臺灣博碩士論文加值系統

盈餘管理行為是許多公司為了粉飾經營狀況不佳之做為。當資訊揭露不足時，會導致投資人在不是充分了解公司之營運狀況下，進行投資而造成損失。過去研究指出，資訊透明度與盈餘管理行為存在關聯性。由於過去研究甚少探討不同產業之盈餘管理與資訊透明度是否有產業關聯性，因此本研究以迴歸分析方法及分量迴歸分析方法探討不同產業其盈餘管理與資訊透明度是否有差異。針對上市上櫃公司2005-2010年為研究期間，並以此六年期間皆參與資訊揭露評鑑系統評等之公司為對象。研究透過盈餘管理行為將產業分成三群，以探討不同集群下，資訊透明度與盈餘管理行為之關係。以迴歸分析及分量迴歸分析方法加以比較，本研究結果顯示，迴歸分析結果與預期相符，但分量迴歸分析結果，可以進一步看出尾端的分配情形。實證結果發現，在不同的集群下，資訊透明度高低不見得與盈餘管理有關聯，在不同集群下，盈餘管理行為會有所差異，也會因分量之分配情況不同而造成不同程度之影響。

Earnings management is used by many companies in order to windowing the bad operating results. Insufficiently information disclosure will lead to investors who are not fully aware of the company’s operating conditions occur investment losses. Previous studies have indicated that the transparency of information is associated with earnings management. Therefore, this study investigates whether there exists the different relationships between earnings management and transparency of information in different industries, the regression analysis method and quantile regression analysis are employed to explore the relationships. The sampled data are listed companies which take part in six-year information disclosure rating system during 2005-2010. By using earnings management the study divides the industries into three clusters to explore the relationships between information transparency and earnings management. The results of regression analysis and quantile regression analysis show that the regression analysis results are in line with expectations, but quantile regression analysis can further to see different results in the tail of the distribution. Empirical results show that in a different cluster the level of transparency of information is not necessarily associated with earnings management. Additionally, earnings management behaviors will be different in different clusters due to the different distribution of quantile.

摘 要 i
ABSTRACT ii
誌謝辭 iii
目 錄 iv
表目錄 vi
圖目錄 vii
第一章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的 4
第三節 研究架構 6
第二章 文獻探討 8
第一節 盈餘管理 8
第二節 資訊透明度與盈餘管理 11
第三節 資訊揭露評鑑系統 14
第三章 研究方法 16
第一節 研究假說與模型建立 16
第二節 研究模型 19
第三節 研究分析方法 20
第四章 實證分析結果 24
第一節 研究範圍及對象 24
第二節 描述性統計與相關分析 26
第三節 實證分析結果 32
第四節 小結 41
第五章 結論與建議 44
第一節 結論 44
第二節 建議 47
參考文獻 50
附錄A 54
附錄B 55
附錄C 56
附錄D 57
附錄E 58
附錄F 59

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