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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:黃怡慈
研究生(外文):Huang, Yitzu
論文名稱:我國高齡者就業特徵與影響因素之實證分析
論文名稱(外文):Older Workers’ Characteristics And Influential Factors:An Empirical Analysis Of Taiwan
指導教授:周玟琪周玟琪引用關係
指導教授(外文):Chou, Wenchi
口試委員:李藹慈林麗惠
口試委員(外文):Li, AitzuLin, Lihui
口試日期:2012-07-05
學位類別:碩士
校院名稱:國立中正大學
系所名稱:勞工關係學系暨研究所
學門:社會及行為科學學門
學類:綜合社會及行為科學學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2012
畢業學年度:100
語文別:中文
論文頁數:108
中文關鍵詞:高齡勞工高齡勞動高齡就業政策
外文關鍵詞:Older WorkersAgeing WorkforceEmployment Policy for Older Workers
相關次數:
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本研究著重高齡就業之重要性與發展,將介紹我國目前高齡者的就業現況,而後透過文獻探討與應用內政部「98年老人生活狀況調查」之原始資料庫,以55歲以上高齡者作為研究對象,利用資料庫的原始檔案,透過邏輯斯迴歸模型(Logistic Regression)進行影響高齡就業之相關因素實證研究,探討高齡者特徵與就業狀況之影響。
於多變項實證結果發現,年齡為55-64歲者、性別為男性者、教育程度為高教育程度者、婚姻狀況為無配偶者、主要經濟來源為工作所得者、居住地為非都市者、健康狀況為良好者,上述之個人特徵皆有較高機率從事工作(含部分工時工作)。其次,於職業狀況與就業者特徵之影響,以教育程度、居住地都市化狀況及自評健康狀況等,皆有顯著影響,其餘研究變數則不具有顯著影響,即教育程度越高者、居住地於都市者、健康狀況為良好者,其上述個人特徵皆有較高機率從事專業人員之職業性質。另於從業身分與就業者特徵之影響,以年齡、性別、教育程度、經濟來源、居住地都市化程度等皆有顯著影響,其餘研究變數則不具有顯著影響,即年齡為55-64歲者、性別為女性者、教育程度為較高者、主要經濟來源為工作所得者、居住於都市者,上述之個人特徵皆有較高機率從事受雇者之從業性質。
經由上述研究發現,除了分析影響我國55歲以上高齡者之就業因素,同時亦由資料分析中可瞭解較不容易就業者或有經濟不安全感之對象;最後,本研究之政策意涵在於針對高齡特性,發展其適性就業之道。是以,透過介紹他國因應高齡勞動者所發展出的適性就業模式,提供我國參考與引介。

Focusing on the importance and development of senior citizens’ employment, this study tends to introduce the present situation of domestic senior citizens’ employment. Furthermore, with literature review and 2009 Survey Summary of Senior Citizen Condition in the database of Ministry of the Interior, senior citizens above the age of 55 are selected as the research subjects. Based on the files in the database, Logistic Regression is utilized for empirical research on the factors in senior citizens’ characteristics and employment condition.
The multivariate empirical results show that senior citizens aged 55-64, male, with high educational background, without spouses, working for the economic source, not living in urban areas, and with good health conditions appear higher proportion of working (including part-time work). In terms of the effects of occupation and employees’ characteristics, educational background, urbanization of the residence, and self-evaluated health conditions present significant effects, but the rest variables do not reveal notable effects. In other words, senior citizens with higher educational background, living in urban areas, and with good health conditions show higher proportion to work as professionals. In regard to the occupational status and the employees’ characteristics, age, gender, educational background, economic source, and urbanization of the residence appear remarkable effects, but the rest variables do not show significant effects. That is, senior citizens aged 55-64, female, with higher educational background, working for the economic source, and living in urban areas show higher proportion of being employed.
According to the above research findings, the employment factors in the senior citizens aged above 55 are studied. Meanwhile, the ones not being easily employed or with economic insecurity are realized through data analyses. Finally, this study tends to develop the way for adaptive employment, aiming at individual demands. As a result, the adaptive employment models for senior labors developed by other countries are introduced as the reference.

