跳到主要內容

臺灣博碩士論文加值系統

(35.174.62.102) 您好!臺灣時間:2021/07/25 05:41
字體大小: 字級放大   字級縮小   預設字形  
回查詢結果 :::

詳目顯示

: 
twitterline
研究生:林鴻興
研究生(外文):Lin, Hunghing
論文名稱:以科技接受模式觀點探討大學生使用Facebook之行為意圖
論文名稱(外文):The Perspective of Technology Acceptance Model on Using Behavior Intention of College Student in Facebook
指導教授:王正華王正華引用關係
口試委員:哈冀連李元墩
口試日期:2012-06-28
學位類別:碩士
校院名稱:長榮大學
系所名稱:經營管理研究所
學門:商業及管理學門
學類:企業管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2012
畢業學年度:100
語文別:中文
論文頁數:103
中文關鍵詞:社群網站Facebook媒體豐富度科技接受模式大學生
外文關鍵詞:Social networking sitesFacebookMedia richness theoryTechnology Acceptance ModelCollege Students
相關次數:
  • 被引用被引用:21
  • 點閱點閱:981
  • 評分評分:
  • 下載下載:110
  • 收藏至我的研究室書目清單書目收藏:7
隨著社群網站的發展已臻成熟,系統的服務也逐漸邁向多元化,更是未來對社會持續產生影響的新傳播媒體,雖然實務上的發展非常迅速,但以大學生為研究對象的文獻並不多,故本研究以大學生為主要研究對象,目的在於瞭解影響大學生使用Facebook的關鍵因素為何。由於Facebook是以資訊科技為基礎所發展的系統,因此,本研究引用Davis的科技接受模式(Technology Acceptance Model, TAM)作為大學生使用Facebook的行為理論基礎,並考量社群網站兼具資訊科技和傳播媒體的雙重特性,另外新增媒體豐富度和知覺娛樂性兩項變數,探討其對大學生使用Facebook的影響。
本研究以雪球抽樣的方式來蒐集問卷,最終共回收355份有效問卷,並以AMOS軟體進行結構方程模式的分析,研究結果發現,除了媒體豐富度對使用態度不會直接產生顯著的影響之外,「媒體豐富度」、「知覺有用性」、「知覺易用性」、「知覺娛樂性」及「使用態度」對行為意圖均具有顯著的影響。此外對於「行為意圖」的影響程度,可依照影響力大小排序為:1.使用態度,2.知覺有用性,3.媒體豐富度,4.知覺娛樂性,5.知覺易用性。由此可知,在社群網站的設計與規劃上,往後須針對影響使用者態度的因素作為考量,以便吸引大學生前來使用。最後,根據研究結果對社群網站業者提供實務建議,以及給予後續研究者參考的方向。
Social networking sites are now fully developed and matured, and system services are gradually becoming more diverse. These sites are a new transmission media that will continue to influence society in the future. Although the development of these sites has been extraordinarily rapid, few studies have examined college students in relationship to the sites. Therefore, this study examined college students as the primary research subject to better understanding the key factors influencing college students in using Facebook. Because Facebook is a system developed using information technology, this study used the technology acceptance model (TAM) suggested by Davis as a theoretical foundation for understanding students’ behavior in using Facebook. In addition, This study explored the dual information technology and transmission media nature of social networking sites. Finally, This study added the variables of media richness and perceived enjoyment to investigate their influence on college students’ use of Facebook.
This study used snowball sampling to collect questionnaires. A total of 355 valid questionnaires were collected. This study used AMOS software to perform structural equation modeling analysis. The results indicate that media richness does not significantly influence usage attitudes. However, media richness, perceived usefulness, perceived ease of use, perceived enjoyment, and usage attitudes all significantly influenced behavioral intentions. These variables can be ordered based on their level of influence on behavioral intentions as follows: (1) usage attitudes; (2) perceived usefulness; (3) media richness; (4) perceived enjoyment; and (5) perceived ease of use. This indicates that these factors influence user attitudes and should be considered in future design and planning for social networking sites to attract college students. Finally, This study present practical suggestions based on our results for the operators of social networking sites. This study also provided directions for reference for future researchers.
