臺灣博碩士論文加值系統

標籤標記是以Web2.0使用者產生內容為概念的一種重要服務，它讓使用者可以利用社會性書籤網站的標籤標記服務來進行各種網路資源的管理與分享。過去的研究指出，多數的社會性書籤網站與部落格網站有著密切的關係，然而多數的研究僅個別地探討部落格或社會性書籤網站的標籤標記行為，針對兩者之間的研究分析仍然有限，因此本研究以國內的社會性書籤網站－funP為研究對象，探討部落格與社會性書籤網站之間的標籤標記行為。首先，本研究按funP推推王推薦排序與按粉絲量排序的前一百名部落格來進行資料蒐集，經由挑選後，共計45個網路資源為研究樣本，進行樣本的基本統計。接著，再擷取部落格有標籤與有被funP標記的網路資源，共計15個網路資源來作為兩者使用樣式的比較分析。在基本統計分析結果顯示部落格所給的標籤較少，屬於分類性標記，funP書籤所給的標籤較多，屬於描述性標記；在集群分析結果發現多數funP標記者會重複使用部落格標籤，甚至是涵蓋所有部落格標籤，而funP內建標籤是聯繫網路資源以及標記者之間的重要關鍵因素；在角色分析方面，書籤標記者為非部落格作者是社群建立者，而書籤標記者為部落格作者是創立者、傳道者、以及出版者等多種角色身份。

Tagging is an important Web2.0 service based on user generated content and tagging users can use social bookmarking site to manage and share network resources. Previous research has found that most social bookmarking sites and blogging sites have close relationship. However, most previous research just investigated the tagging behavior of blogging or social bookmarking, but there is limited comparative research between them. Therefore, we investigated the social bookmarking site--funP in this research. We explored and compared tagging behaviors of blogging and social bookmarking. First, we collected the top 100 blogs of funP in recommended order and in number of fans order, respectively. As a result, a total of 45 blogs were our research samples for statistical analysis. Then, a total of 15 blogs which were both tagged in blog posts and funP bookmarks were selected for the tagging comparative analysis between blogging and social bookmarking. The basic statistical analysis results showed that there are less tags in blog posts and they belong to categorical tags; there are more tags in funP bookmarks and they belong to descriptive tags. Based on cluster analysis, we found that most funP taggers repeat using tags in blog posts, and they even tend to copy all blog tags; funP default tags are the key components to connect network resources and taggers. In the role analysis, we found that bookmarkers who are not blog authors play the role of community creator; bookmarker who are also blog authors play multiple roles, including funders, evangelist, and publisher.

目錄

指導教授推薦書
口試委員審定書
長庚大學博碩士論文著作授權書 iii
誌謝 iv
中文摘要 v
Abstract vi
第一章 緒論 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究動機 3
1.3 研究目的 5
1.4 論文架構 6
第二章 文獻探討 7
2.1 部落格 7
2.1.1 部落格的發展 7
2.1.2 部落格的構成要素 8
2.1.3 部落格平台 9
2.2 標籤 10
2.3 社會性書籤 14
2.3.1 社會性書籤發展 14
2.3.2 社會性書籤網站 15
2.4 標籤標記之相關研究 16
2.4.1. 部落格之標籤標記相關研究 16
2.4.2. 社會性書籤之標籤標記相關研究 17
2.5 標記者角色 19
2.6 小結 21
第三章 研究方法 23
3.1 研究對象 25
3.2 樣本挑選 27
3.3 資料蒐集 28
3.4 資料庫設計 30
3.5 分析項目 34
3.6 小結 35
第四章 部落格與社會性書籤基本統計分析 36
4.1 部落格平台統計 40
4.2 發表文章數與書籤數統計 41
4.3 標記者書籤數統計 45
4.4 書籤分類統計 46
4.5 標籤個數統計 47
4.6 小結 49
第五章 標籤標記樣式之比較 51
5.1 網路資源之標籤集群分析 53
5.2 標記者之標籤集群分析 60
5.3 角色分析 68
5.4 小結 72
第六章 結論 73
6.1 研究結果 73
6.2 研究限制與未來研究方向 74
參考文獻 77
附錄一 83

圖目錄

圖2.2-1 標記系統的三大重要元素（Smith, 2008） 11
圖3-1 研究流程圖 24
圖3.1-1 funP首頁 26
圖3.2-1部落格范氏圖 28
圖3.3-1 使用案例圖 30
圖3.4-1 資料表關聯圖 31
圖4.3-1標記者書籤數 46
圖4.4-1 funP書籤分類統計 47
圖4.5-1 標籤個數統計 48
圖4.5-2 標籤個數統計 49
圖5-1 標籤集合間之可能關係 52
圖5.1-1 網路資源之階層分群 58
圖5.2-1 標記者之階層分群 66

表目錄

表1.1-1 Osimo的Web 2.0 介紹 2
表2.1.2-1 部落格首頁功能 9
表2.1.2-2 部落格文章功能 9
表2.1.3-1 部落格平台 10
表2.3.2-1 國外知名社會性書籤網站整理 15
表2.3.2-2 國內知名社會性書籤網站整理 16
表3.1-1 funP推推王分類項目 27
表3.4-1 部落格資料表 32
表3.4-2 部落格文章資料表 32
表3.4-3標籤資料表 33
表3.4-4書籤資料表 33
表3.4-5使用者資料表 33
表3.4-6 精華區資料表 34
表4-1 樣本部落格之基本資訊 37
表4-2 funP書籤之標記者 40
表4.1-1 樣本之部落格平台統計 41
表4.2-1 部落格文章有標籤且有被funP標記（A∩B） 43
表4.2-2 只有部落格文章有標籤（A－B） 44
表4.2-3 部落格文章只被funP標記（B－A） 45
表4.5-1 標籤個數之敘述統計 48
表4.5-1 標籤個數之敘述統計 49
表5-1文章與書籤資料統計 51
表5.1-1 網路資源之標籤相似度 54
表5.1-2 網路資源之標籤相似度（扣除funP內建標籤） 55
表5.1-3 網路資源之標籤分類 60
表5.2-1 標記者之標籤相似度 62
表5.2-2 標記者之標籤相似度（扣除funP內建標籤） 63
表5.2-3 網路資源之標籤分類 68
表5.3-1 部落格與funP有標記標籤之標記者角色 69
表5.3-2 部落格與funP有標記標籤之讀者至領袖概念框架 70
表5.3-3 僅在funP有標記標籤之標記者角色 71
表5.3-4 僅在funP有標記標籤之讀者至領袖概念框架 72

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