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研究生:俞依良
研究生(外文):I-Liang Yu
論文名稱:應用決策樹演算法與邏輯式迴歸模式探討傷害就醫之相關因子
論文名稱(外文):Application of Ddecision Ttree Algorithms and Llogistic Rregression Mmodels in the of Ffactors Aassociated with Mmedical Iinjuries
指導教授:詹前隆詹前隆引用關係
指導教授(外文):Chien-Lung Chan
學位類別:碩士
校院名稱:元智大學
系所名稱:資訊管理學系
學門:電算機學門
學類:電算機一般學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2011
畢業學年度:99
語文別:中文
論文頁數:81
中文關鍵詞:台灣國民健康訪查調查全民健康保險資料庫傷害邏輯式迴歸決策樹演算法
外文關鍵詞:National Health Interview SurveyInjuryLogistic regression modelDecision tree algorithm
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傷害對個人、家庭和社會,都可能造成某種程度的負擔或損失。本研究旨在利用量化方法,了解因傷害而就醫的族群其人口學特質、個人健康狀態及健康相關行為等特性,並分析其相關危險因子,希望能對傷害防治策略提供有價值的資訊。
本研究是以民國91年1月16日戶籍資料在台灣地區之12歲以上個人為抽樣母群體之次級資料研究,並回溯接結2001年(民國90年)台灣國民健康問卷調查之家戶問卷及12歲以上個人問卷內容,加以分類整理後以其人口學特性、個人健康狀態、個人健康行為、自覺健康狀態、醫療資源利用等5大類內容為自變項,另以該抽樣族群當年(民國91年)之全民健康保險資料庫就醫記錄為依變項,藉由傳統生物醫學統計之多變項邏輯式迴歸模式及資料探勘之決策樹演算法加以分析,並比較兩種分析模式異同與優劣點。
使用「多變項邏輯式迴歸模式」顯示:學歷高低、身體質量指數、生理健康指數、過去一年神經肌肉功能、過去一年循環功能、過去一年醫療資源利用與否等六項變項為影響「是否因傷害而就醫」之相關因子。而利用決策樹演算法分析,所得到之規則顯示在過去一年中,其生理健康指數分數越低者、年齡低者、男性、身體質量指數越高者、學歷低者等,容易造成因傷害而就醫。重要性排名以醫療資源利用為最重要,其次為身體質量指數,再其次為年齡。綜合多變項邏輯式迴歸及決策樹演算法2種分析得知:在過去一年中,身體質量指數越高、生理健康指數分數越低、年齡輕及學歷低者、以及男性,在未來一年容易造成因傷害而就醫。政府衛政部門可應用本研究找出之易受傷害而就醫之危險因子,提供一般民眾適當的衛教建議,並擴大運用於職場之傷害防治策略。

Injury could be an important issue because that would result in some burden or loss to the individuals, their families and the society. This study aims to use the different quantitative methods to analyze its related risk factors, including the geographic characteristics of the injured population, their personal health status and their daily health behavior.
The present study was a retrospective case-control study based on the random sampling subjects aged 12 or more in 2002. These enrolled cases were traced back to their information of the household questionnaire and the individual questionnaire conducted by Taiwan National Health Interview Survey (NHIS) in 2001. At the same time, their medical records of Taiwan National Health Insurance (NHI) for the treatment of injuries in 2002 were evaluated to be the dependant variables in this study. Comparison of the multivariate logistic regression model and the decision tree analysis was the main statistic purpose.
The multivariate logistic regression model revealed that the education level, body mass index, physical health score, the past neuromuscular function over, the past circulative function, the past use of medical resources were the six major factors associated with the medical visits due to injuries. The decision tree analysis revealed that lower physical health score, younger age, male gender, higher body mass index and less educational attainment were the five major factors associated with the medical visits due to injuries. The ranking of importance of these associated factors were the past use of medical resources followed by body mass index and age. A final result combined the logistic regression model and the decision tree analysis showed that higher body mass index, lower physical health score, younger age, less educational attainment and male gender were the most significant factors to receive some medical treatment due to injuries. These findings could be useful for the healthy policymakers to promote the health education programs for the public and the injury prevention process in the workplace.


