跳到主要內容

臺灣博碩士論文加值系統

(3.235.60.144) 您好!臺灣時間:2021/07/27 01:22
字體大小: 字級放大   字級縮小   預設字形  
回查詢結果 :::

詳目顯示

: 
twitterline
研究生:廖培成
研究生(外文):Pei-Cheng,Liao
論文名稱:電子商務搜尋引擎的設計與實作
論文名稱(外文):The Design And Implementation Of An EC Search Engine
指導教授:吳昇吳昇引用關係
指導教授(外文):Sun Wu
口試委員:吳昇李新林吳毅成
口試委員(外文):Sun WuSing-Ling LeeI-Chen Wu
口試日期:2012-07-26
學位類別:碩士
校院名稱:國立中正大學
系所名稱:資訊工程研究所
學門:工程學門
學類:電資工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2012
畢業學年度:100
語文別:中文
論文頁數:36
中文關鍵詞:搜尋引擎聚類電子商務
外文關鍵詞:Search Engineclusteringe-commerce
相關次數:
  • 被引用被引用:5
  • 點閱點閱:931
  • 評分評分:
  • 下載下載:307
  • 收藏至我的研究室書目清單書目收藏:0
由於網路的發展,愈來愈多商家使用網路販售商品,也愈來愈多人使用網路購物。如何又快又有效率找到想要的商品變成一個重要的問題。
本文設計並且實作了一個電子商務搜尋引擎。系統提供了商品查詢,商品的訂閱追蹤,並且還提供商品歷史價格。系統會自動的從商品網站彙集商品資訊。當使用者搜尋他們想找的商品時,搜尋引擎會提供一個分群的搜尋結果跟相關的商品。當使用者發現有興趣的商品時,可以透過訂閱追蹤來訂閱商品通知。當商品的狀態或是價格改變時,訂閱追蹤系統將會對使用者發出通知。此外,可以透過商品的歷史價格來做價格比較。這個系統可以讓使用者更容易找到商品並且比較商品。

Now that the Internet has exploded, thousands of merchants put their products on the Internet. There are more and more people shopping on the Internet. How to find the products they want quickly and efficiently becomes a big problem.

In this thesis , We designed and implemented an e-commerce search engine. Our system provides product search, product info subscription and product price history. The system collects product information from the Internet. When users search for product they want , the system can group search result by our rules and give related products. If users find a product that they are interested in , they can use subscription system to track the product .When the product status or the price changed, the subscription system will notify the users. Furthermore , users can use the product price history to compare the price in your favorite products. The system will make it easier for users to find and compare different products.

摘要 I
ABSTRACT II
致 謝 III
圖目錄 VI
表目錄 VII
第一章 緒論 1
1.1 簡介 1
1.2 研究動機 1
1.3 論文組織 2
第二章 背景知識 3
2.1. 重直搜尋引擎(Search Engine) 3
2.2. RESTFul Web Service 3
2.3. DRY(Don’t Repeat Yourself) 3
2.4. Loose Coupling and Flexibility 4
2.5. GAIS Record Format 4
第三章 系統簡介 5
3.1. 系統架構 7
3.2. 流程 8
3.3. NIDB – Real Time Search Engine Project 9
3.4. 主要的Record Format 10
第四章 資料蒐集 12
4.1. EC網站架構特性 13
4.2. Crawler 架構 14
Master URL pool & dispatched 15
Slave Master :parser & data/URL manager 16
fetcher 真正的抓取 愈快愈好 16
Proxy 16
4.3. Parser 的架構與效能分析 17
4.4. AJAX web crawler 19
4.5. 自動化資料蒐集系統 20
第五章 商品分群 21
5.1. 辨別相同產品 21
5.2. 取出特徵 22
5.3. 篩選候選record 22
5.4. 合併候選record 23
5.5. 價格分群 23
第六章 訂閱商品通知與歷史價格 25
6.1. 簡介 25
6.2. 訂閱系統架構 26
6.3. 歷史價格 28
第七章 實驗與分析 29
7.1. 資料來源與數據 29
7.2. 介面展示 32
第八章 結論與未來展望 34
8.1. 結論 34
8.2. 個人化推薦與Location Based Service 34
8.3. Incremental crawler 34
8.4. 更好的更多的資料來源 35
參考資料 36


1.R. Baeza-Yates and B. Ribeiro-Neto. Modern Information Retrieval. ACM Press, 1999.
2.M. Bilenko, S. Basu, and M. Saharai. Adaptive product normalization: Using online learning for record linkage in comparison shopping. In Proceedings of ICDM-2005.
3.L. Jin, C. Li, and S. Mehrotra, “Efficient Record Linkage in Large Data Sets,” Proc. Int'l Conf. Database Systems for Advanced Applications (DASFAA), pp. 137-146, 2003.
4.Brizan, D.G. and Tansel, A.U. A survey of entity resolution and record linkage methodologies Communications of the IIMA, Volume 6 Issue 3,pp 41-50, 2006.
5.Rohan Baxter and Peter Christen and Tim Churches. A Comparison of Fast Blocking Methods for Record Linkage. Proceedings of the ACM Workshop on Data Cleaning, Record Linkage and Object Identification,2003
6.The stringlib Library http://effbot.org/zone/stringlib.htm
7.zuroc — Bitbucket https://bitbucket.org/zuroc

QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
第一頁 上一頁 下一頁 最後一頁 top
無相關期刊