目次

第一章 緒論........................................ 1
第一節 研究背景與動機............................... 1
第二節 研究問題與目的............................... 3
第二章 文獻探討.................................... 7
第一節 相關名詞定義................................. 7
第二節 高齡社會發展之趨勢與勞動之概況................. 10
第三節 高齡者就業特徵與影響之因素.....................19
第四節 國際間促進高齡者就業政策與方案................. 26
第三章 研究設計.................................... 43
第一節 研究方法與研究架構........................... 43
第二節 研究資料說明................................. 44
第三節 研究變項.................................... 46
第四章 資料分析與發現............................... 49
第一節 基本樣本特性描述............................. 49
第二節 樣本特性之交叉分析............................ 56
第三節 高齡者個人特徵與就業狀況之邏輯迴歸分析.......... 82
第五章 結論與討論.................................... 91
第一節 研究結論.................................... 91
第二節 研究討論.................................... 94
第三節 研究限制.................................... 97

圖次

圖2- 1 歷年國際間55-64歲勞動參與率之情形............. 14
圖2- 2 歷年國際間65歲以上勞動參與率之情形............ 14
圖2- 3 歷年台灣中高齡年齡組別之失業率................ 16
圖2- 4 2011年台灣中高齡產業之分佈-以年齡分........... 17
圖2- 5 2011年台灣中高齡從業身分之分佈-以年齡分........ 18
圖3- 1 研究架構圖 ..................................44


表次

表2- 1 歷年台灣人口結構............................ 10
表2- 2 歷年台灣扶養比與老化指數..................... 11
表2- 3 主要國家65歲以上人口占總人口比率............. 12
表2- 4 歷年台灣年齡組別之勞動力參與率............... 13
表2- 5 2008年ILO與OECD會員國55-64與65歲以上勞動參與率之比較...15
表2- 6 歷年台灣45-64歲與65歲以上之工作型態趨勢...... 19
表2- 7 美國與日本社區就業之比較.....................41
表4- 1 基本背景與就業狀況之變項分布................. 53
表4- 2 台灣地區98年就業者之狀況.................... 53
表4- 3 就業狀況之變項分布.......................... 54
表4- 4 經濟狀況與就業狀況之變項分布 .................55
表4- 5 健康狀況、居住地都市化與就業狀況之變項分布..... 56
表4- 6 就業狀況與基本變項樣本結構分布............... 58
表4- 7 兩大年齡層之性別與個人背景樣本結構分布........ 60
表4- 8 個人背景樣本與就業特性之結構分布............. 62
表4- 9 性別、年齡、教育程度與職業特性之狀況.......... 63
表4- 10 性別、年齡、教育程度與從業特性之狀況.......... 64
表4- 11 個人經濟變項與就業狀況之分布狀況............. 67
表4- 12 55-64歲與65歲以上之儲蓄與就業之分布狀況...... 68
表4- 13 健康狀況、居住地都市化狀況與就業之分布........ 69
表4- 14 性別、年齡與就職業特性之結構分布............. 70
表4- 15 教育程度與職業特性之分布.................... 71
表4- 16 經濟狀況與職業特性之分布..................... 72
表4- 17 55-64歲與65歲以上之經濟狀況與職業特性之分布... 73
表4- 18 65歲以上特定變項與職業身分之分布............. 74
表4- 19 健康狀況、居住狀況與職業身分之關係............75
表4- 20 個人特定變項與從業身分之交叉表................77
表4- 21 經濟狀況變項與從業身分之交叉表................79
表4- 22 55-64歲、65歲以上者之經濟狀況變項與從業身分之交叉表.... 80
表4- 23 健康狀況、居住地都市化狀況與從業身分之交叉表... 82
表4- 24 高齡者就業狀況之邏輯斯迴歸分析............... 85
表4- 25 高齡者職業狀況狀況之邏輯斯迴歸分析........... 87
表4- 26 高齡者從業身分狀況之邏輯斯迴歸分析........... 89


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QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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