書名頁 i
論文口試委員審定書 ii
授權書 iii
中文摘要 iv
英文摘要 vi
誌謝 vii
目錄 viii
表目錄 x
圖目錄 xi
第一章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的與重要性 1
一、研究目的 1
二、重要性 2
第二章 文獻回顧 3
第一節 傷害(Injuries)之定義及研究現況 3
一、定義 3
二、傷害研究現況 3
第二節 創傷(Trauma)相關研究現況 5
第三節 燒燙傷(Burn)相關研究現況 6
第四節 中毒(Poisoning) 相關研究現況 6
第五節 個人健康狀態、生活品質與就醫行為之相關研究 7
一、影響健康狀況相關之因素 7
二、健康相關生活品質之測量 9
第六節 臨床流行病學於次級資料之應用 10
第七節資料探勘於健康議題之應用 10
第八節 邏輯式迴歸模式 14
第三章 研究設計與方法 16
第一節 研究架構 16
第二節研究變項之操作型定義 18
一、人口學特性 18
二、個人健康狀態 18
三、個人健康行為 19
四、自覺健康狀態 20
五、醫療資源利用 20
第三節研究假說 21
第四節資料來源與效度 21
第五節 不同資料之串檔與處理 25
第六節 資料分析方法 26
一、第一階段分析 26
一、第二階段分析 27
第四章 研究結果 28
第一節 描述性統計(Descriptive Statistics)結果 28
第二節 分析性統計(Analytic Statistics)結果:單變項分析 30
一、卡方檢定 (χ2 test) 30
二、T 檢定(t-test) 33
第三節 邏輯式迴歸模式(Logistic Regression Model) 35
第四節決策樹演算法(Decision Tree Method) 42
一、模式一:所有原始自變項皆進入決策樹 42
二、模式二:單變項分析之顯著自變項進入決策樹演算法 46
第五章 討論 62
第一節 公共衛生與健康議題之應用 62
第二節 臨床醫學議題之應用 62
第三節 決策樹演算法與邏輯式迴歸模式之比較 64
第四節 自變項之比較 67
第六章 結論與建議 70
第一節 結論 70
第二節限制 71
第三節建議 71
參考文獻 73


2. 行政院衛生署:統計資料。
http://www.doh.gov.tw/CHT2006/DM/DM2_2.aspx?now_fod_list_no=11621&class_no=440&level_no=3。引用2010/12/01。
4. 嚴玉華 、許碩芬、方世杰、龔志銘、牟聯瑞,「勞工職業病與職業傷害醫療資源耗用探討」,中華職業醫學雜誌,第十六卷第三期,第183-92頁,2009年。
5. 林莉茹、李蘭、莊莉菁、郭寶貞、白璐,「運用PRECEDE模式評估某社區之事故傷害問題」,台灣衛誌,第二十九卷第四期,第314-25頁,2010年。
6.鍾其祥、劉淳羽、簡戊鑑,「臺灣燒燙傷住院傷患之流行病學」,北市醫學雜誌,第七卷第一期,第 53-66頁,2010年。
8.李燕鳴,「台灣事故傷害之監控與防制」,台灣醫學,第八卷,第114-21頁,2004年。
9.鄭茉莉、張樹堂主編,ICD-9-CM分類規則彙編修訂版,台灣病例管理協會,2007年。
10.賴建丞、白璐、蔡行瀚、簡戊鑑、張瑋庭、林佳欣、洪宇箴,「臺灣1986-2007年事故傷害死亡趨勢分析」,北市醫學雜誌,第6卷第3期,第174-84頁,2009年。
16.洪乙禎、林錦鴻,「探討醫療資源和民眾健康差異的相關性-以台灣二十三縣市粗死亡率和事故傷害死亡率為例」,台灣衛誌,第二十九卷第四期,第347-59頁,2010年。
17.林樹基、林茂榮、蔡卓城、蔡行瀚、江富偉、李蔚貞、邱文達,「台北市交通事故和跌落導致急性脊椎傷害病人的特質比較」。J Emerg Crit Care Med, 第二十卷第四期, 2009年。
18.行政院衛生署,衛生統計。http://www.doh.gov.tw/CHT2006/DisplayStatisticFile.aspx?d=69170。
