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研究生:黃衍凱
論文名稱:應用灰關聯分析比對與偵測刑案關聯相似度之研究-以台北市竊盜慣犯為例
論文名稱(外文):A Study on Applying Gray Relational Analysis to Compare and Detect the Relation Similarities among Criminal Cases—Taipei City’s Habitual Offenders in Theft as an Example
指導教授:林曾祥、張明桑
學位類別:碩士
校院名稱:中央警察大學
系所名稱:資訊管理研究所
學門:電算機學門
學類:電算機一般學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2012
畢業學年度:100
語文別:中文
論文頁數:173
中文關鍵詞:犯罪模式熵值權重法灰關聯分析刑案紀錄
外文關鍵詞:Crime PatternEntropyGray Relational Analysiscriminal records
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根據內政部警政署官方統計,破獲率一直都不是百分百,破獲率要向上提升一直都是各界所關切問題,若能透過蒐集犯罪前、中、後的相關資訊及犯罪紀錄資料庫,藉由統計之方式,以分析犯罪手法、犯罪模式,是晚近偵查方式之一。犯罪模式是同類型刑事案件中,系統化的彙整犯罪手法所得之結果,透過犯罪手法的彙整,期望能達到縮小偵查範圍之目的。
本研究擬藉由分析刑案紀錄,將犯罪原因(被害及加害)、犯罪習癖、準備措施、犯罪方法、犯罪工具、特徵及不良嗜好等經由統計後進行熵值權重計算,以利判別各項目因子之重要程度。而後利用局部性灰關聯分析計算對個體之間相似度,目的是提供一個個體間不同對象相似度之比較資料,研判是否可能與過去(慣犯)之刑案紀錄中犯罪模式相近,比較是否為同一人所為,另外透過整體性灰關聯分析計算所有群體之相似度最高且不特定的一群人進行分群,用意是找出犯罪模式一樣的群組人馬,偵測出可能的隱性共犯或犯罪集團,提供檢警方犯罪偵查時,尋找犯罪者一個參考方向。
According to official statistics by National Police Agency of Ministry of the Interior, clearance rate is always not 100%. To be able to raise the clearance rate has been concerns in our society. It has been one of the recent ways of detection that if modus operandi and crime patterns can be analyzed through collecting related information before, during and after committing a crime and through criminal record database. Crime patterns are a result of systematically assembling modus operandi from criminal cases of the same type. Through compiling modus operandi, we hope to achieve the goal of narrowing detection scopes.
Through analyzing criminal records, this study is to perform weighted entropy calculation on the statistics of crime causes, crime habits, preparation processes, modus operandi, criminal tools and features and bad hobbies, so that the importance of each factor can be distinguished more easily. And then further applying the localization of gray relational analysis to work out the similarity among individuals, with a view to offering data for comparison among different objects and to judge if the crime pattern is possibly similar to past ones (habitual offenders) in criminal records, and see if the violations are actually out of the same subject. Moreover, with the application of globalization of gray relational analysis, the non-specific groups and that of the highest similarity can be sub-grouped, so as to find out groups of criminals of the same crime patterns. Therefore, the possible subtle accomplices or criminal rings can be detected, which aims to provide prosecutors as well as the police with the referable directions to locate law violators during criminal investigation.
摘要 I
英文摘要 III
目錄 V
表目錄 IX
圖目錄 XI
第一章 緒論 1
1.1 研究背景與動機 1
1.2 研究目的 4
1.3 研究範圍與限制 5
第二章 文獻探討 7
2.1 犯罪模式分析 7
2.1.1 犯罪手法 7
2.1.2 犯罪模式 8
2.2 案件連結 10
2.3 指標權重方法 11
2.3.1 特徵向量法 12
2.3.2 加權最小平方法(Weighted Least Square Method) 12
2.3.3 極值權重法(Extreme Weight Approach) 13
2.3.4 專家評估法 13
2.3.5 熵值權重法(Entropy) 13
2.3.6 折衷權重法(Compromise Method) 14
2.4 灰色系統理論 14
2.5 灰關聯分析 16
第三章 研究方法與流程 19
3.1 因子指標之權重 19
3.2 灰關聯分析 21
3.2.1 基本數學模型 21
3.2.2 灰色關聯度的分類 23
3.2.3 傳統灰色關聯度的推導 24
3.2.4 灰色關聯度的定量化 26
3.2.5 辨識係數等於1的修飾型灰色關聯度 26
3.2.6 整體性灰色關聯度 28
3.3 研究流程與步驟 31
3.3.1 局部性灰關聯分析研究流程步驟 31
3.3.2 整體性灰關聯分析研究流程步驟 33
第四章 關聯模式實驗結果與分析 37
4.1 實驗環境與設備 37
4.2 竊盜慣犯之犯罪模式關聯度比對模型 37
4.2.1 竊盜慣犯之局部性灰關聯分析 39
4.2.2 局部性灰關聯分析竊盜慣犯之假設檢定 49
4.2.3 竊盜慣犯之整體性灰關聯分析 52
4.3 竊盜慣犯之犯罪模式關聯度結果分析與比較 66
4.3.1 局部性灰關聯結果分析與比較 66
4.3.2 整體性灰關聯結果分析與比較 68
第五章 結論 71
5.1 研究結論 71
5.2 未來建議與研究方向 72
參考文獻 73
附錄一 79
附錄二 109
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