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研究生:陳賢聰
研究生(外文):Xian-Cong Chen
論文名稱:應用資料採礦技術於品質管制-以中壢工業區個案公司PCB測試日報表為例
論文名稱(外文):Application of data mining technologyin quality control-Chungli Industrial Zone in the case example of the company's PCB Test Day Report
指導教授:陳美純博士
指導教授(外文):Mei-Chun Chen Ph.D
學位類別:碩士
校院名稱:萬能科技大學
系所名稱:資訊管理研究所
學門:電算機學門
學類:電算機一般學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2011
畢業學年度:99
語文別:中文
論文頁數:136
中文關鍵詞:資料採礦PCB品質決策樹關聯規則
外文關鍵詞:Data MiningPCBQualityDecision treesAssociation rules
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印刷電路板(Printed Circuit Board, PCB)於生產製程中,成品往往會受到人員、機台、材料、環境、製程等等因素影響良率造成品質變異,過去品質管制主要是以應用統計學為首,對我國工業化發展時佔了極大的貢獻地位。但現今管理技術日益精進、管理方法的日趨成熟與電腦效能的日新月異,若能應用資料庫技術將報表內資料輸入於電腦,再經由電腦演算法處理資料,即能對管理人員提供決策支援。
本研究蒐集之研究資料已屬末端流程,下一流程為成品包裝,本研究無法蒐集至全流程的製程資料,故研究成果之完整性需其他研究學者共同蒐集之。本研究測試資料之分析樣本數量為1111筆,樣本期間為2009年5月至2010年4月。使用決策樹與關聯規則兩項演算法,將個案公司提供之PCB個人測試日報表輸入於Excel試算表,再使用採礦工具SPSS PASW Modeler 13.0中文試用版,開啟採礦工具後將Excel資料匯入分析。
此研究結果為能將輸入之各個測試機台在時間期間內對品質良率的產出做一個完整的呈現,也能對機台參數分析出最佳化的設定依據。輸入測試人員在時間期間內對品質良率的產出,可了解最佳化組合的組合關係,測試人員與機台(機台參數)。若僅取某一時點期間內資料,分析測試時間與測試日期等連續性資料型態,一開始分析時並不會分析出某時間內與日期內與品質良率的關係,需要另將連續型資料型態轉化為類別型資料型態,且滿足於設定門檻值內所需要的條件結果,最後才會出現於決策樹圖形與關聯規則的結果。未來研究建議為:若能蒐集研究資料時間期限越長的資料(縱斷面資料),則越能對管理人員的參考價值。

PCB (Printed Circuit Board, PCB) in the manufacturing process, finished goods tend to be people, machines, materials, environment, process, and so the quality factors causing yield variability, past quality control, led mainly applied statistics, China's industrial development accounted for a significant contribution to the position. But today's increasingly sophisticated management techniques, management methods and computer performance has matured with each passing day, if application of database technology within the report data entry on computer and data processing by computer algorithms that can provide decision support for management.
This study data collected in this study is already the end of the process, the next process for the product packaging, the study could not collect the whole process to process information, so the integrity of research needs of other researchers to gather together. In this study, analysis of test data sample size for the 1111 samples, the sample period from May 2009 to April 2010. Use a decision tree algorithm with the two association rules, the case provides individual test day report of PCB input to Excel spreadsheets, use mining tools SPSS PASW Modeler 13.0 Chinese trial version, open the mine after the tool to import Excel data analysis.
The results of this study is able to enter the machine at the time of each test period yield on the quality of output to do a full show, but also for machine analysis of the optimal parameter set basis. Enter the testers in the time period yield on the quality of output, can understand the optimal portfolio mix between testers and machine (machine parameters).
This study only take a certain point in time during the data analysis test time and test the continuity of data types such as date, start the analysis does not analyze within a certain time and date the relationship between yield and quality, the other will require continuous data type into a class-based data type, and content within the set threshold conditions required for the results of the last to appear in the tree graph with the results of association rules. Future research suggestions to collect research data if the longer time period of data (longitudinal data), the more managers can reference value.