23.吳其炘、李明濱,「燒傷之心身醫學觀」,北市醫學雜誌,第一卷第三期,第252-60頁,2004年。
26.行政院衛生署:衛生統計。http://www.doh.gov.tw/CHT2006/DisplayStatisticFile.aspx?d=69170。引用2009/08/10。
37.陳美燕,「桃園地區護理學生與護理人員執行健康促進生活方式之初步探討」,護理研究,第三卷第一期,第6-15頁,1995年。
38.王瑞霞、許秀月,「社區老年人健康促進行為及其相關因素的探討-以高雄市三民區老人為例」,護理研究,第五卷第四期, 第321-30頁,1997年。
40.丁志音、江東亮,「以健康行為型態分類台灣地區之成年人口群-群聚分析之應用」,中華公共衛生雜誌,第十五卷第三期,第175-186 頁,1996年。
41.高美玲、李玉嬋、李光大,「台灣地區臨床護理人員生活型態與生活適應之研究」,行政院國科會計畫,計畫編號NSC87-2314-B-277-001,1998年。
49.彭鳳美,「民眾生活型態、醫療資源利用與健康狀況之探討~以新竹科學園區員工為例」,國立陽明大學,碩士論文,2001。
50.鄧守夏,民眾選擇就依地點之考量因素,國科會計畫,計畫編號NSC86-2415-H0002-032,1996年。
51.賴芳足,「全民健保實施後民眾醫療資源利用影響因素之研究」,中國醫藥學院,碩士論文,1996年。
52.沈益宏,「某半導體製造廠員工生活型態與健康狀況、醫療照護利用的關係」,國防醫學院,碩士論文,1991年。
53.鄭保志、胡玉惠,「台灣家庭醫療需求的實證分析」,台北銀行月刊,第二十七卷第五期,第 71-88 頁,1997年。
54.林百也、黃長發、顏榮宏,「中州技術學院教職員工運動習慣、生活型態與健康關係調查研究」,中州學報,第十五卷,第 227-34頁,2002年。
55.張敬仁、張文道、張文瀚,「以生活型態調整探討減重減重及相關生活品質之改善」,台灣衛誌,第二十二卷第四期,第 308-17頁,2003年。
62.邱志洲、田政祺,「資料探勘中集群模式與分類模式之建構-模糊自適應共振理論網路、分類迴歸樹與類神經網路之整合與應用」。Journal of the Chinese Institute of Industrial Engineers,第二十二卷第二期,第171-88頁,2005年。
68.陳怡君,「台灣地區12歲以上居民健康狀態與健康行為之相關性分析」,嘉南學報,第三十一卷,第311-22頁,2005年。
69.楊惠如、呂桂雲、陳宇嘉、張永源,「社區獨居老人健康狀況與長期照護需求研究」,實證護理,第二卷,第229-40頁,2006年。
74.張淑紅,「社會階層、社會心理因素對大學生運動行為之影響」,臺灣公共衛生雜誌,第二十四卷第四期,第325-34頁, 2005年。
75.許志成、徐祥明、徐瑱淳、石曜堂、戴東原,「台灣地區老年人健康行為之影響因素分析」,台灣公共衛生雜誌,第二十二卷第六期,第441-52頁,2003年。
76.陳富莉、李 蘭,「臺灣地區不同年齡層民眾的健康行為聚集型態」,公共衛生,第二十八卷第一期,第37-47頁,2001年。
77.陳淑珍,「影響全民健康保險醫療利用分配可能因素之探討」,中興大學,碩士論文,1998年。
78.楊長興,「全民健康保險實施對於民眾醫療資源利用率影響之初期評估」,中央健康保險局委託計畫,計畫編號DOH84-NH-003,1996年。



英文文獻
1. WHO. Injuries. Available at: http://www.who.int/topics/injuries/en/. Accessed December 30, 2008.
3. Yang NP , Lee YH ,Lin CH, Chung YC,Chen WJ, Chou P,"Utilization of and Direct Expenditure for Emergency Medical Care in Taiwan: a Population-based Descriptive Study", J Epidemiol, 2009,19,41-8.
