設
計,降低產品錯誤率與節省成本。
In developing the product, the problems of stress and deformation will be occured at the late state of design cycle. Using the traditional trial-and-error procedures, design modification and mould testing, it will cost lots of time and buget to finish the job. This study integrates the method of design of experiment, neural networks, finite element analysis, and optimization algorithm for shape design optimization. Using commercial finite element program ansys for structural analysis, the mathematical model between shape and stress, meta-model, can be built by combination of design of experiment and neural network. Then the genetic algorithms are used for shape optimization based on the meta-model of shape and stress of push-button of wireless ear phone. It is shown from the results that the method developed in this study can be fast and precisely find the optimum shape with minimum stress. The cost and error can be also reduced using this
approach.
目錄
第一章 緒論1
1-1 前言1
1-2相關文獻探討2
1-3 研究動機4
第二章 按鍵開關有限元素分析與設計8
2-1 按鍵開關與電路板之關係8
2-2設計規範與限制10
2-3有限元素ANSYS軟體架構介紹14
2-4 ANSYS模擬分析規劃17
2-5 ANSYS模擬分析的規劃與建立24
2-5-1按鍵開關模擬分析的規劃24
2-5-2 按鍵開關模擬分析的建立25
第三章 按鍵開關形狀應力關係式的建構27
3-1網路系統的概念27
3-1-1類神經網路的特性及應用28
3-1-2類神經網路重要功能29
3-1-3類神經網路優缺點30
3-1-4運用倒傳遞網路說明30
3-1-5五個尺寸36組神經網路基本架構32
3-2 形狀應力關係式的建立35
3-2-1田口法介紹35
3-2-2直交表的運用37
第四章 基因演算法 48
4-1 簡介48
4-1-1 基因演算法的流程48
4-1-2基因演算法搜尋步驟概要48
4-2演算法架構說明49
4-2-1 產生初始族群50
4-2-2 編碼與解碼50
4-2-3 產生適應值51
4-2-4 選擇合適的個體及複製52
4-2-5 基因交配53
4-2-6 基因突變55
4-2-7 菁英政策56
4-2-8 搜尋終止之條件56
第五章 按鍵開關尺寸最佳化設計 58
5-1 按鍵開關尺寸最佳化設計58
5-2 按鍵開關之幾何形狀參數設定58
5-3 基因演算法搜尋結果59
5-4 分析結果討論60
第六章 結果與結論63
6-1結果63
6-2結論65
參考文獻66
參考文獻
[1] G. I. N. Rozvancy, “Layout theory for grid-type structures”, Topology Design of Structures, edited by Bendsøe, M. P. and Mota Soares, C. A., Kluwer Academic
Publishers, London, pp. 251-272 , 1993.
[2] M. Zhou and G. I. N. Rozvancy, “DCOC: an optimality criteria method for large systems Part II: algorithm” , Structural optimization, Vol. 6, pp.
250-262 , 1993.
[3] S. R. Hansen and G. N. Vanderplatts,“Approximation method for configuration optimization of trusses” , AIAA Journal, Vol. 28, No. 1, pp.161-168 , 1990.
[4] M. P. Bendsøe and N. Kikuchi, “Generating optimal topologies in structural design using a homogenization method”, Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, Vol. 71, pp.197-224 , 1988.
[5] A. G. M. Michell, “The Limits of Economy of Materialin Framed Strutures”, Philosoph Magzine, Series, 8, pp.589-597, 1904.
[6] L. A. Schmit, “Structural Design by Systematic Synthesis”, Proceedings of the 2nd Conference on Eletronic Computation, ASCE, New York, pp. 105-122 , 1960.
[7] O. C. Zienkiewicz and J. S. Campbell,“Shape Optimization and Seqential Linear Programming", in Gallagher, R. H. and Zienkiewicz, O. C. eds., Optimal Structural Design, John Wiley, New York, pp. 109-126 , 1973.
[8] V. Braibant and C. Fleury, "Shape optimal Design Using B-Spline", Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, Vol. 44, pp. 247-267 , 1984.
[9] W.S. McCUlloch and W.Pitts,”A logical calculus of the ideas immanent in nervous activity”,Bullent of Mathematical Biophysics, val. 5,pp.115-133, 1943.
[10]D.O. Hebb,”The Organization of Behavior:
Neuropsychological Theory”,Wiley,New York,1949.
[11]F. Rosenblatt,”The perceptron:A probabilistic model for information storage and organization in the brain”,Psychological Review, vol.65,pp.386-408,1958.
[12]羅華強,類神經網路,高立圖書有限公司。
[13]周鵬程,類神經網路入門 活用matlab,全華科技圖書
股份有限公司。
[14]蘇木春,張孝德,1997,機械學習、類神經網路、模 糊理論以及基因演算法則,全華科技圖書股份有限公司。
[15]葉怡成著 應用類神經網路,儒林圖書股份有限公司。
[16]周政宏,神經網路-理論與實務,松崗電腦圖書資料股
份有限公司。
[17] J. H. Holland, “Adaptation in Natural and Artificial System University of Michigan Press”, Ann Arbor , 1975.
[18] J.H. Holland,”Genetic Algorithms”,Sci.Am,
pp.66-72,July,1992.
[19]徐弘光,“遺傳演算法於結構最佳化的設計與應用”, 碩士論文,機械工程研究所台灣大學,1998。
[20]洪立德, “遺傳演算法於結構最佳化設計之限制條件處理研究”,碩士論文,機械工程研究所, 台灣大學, 1999。
[21]陳士毓,“多重進化遺傳演算法於結構最佳化設計之應用” ,碩士論文,機械工程研究所, 台灣大學,2001。
[22]林仲甫,”結合基因演算法及模擬退火法於結構最佳化設計之研究” ,碩士論文, 航空太空工程學系研究所, 淡江大學,2005。
[23]陳宏明,”結合多項式網路與基因此演算法於按鍵橡膠彈片外型尺寸最佳化設計”,碩士論文, 機械工程研究所,大同大學,2006。
[24]柯星竹,”應用遺傳演算法與類神經網路於結構最佳化設計之研究”,碩士論文, 航空太空工程學系研究所, 淡江大學,2006。
[25]蔡國忠,有限元素分析及工程應ANSYS workbench,
知城圖書股份有限公司。
[26]陳精一 , “ANSYS 電腦輔助工程分析”, 全華科技
圖書, 2003。
[27]陳申岳,ANSYS有限元素法軟體-實務產品可靠度分析,全華科技圖書股份有限公司。
[28]康淵, 陳信吉, “ANSYS入門”, 全華科技圖書股份有限公司,2004年3月。
[29]陳新郁, 林政仁, “有限元素分析-理論與應用 ANSYS”,台灣培生教育出版股份有限公司, 2003年2月。
[30]李輝煌,田口法品質設計的原理與實務,高立圖書公司。
[31]吳復強 , 品質改善的利器 - 產品穩健設計 -田口方法之原理與應用,高立圖書公司。
[32]周鵬程, “遺傳演算法原理與應用-活用MATLAB(修 訂二版)”, 全華科技圖書股份有限公司, 2005年12月。
[33]張錚,matlab教學範本 程式設計與應用,知城圖書股
份有限公司。
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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