目 錄
博碩士論文電子檔案上網授權書------------------------------ I
中文摘要------------------------------------------------- II
英文摘要------------------------------------------------- Ⅲ
謝誌------------------------------------------------------Ⅳ
目錄-------------------------------------------------------V
表目錄----------------------------------------------------Ⅵ
圖目錄----------------------------------------------------Ⅶ
第1章? 緒 論 ----------------------------------------1
1.1 研究背景-----------------------------------------------2
1.2 研究對象-----------------------------------------------6
1.3 研究問題-----------------------------------------------6
1.4 研究動機-----------------------------------------------6
1.5 研究目的-----------------------------------------------6
1.6 研究限制與範圍-----------------------------------------6
1.7 研究流程-----------------------------------------------8
1.8 本章小結-----------------------------------------------8
第2章?文獻探討--------------------------------------------9
2.1 資料採礦----------------------------------------------10
2.1.1 資料採礦的定義--------------------------------------10
2.1.2 資料採礦的功能--------------------------------------13
2.1.3 資料採礦的流程--------------------------------------14
2.1.4 資料採礦的領域--------------------------------------14
2.2 PCB---------------------------------------------------15
2.2.1 PCB的定義與種類-------------------------------------15
2.2.2 PCB的製程-------------------------------------------17
2.2.3 PCB的應用與污染-------------------------------------18
2.2.4 PCB的材料-------------------------------------------18
2.3 PCB品質定義與製程品質相關文獻-------------------------19
2.3.1 品質定義--------------------------------------------19
2.3.2 PCB製程品質五要素-----------------------------------23
2.3.3 製程品質相關文獻------------------------------------24
2.4 關聯規則與決策樹--------------------------------------26
2.4.1 關聯規則的功能與定義--------------------------------26
2.4.2 關聯規則的演算法種類--------------------------------27
2.4.3 關聯規則的步驟--------------------------------------27
2.4.4 關聯規則的應用--------------------------------------30
2.4.5 決策樹定義------------------------------------------32
2.4.6 決策樹演算法種類------------------------------------35
2.4.7 決策樹演算法過程------------------------------------35
2.4.8 決策樹應用------------------------------------------36
2.5 採礦工具PASW Modeler 13.0中文試用版-------------------38
2.5.1 跨產業的資料採礦標準流程----------------------------39
2.5.2 採礦工具應用----------------------------------------41
2.5.3 採礦工具排行、畫面與資料輸入類型--------------------42
2.6 本章小結----------------------------------------------44
第3章?研究設計與方法-------------------------------------45
3.1 實證流程----------------------------------------------46