誌謝 I
摘要 II
ABSTRACT III
目錄 V
表目錄 VII
圖目錄 IX
第一章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的 3
第三節 論文結構 4
第四節 研究流程 5
第二章 文獻探討 6
第一節 社群網站 6
第二節 FACEBOOK 10
第三節 媒體豐富度理論 14
第四節 科技接受模式 19
第三章 研究架構與方法 31
第一節 研究架構 31
第二節 研究假說 32
第三節 研究變數與操作型定義 37
第四節 研究設計 45
第四章 資料分析與結果 53
第一節樣本結構分析 53
第二節 信效度分析 61
第三節 驗證性因素分析 67
第四節 整體結構模式分析 74
第五章 結論與建議 83
第一節 研究結論與說明 83
第二節 研究貢獻 86
第三節 研究限制與建議 87
參考文獻 89
一、中文部分 89
二、英文部分 93
一、中文部分
方盈潔(2008)。微網誌使用行為研究 : 以PLURK使用者為例。未出版之碩士論文,國立政治大學廣播電視學研究所,台北市。
王志平(2008)。網路行銷導論。台北縣:全華圖書出版社。
朱斌妤、黃仟文、翁少白(2008)。以科技接受模式探討即時交通資訊系統之使用意願。電子商務學報,10 (1),頁173-200。
江嘉軒(2004)。虛擬社群網站使用動機與社會臨場感研究。未出版之碩士論文,國立中山大學傳播管理研究所,高雄市。
吳明宜(2011)。Facebook現在一按「讚」就分享給朋友看。2011年12月2日取自http://news.networkmagazine.com.tw/classification/web/2011/03/02/22773/。
吳采芳(2001)。修正TAM模型在線上遊戲行為因素分析之研究。未出版之碩士論文,國防管理學院資訊管理研究所,台北市。
吳萬益(2000)。企業研究方法。台北:華泰圖書出版公司。
吳肇銘(1997)。影響網站使用者態度與購物意願之因素探討-以書籍網站為例。電子商務學報,第二卷.第一期,頁1-22。
李有仁、張書勳、林俊成(2010)。影音分享網站使用者意圖之研究。資訊管理學報,18 (1),頁53-76。
李淑君(2004)。以資訊豐富論探討線上民宿旅遊網站媒體內容設計。未出版之碩士論文,銘傳大學資訊傳播工程學系,桃園縣。
周世玉、黃品瑄、王薏晴(2008,5月)。KKBOX線上音樂系統使用意願影響因素之實證研究。周世玉教授,行銷管理。第12屆科際整合管理研討會,東吳大學。
周立軒(2005)。網誌的使用者與使用行為之研究。未出版之碩士論文,元智大學資訊傳播學系網路傳播組,桃園縣。
林佩瑩、王哲偉、許孟琪(2010,4月)。組織媒介豐富度對溝通滿足之影響-以台塑關係企業為例。鄭秀華教授,電子商務決策。2010資訊科技國際研討會,朝陽科技大學。
林鈺真(2010)。網站社會臨場感與媒介豐富度對線上消費者行為的影響之研究-以拍賣網站為例。未出版之碩士論文,銘傳大學傳播管理研究所,臺北市。
邱皓政(2010)。量化研究與統計分析 : SPSS/PASW資料分析範例解析(第五版)。台北: 五南圖書公司。
侯正裕、陳靜枝、陳鴻基(2010)。為何人們使用社交網站? 認知專注的觀點。資訊管理學報,17專刊,頁97-116。
施學琦、陳怡蓁(2010,5月)。以UTAUT架構探討社群網站使用者的使用行為。第11屆電子化企業經營管理理論暨實務研討會,大葉大學。
胡素華(2004)。電子中介溝通與組織溝通滿意之相關研究。網路社會學通訊期刊,第37期。
徐楷棊、楊治清、徐維鎂、鄭佑丞、陳彥志(2007,5月)。應用科技接受模式於影音部落格(Vlog)使用行為之研究。2007知識社群與資訊安全學術研討會,中國文化大學。