7. Haddon WJ, "Advance in the epidemiology of injuries as a basis for public policy", Public Health Rep,95,411-21,1980.
11. Howland J,Hingson R," Alcohol as a risk factor for injuries or death due to fires and burns: review of the literature", Public Health Rep, 102(5), 475–83,1987.
12. Ghosh AK, Bhattacherjee A, Chau N,” Relationships of Working Conditions and Individual Characteristics to Occupational Injuries: A Case-Control Study in Coal Miners”.Journal of Occupational Health,46(6),470-80, 2004.
13. Gauchard GC, Mur JM, Touron C , Benamghar L, Dehaene D, Perrin P, Chau N,”Determinants of accident proneness: a case–control study in railway workers”, Occupational Medicine,56(3),187-90,2006.
14. Chau N, Bourgkard E, Bhattacherjee A, Ravaud JF, Choquet M, Mur JM and The Lorhandicap Group,” Associations of job, living conditions and lifestyle with occupational injury in working population: a population-based study”,Int Arch Occup Environ Health,81(4),379-89, 2008.
15. Mathers CD, Loncar D,”Projects of global mortality and burden of disease from 2002 to 2030”, Plos Medicine,3(11),2011-2030,2006.
19.DiGuiseppi C,Edwards P, Godward C, Roberts I, Wade A,”Urban residential fire and flame injuries: A population based study,Injury Prevention, 6 (4) ,250-54 , 2000.
20.Centers for Disease Control and Prevention, “Nonfatal residential fire-related injuries treated in emergency departments - United States”, 2001.Morbidity & Mortality Weekly Report,52(38),906-08,2003.
21.Ballesteros MF,Schieber RA, Gilchrist J, Holmgreen P,Annest JL,“Differential ranking of causes of fatal versus non-fatal injuries among US children”,Injury Prevention, 9(2),173-76,2003.
22.Centers for Disease Control and Prevention,” National Centers for Injury Prevention and Control”, Web-based injury statistics query and reporting system (WISQARS). Retrieved November 17, 2009, from http://www.cdc.gov /ncipc/wisqars.
24.Mock C,Peck M, Peden M, Krug E eds.,A WHO plan for burn prevention and care.Geneva, World Health Organization, 2008.
25.Peden M,Oyegbite, K, Ozanne-Smith J et al.,” World Report on Child Injury Prevention”, Geneva: WHO,123-42, 2008.
27.Yang CC, Wu JF,Ong HC et al.,”Taiwan National Poison Center : emiologic data 1985-1993”, J Toxicol Clin Toxicol,34,651-63,1996.
28.Peden M, McGee K, Sharma G,”The Injury Chart Book: A Graphical Overview of the Global Burden of Injuries”,Geneva: WHO,51-8,2002.
29.Centers for Disease Control and Prevention (CDC).”10 leading causes of injury death by age group highlighting unintentional injury deaths,United States- 2006”,Available at: http://www.c d c.g o v/i n j u r y/Ima g e s/LC-Ch a r t s/10l c%20-Unintentional%20Injury%202006-7_6_09-a.pdf.Accessed August 10, 2010.
30.Griffiths C, Rooney C, Brock A,” Leading causes of death in England and Wales - how should we group causes?” Health Stat Q,28,6-17,2005.
31. Lee HL, Lin HJ, Yeh SY, Chi CH, Guo HR,”Etiology and outcome of patients presenting for poisoning to the emergency department in Taiwan: a prospective study”,Hum Exp Toxicol,27,373-9,2008.