3.2 研究工具與研究方法------------------------------------47
3.3 資料採礦的步驟----------------------------------------47
3.3.1 問題定義與描述--------------------------------------47
3.3.2 定義分析資料與資料預處理----------------------------48
3.3.3 建立模型--------------------------------------------49
3.3.4 模型評估--------------------------------------------50
3.3.5 部署------------------------------------------------51
3.4 本章小結----------------------------------------------51
第4章?資料分析-------------------------------------------52
4.1 PCB測試日報表敘述性統計-------------------------------53
4.2 關聯規則門檻值與前後項設定----------------------------71
4.3 關聯規則分析結果--------------------------------------73
4.4 決策樹分析參數設定------------------------------------76
4.5 決策樹圖形結果畫面------------------------------------77
4.6 研究模型全圖------------------------------------------79
4.7 關聯規則與決策樹研究模型、收益圖----------------------80
4.8 本章小結----------------------------------------------82
第5章 研究結果與建議--------------------------------------83
5.1 關聯規則分析結果說明----------------------------------84
5.2 決策樹分析結果說明------------------------------------85
5.3 管理意涵----------------------------------------------89
5.4 對學術界貢獻------------------------------------------91
5.5 對實務界貢獻------------------------------------------91
5.6 研究未來建議------------------------------------------91
5.7 管理的思維--------------------------------------------91
5.8 本章小結----------------------------------------------94
參考文獻--------------------------------------------------95
附錄(一) 資料採礦與統計的差異----------------------------102
附錄(二) 統計方法與資料採礦之限制------------------------103
附錄(三) 決策樹分析流程----------------------------------107
附錄(四) 關聯規則分析流程--------------------------------115
附錄(五) 電腦資訊系統的演進過----------------------------129
附錄(六) QC七大手法與新QC七大手法------------------------130
附錄(七) 決策樹與關聯規則之優缺點------------------------132
附錄(八) 統計於品質管制之應用----------------------------133
附錄(九) PCB個人測試日報表-------------------------------134
附錄(十) 個案公司基本資料--------------------------------135
附錄(十一) 資料庫技術適用之任務--------------------------136










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31. 李淑婷,以品質管理八大原則為基礎建構品質/環境管理系統整合的參考模式之研究,元智大學工業工程與管理學系,2002年。
32. 李妍儀,應用決策樹於Tw-DRGs第三版醫院財務衝擊之分析-以DRG127心臟衰竭與休克為例,嘉南藥理科技大學醫療資訊管理研究所碩士論文,2006年。
33. 林弘立,應用決策樹建構評選網路電話之研究,開南大學/資訊管理系碩士班,2008年。
34. 林文中,屏東科技大學環境工程與科學系所 ,利用印刷電路板廠高錳酸鉀廢液去除廢水中COD之研究,2007年。
35. 林金火,資料探勘技術應用於中學生成績之研究,立德管理學院應用資訊研究所,2007年。
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37. 梁嘉鴻,具隱私防護之關聯規則探勘研究,朝陽科技大學資訊管理系碩士班,2005年。
38. 翁樸棟,網路電話客戶流失預測之研究,國立台北大學企業管理學系碩士在職專班,2007年。
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41. 黃筱芸,應用決策樹於民眾參與家庭醫師照護制度之可能因素研究,嘉南藥理科技大學醫療資訊管理研究所,2007年。