翁秀琪、施伯燁、孫式文、方念萱、李嘉維(2009)。從使用者出發的網路資源準社會互動研究:理論建構與使用者經驗研究。新聞學研究,101,頁1-44。
張玉琪(2007)。Facebook 掀起網路淘金熱潮。數位時代,第162期,頁62-66
張華季(2007)。組織中即時通訊與工作行為:社會資本的中介效果。未出版之碩士論文,中原大學心理學系,桃園縣。
張錦特、蘇姵芹、何蕙萍、蘇百勝(2009)。以修正科技接受模式探討語音留言板互動功能之使用意願。電子商務學報,第11卷第3期,頁469-487。
莊妙華(2001)。網路商店使用智慧型店員對消費者購買意願影響之研究。未出版之碩士論文,國立中山大學資訊管理研究所,高雄市。
許文和(2006)。國道高速公路即時交通資訊網站使用意願之研究。未出版之碩士論文,國立成功大學交通管理學系,台南市。
陳怡如(2009)。社群網站進化成媒體。數位時代,第181期,頁84。
陳俊智、徐德芬(2011)。社交遊戲魅力體驗因子探討。高雄師大學報,30,頁63-68
陳品先(2011)。Facebook超越Google,成2010年全美造訪次數最高網站。數位時代,取自http://www.bnext.com.tw/article/view/cid/0/id/16934
陳寬裕、王正華(2010)。結構方成模型分析實務:AMOS的運用。台北:五南圖書
曾馨瑩(2010)。易用性、有用性與趣味性:以科技接受模式探討微網誌的使用行為。簡妙如教授,流行文化媒體平台再思考。2010中華傳播學會年會暨第四屆數位傳播國際學術研討會,國立中正大學。
黃心怡(2007)。即時通訊軟體使用對溝通滿足與個人績效影響。未出版之碩士論文,國立雲林科技大學企業管理學系,雲林。
黃文楷(2007)。探討Blog使用者持續採用行為之研究─以期望確認理論為基礎。未出版之碩士論文,國立高雄第一科技大學資訊管理研究所,高雄市。
黃正瑋(2003)。以科技接受模型探討台灣網路網際使用者對女性網站的認知與接受程度。未出版之碩士論文,國立政治大學資訊管理學系,台北市。
黃芳銘(2005)。結構方程模式:理論與應用(四版)。台北市:五南。
楊芙宜(2012)。臉書IPO祖克柏挑戰Google霸主地位。2012年2月25日,取自http://www.libertytimes.com.tw/2012/new/jan/30/today-e8.htm
葉玫君(2004)。年輕族群行動文字簡訊使用研究初探。資訊社會研究,第6期,頁235-282。
劉璿(2007)。結合創新特性與媒體豐富性探討使用部落格之行為意圖。未出版之碩士論文,輔仁大學資訊管理研究所,新北市。
魏竹聯(2000)。網路媒體與傳統媒體之媒體豐富性研究。未出版之碩士論文,國立中央大學資訊管理研究所,桃園縣。
蘇伯方(2004)。即時通訊軟體採用模式之研究。未出版之碩士論文,國立中山大學傳播管理研究所,高雄市。
二、英文部分

Adams, D. A., Nelson , R. R., & Todd , P. A. (1992). Perceived usefulness, ease of use, and usage of information technology: a replication. MIS Quarterly, 16(2), 227-247.
Ajzen,I.&Fishbein,M. (1980). Understanding Attitudes and Predicting Social Behavior. Englewood Cliffs,NJ:Prentice-Hall.