32.Lamireau T, Llanas B, Kennedy A, et al.,” Epidemiology of poisoning in children: a 7-year survey in a paediatric emergency care unit”, Eur J Emerg Med,9,9-14,2002.
33.Watson WA, Litovitz TL, Rodgers GC, et al.,”2004 annual report of the american association of poison control centers toxic exposure surveillance system”,Am J Emerg Med,23,589-666, 2005.
34.Dong X, Simon MA,”The epidemiology of organophosphate poisoning in urban Zimbabwe from 1995 to 2000”,Int J Occup Environ Health,7,333-8, 2001.
35. Heyerdahl F, Bjornaas MA, Dahl R, Hovda KE, Nore AK, O. Ekeberg, D,”Jacobsen. Repetition of acute poisoning in Oslo: 1-year prospective study”,Br J Psychiatry,194(1),73-79,2009.
36.Pender NJ,”Health Promotion in Nursing Practice,” 4 ed., Prentice Hall, East Norwalk, 2001.
39.Duffy M,Determinants of Reported Health Promotion Behaviors in Employed Mexican American Women,” Health Care for Women International, vol., 18(2),pp.149-163,1997.
42.Walker SN, Sechrist KR, Pender NJ," Health Promoting Lifestyle Profile: Development & Psychometric Characteristics,” Nursing Research,36(2),77-81,1987.
43.Belloc NB, Breslow L, Hochstim JR,“Measurement of Physical Health in A General Population Survey,”American Journal Epidemiol, 93,328-336,1971.
44.Harris DM, Guten S ,“Health Protective Behavior: Examination of the Conception,” Nursing Outlook,28,104-108,1980.
45.Kasl SB, Cobb S, “Health Behavior Illness Behavior & Sick Role Behavior,”Archives of Environmental Health, 12,246-66,1996.
46.World Health Organization, ”Smoking & Disease: the Evidence Reviewed,”,1975.
47.Segovia J, Bartlett RF, Edwards AC, “The Association Between Self-assessed Health Status & Individual Health Practices,” Canada Journal of Public Health,80,32-7,1989.
48.Wickrama K, Conger RD,Lorenz FO ,“Work, Marriage, Lifestyle, &Changes in Men’s Physical Health,” Journal of Behavioral Medicine,18(2),97-111,1995.
56.Rippe J, Price J,Hess S,”Improved Psychological Well being, & Health Practices in Moderately Overweight Women Participating in a 12-week Structured Weight Loss Program,” Obesity Research, 6, 208-218, 1998.
57.Fayyad UM,”Data mining and knowledge discovery: making sense out of data,” IEEE Expert, October, 20-25 ,1996.
58.Goebel M, Gruenwald L”A Survey Of Data Mining And Knowledged Discovery Software Tools”, ACM SIGKDD, 7(1), 20-33, 1999.
59. Quinlan JR, C4.5: Programs For Machine Learning , Waltham, Massachusetts,Morgan,Kaufmann,1993.
60.Breiman L,” Classification and Regression Trees”, Chapman & Hall , New York,1984.
61.Schwarzer GC,”Comparison of fuzzy inference, logistic regression, and classification trees (CART) Prediction of cervical lymph node metastasis in carcinoma of the tongue”,Methods Inf Med,42(5),572-7, 2003.
63.Lemon SC, Roy J, Clark MA, Friedmann PD, Rakowski W,” Classification and regression tree analysis in public health: methodological review and comparison with logistic regression”, Ann Behav Med,26(3),172-81, 2003.
64.Goel R, Misra A, Kondal D, Pandey RM, Vikram NK, Wasir JS, Dhingra V, Luthra K,” Identification of insulin resistance in Asian Indian adolescents: classification and regression tree (CART) and logistic regression based classification rules”, Clin Endocrinol (Oxf),70(5),717-24, 2009.
65.hi O, Cook EF, Nakamura T, Saito J, Ikawa F, Fukui T,” Risk stratification for in-hospital mortality in spontaneous intracerebral haemorrhage: a Classification and Regression Tree analysis”, QJM,99(11),743-50, 2006.