42. 黃上益,運用資料探勘技術於動脈粥狀硬化預測模式之研究。雲林科技大學工業工程與管理研究所碩士論文,2007年。
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44. 陳照雲,國立高雄第一科技大學運籌管理所,運用系統動態學加速PCB產業的ramp-up過程,2008年。
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46. 陳銀貴,我國一線主機板廠競爭優勢之研究 ,國立台北大學/企業管理學系,2003年。
47. 陳育群,利用關聯規則探討醫學中心門診病患試醫行為,國立陽明大學衛生資訊與決策研究所,2005年。
48. 陳有忠,決策樹運用於銀行之詐騙帳戶,國立東華大學資訊工程學系,2008年。
49. 陳韋龍,利用決策樹分析禽流感病毒對人類感染力的胺基酸變異情況,國立中央大學資訊工程研究所,2006年。
50. 陳美君,運用線上分析處理與資料探勘於網路流量分析,國立交通大學管理學院碩士在職專班資訊管理組,2007年。
51. 郭育廷,癌症臨終病患選擇安寧療護之特性探討一利用決策樹於健保研究資料庫,嘉南藥理科技大學醫療資訊管理研究所,2008年。
52. 張玉雪,應用賽局理論、決策樹分析探討企業財務危機決策模式-以鋼鐵產業為驗證,國立成功大學/企業管理學系專班,2005年。
53. 董玉麟,國內五百大製造業品質成本實施現況與運作效益之探討,台灣大學工業工程研究所碩士論文,2000年。
54. 楊國卿,印刷電路板業廢水處理系統化學混凝效能提升之研究,國立中央大學/環境工程研究所碩士在職專班,2006年。
55. 楊錦洲:品質是競爭的最佳策略,中壢,華與企業管理股份有限公司,1997年七月初版。
56. 楊哲智,以聯招考生選填志願挖掘系所關聯性之研究,元智大學工業工程與管理學系,2004年。
57. 廖聖傑,從學習歷程檔案建構決策樹以支援網路教學,國立中山大學資訊管理學系研究所,2003年。
58. 叢守璞,國立台灣科技大學管理研究所,台灣印刷電路板產業經營策略之個案研究,2004年。
59. 蔡木順,兩岸電子製造業品質管理成效差異之研究,中華大學碩士論文,2007年。
60. 蔡建誼,結合就醫態度與行為資料預測忠誠病患之研究,朝陽科技大學資訊管理系碩士班,2008年。
61. 羅閔隆,大葉大學資訊管理學系碩士班碩士論文,以經驗法則應用在關聯法則門檻值制定之研究,2004年。
62. 蔡淑芬,「我國印刷電路板工業發展概況」,產業經濟,2001年4月。
63. 蔡家昌,應用決策樹歸納法探討台灣行動電話市場區隔,國立台北大學統計學系,2002年。
64. 劉麗蘭,以決策樹分析台灣上市櫃紡織業公司的財務危機,逢甲大學經營管理碩士在職專班,2006年。
65. 劉武泰,國立成功大學高階管理碩士在職專班,印刷電路板產業實施平衡計分卡之績效評估─以個案研究為例,2004年。
66. 劉宜妝,資料採礦之應用研究─台灣地區漁市場行情資料庫之關聯法則分析,國立中興大學行銷學系,2001年。
67. 鄭志強,以決策樹演算法建構台灣企業財務危機預警模式,銘傳大學資訊管理學系碩士班,2006年。
68. 盧木賢,資料採掘應用於Web Marketing,淡江大學/資訊工程學系,2003年。
69. 謝易廷,探討糖尿病患者服藥前後影響因素—利用決策樹分類評估,嘉南藥理科技大學醫療資訊管理研究所,2008年。
70. 羅元禧,關聯規則在Web Mining的應用研究,國立台北大學/企業管理學系,2003年。
71. 羅佳蘋,企業員工品質意識提昇之成效評估---以IC製造業為分析對象,元智大學,工業工程與管理研究所碩士論文,2004年。
72. 藍珮榕,非預期懷孕成年已婚婦女面臨人工流產之決策樹模式建立,國立台北護理學院生死教育與輔導研究所,2007年。
73. 蘇聖義,全球運籌策略下之資訊建置模式研究:以台灣印刷電路板產業為例,國立中山大學/資訊管理學系研究所,2006年。

書籍:
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2. 木募大輔、高井勉、牛田一雄,資料採礦利用clementine使用手冊,鼎茂圖書出版服份有限公司,2006年,二月出版。
3. 尹相志,SQL Server 2005資料採礦聖經,學貫行銷股份有限公司, 2006年。
4. 徐世輝,應用統計學,第十四章品質管制,華泰書局,2001年九月初版。
5. 企業研究方法,Donald R. Cooper, Pamela S. Schindler宋兆賢與楊雪蘭編譯,華泰文化事業股份有限公司,2008年1月,二版一刷。
6. 研究方法,步驟化學習指南,Ranjit Kumar 胡龍騰、黃瑋燭、潘中道合譯,學富文化事業有限公司,2000年8月,初版一刷。
7. 張紹勳,研究方法,滄海書局 (2004)
8. 如果蘇東坡考上EMBA,林子銘,理財文化事業股份有限公司,2009年3月初版四刷。
9. 經濟部工業局,印刷電路板環保工安整合性技術手冊,2000年。
10. 林秀雄,品質管制,自行出版 (1978)。
11. 林公孚(2007):追求卓越品質-邁向TQM之道,台北,中華民國品質學會,民國八十六年元月三版一刷。
網站:
1. 林公孚,http://tw.myblog.yahoo.com/lingf01 2007年3月。
2. 台灣電路板協會:http://www.tpca.org.tw/index.aspx ,2010年
3. 大葉大學校網:http://www.dyu.edu.tw/~msung/Research/Research_Methods/Quality/New7QC.htm
4. QualityTaiwan 中文品質手冊2008年:http://xquality.atwiki.com/
5. KDnuggets (http://www.kdnuggets.com)資料採工具全球排名

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