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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:林源隆
研究生(外文):LIN, Yuan-Long
論文名稱:確定式分割之線性模型重點抽樣之研究
指導教授:樓文達樓文達引用關係
指導教授(外文):Lou, Wun-Da
口試委員:高正雄楊菁菁
口試委員(外文):Kao, Jheng-SyongYang, Jing-Jing
口試日期:2012-06-19
學位類別:碩士
校院名稱:國立中正大學
系所名稱:數理統計研究所
學門:數學及統計學門
學類:統計學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2012
畢業學年度:100
語文別:中文
論文頁數:21
中文關鍵詞:重點抽樣
外文關鍵詞:importance sampling
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重點抽樣方法是一種經由適當選定候選分配函數來降低Monte Carlo積分變異之方法,
由文獻知,當求期望值時,候選分配函數之形狀越接近理想分配之形狀,
積分變異會越小,本文採用的選取候選分配函數的方法是用分段以線性模型近似之方法,
稱為線性模型重點抽樣,在本文中我們嘗試了在定義域為一維及二維時的做法,確認了方向的正確性。
第一章 概述 ........................................... 1
第二章 一維線性模型重點抽樣 .............................. 6
2.1 方法說明 ...................................... 6
2.2 模擬實驗 ..................................... 11
第三章 二維線性模型重點抽樣 ............................. 14
3.1 方法說明 ..................................... 14
3.2 模型產生與樣本生成 .......................... 16
3.3 模擬實驗 .................................... 18
第四章 結語 ........................................... 20
參考文獻 ....................................... 21
Liu, J. (2001). Monte Carlo Strategies in Scientific Computing
Springer-Verlag,New York.

Robert, C. and G. Casella (2004). Monte Carlo Statistical Method
Springer-Verlag,New York.

吳振宇 (2001), 梯形法重點抽樣之研究, 國立中正大學碩士論文。
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