66.Fonarow GC, Adams KF Jr, Abraham WT, Yancy CW, Boscardin WJ,ADHERE Scientific Advisory Committee, Study Group, and Investigators,” Risk stratification for in-hospital mortality in acutely decompensated heart failure: classification and regression tree analysis”,JAMA,293(5),572-80, 2005.
67.Augustin S, Muntaner L, Altamirano JT, Gonzáez A, Saperas E, Dot J, Abu-Suboh M, Armengol JR, Malagelada JR, Esteban R, Guardia J, Genescà J,” Predicting early mortality after acute variceal hemorrhage based on classification and regression tree analysis”,Clin Gastroenterol Hepatol,7(12),1347-54,2009.
70.Li CY, Wu SC, Wen SW ,” Longest held occupation in a lifetime and risk of disability in activities of daily living”, Occupation Environment Medical, 57(8), 550-554, 2000.
71.Prohaska TR, Leventhal EA,Leventhal H, Keller ML,”Health Practices and Illness Cognition in Young,Middle Aged and Elderly Adults”,Journal of GERONTOLOGY,40(5),569-578,1985.
72.Walker SN,Volkan KR,Pender NJ,”Health-promoting Life Styles of Older Adults:Comparisons with Young and Middle-Aged Adults,Correlates and Patterns”,Advances in Nursing Science, 11(1),76-90,1988.
73.Liang WM, Kuo HW, Wang CB,” Prevalence of tobacco smoking, drinking and betel nut chewing among Taiwanese workers in 1999”, Mid-Taiwan Journal of Medicine,7(3), 146-154,2002.


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1. 75.許志成、徐祥明、徐瑱淳、石曜堂、戴東原,「台灣地區老年人健康行為之影響因素分析」,台灣公共衛生雜誌,第二十二卷第六期,第441-52頁,2003年。
2. 74.張淑紅,「社會階層、社會心理因素對大學生運動行為之影響」,臺灣公共衛生雜誌,第二十四卷第四期,第325-34頁, 2005年。
3. 69.楊惠如、呂桂雲、陳宇嘉、張永源,「社區獨居老人健康狀況與長期照護需求研究」,實證護理,第二卷,第229-40頁,2006年。
4. 68.陳怡君,「台灣地區12歲以上居民健康狀態與健康行為之相關性分析」,嘉南學報,第三十一卷,第311-22頁,2005年。
5. 62.邱志洲、田政祺,「資料探勘中集群模式與分類模式之建構-模糊自適應共振理論網路、分類迴歸樹與類神經網路之整合與應用」。Journal of the Chinese Institute of Industrial Engineers,第二十二卷第二期,第171-88頁,2005年。
6. 38.王瑞霞、許秀月,「社區老年人健康促進行為及其相關因素的探討-以高雄市三民區老人為例」,護理研究,第五卷第四期, 第321-30頁,1997年。
7. 55.張敬仁、張文道、張文瀚,「以生活型態調整探討減重減重及相關生活品質之改善」,台灣衛誌,第二十二卷第四期,第 308-17頁,2003年。
8. 23.吳其炘、李明濱,「燒傷之心身醫學觀」,北市醫學雜誌,第一卷第三期,第252-60頁,2004年。
9. 8.李燕鳴,「台灣事故傷害之監控與防制」,台灣醫學,第八卷,第114-21頁,2004年。
10. 17.林樹基、林茂榮、蔡卓城、蔡行瀚、江富偉、李蔚貞、邱文達,「台北市交通事故和跌落導致急性脊椎傷害病人的特質比較」。J Emerg Crit Care Med, 第二十卷第四期, 2009年。
11. 4. 嚴玉華 、許碩芬、方世杰、龔志銘、牟聯瑞,「勞工職業病與職業傷害醫療資源耗用探討」,中華職業醫學雜誌,第十六卷第三期,第183-92頁,2009年。
 
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