Ajzen, I. (1985). From intentions to actions: A theory of planned behavior. In J. Kuhl & J. Beckman (Eds.), Action-control: From cognition to behavior (pp. 11- 39). Heidelberg, Germany: Springer.
Ajzen, I., & Madden, T. J. (1986). Prediction of goal-directed behavior: Attitudes, intentions, and perceived behavioral control. Journal of Experimental Social Psychology, 22, 453-474.
Ajzen (1989). Attitude Structure and Behavior, In A. Pratkans, A. R., Breckler, S.j., and Greenwald, A.G.(eds). Attitude Structure and Function. Hillsdale. N.J.:Erlbaum and Associates. pp.252.
Anderson, J. C., & Gerbing, D. W. (1988). Structural equation modeling in practice: A review and recommended two-step approach. Psychological Bulletin, 103 (3), 411-423.
Armstrong, A.G. & Hagel III, J. (1997). Net Gain: Expanding Markets Through Virtual Communities, Boston, MA: Harvard Business School Press, 82-97.
Atkinson M., C. Kydd (1997). Individual characteristics associated with World-Wide-Web use: an empirical study of playfulness and motivation. The Data Base for Advances in Information Systems, 28(2), 53-62.
Bagozzi & Yi (1988). On the Evaluation of Structural Equation Models. Academy of Marketing Science, 16(1), 74-94.
Barua, A., R. Chellappa, and A.B. Whinston (1995). Creating a Collaboratory in Cyberspace: Theoretical Foundation and an Implementation. Journal of Organizational Computing, 5(4), 417-442.
Bentler, P. M. (1990). Comparative fit indexes in structural models. Psychological Bulletin, 107, 238-246.
Boyd, D., and Ellison, N. (2007). Social Network Sites: Definition, history, and scholarship. Journal of Computer Mediated Communication-Electronic Edition, 13, 210-230.
Boyd, d., & Ellison, N. B. (2008). Social network sites: Definition, history, and scholarship. Journal of Computer-Mediated Communication, 13, 210-230.
Chidambaram, L., and Jones, B. (1993). Impact of Communication Medium and Computer Support on Group Perceptions and Performance: A Comparison of Face-to-Face and Dispersed Meetings. MIS Quarterly, 17(4), 465-491.
Cronbach, L. J. (1951). Coefficient alpha and the internal structure of tests. Psychometrika, 16, 297-334.
Culnan, M.J. ; & Markus, M.L. (1987). Information technologies. In F. M. Jablin, et al, Eds, Handbook of organizational communication: An interdisciplinary perespective. (pp. 420-443). Newbury Park, CA: Sage.
Daft, R. L., & Lengel, R. H. (1984). Information Richness: A new approach to managerial behavior and organization design. Research in Organizational Behavior, 6, 191-233.
Daft, R.L. & Lengel, R.H. (1986). Organizational information requirements, media richness and structural design. Management Science, 32(5), 554-571.
Davis, F. D., Bagozzi, R. P., & Warshaw, P. R. (1992). Extrinsic and intrinsic motivation to use computers in the workplace. Journal of Applied Social Psychology, 22, 1111-1132.
Davis, F.D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 318-340.
Davis, F.D., R.P. Bagozzi & P. R. Warshaw (1989). User acceptance of computer technology: a comparison of two theoretical models, Management Science, 35(8), 982-1003.
Deci, E. L., & Ryan, R. M. (1985). Intrinsic motivation and self-determination in human behavior. New York: Plenum.
Deng, Guofeng, Zhou, Hua, & Zhang, Pian (2009). Study of Incentive Mechanism and Internet Behavior of Virtual Communities. IEEE Symposium on Web Society, 213-218.
Donath, J., & boyd, d. (2004). Public displays of connection. BT Technology Journal, 22 (4), 71-82.
Ducoffe, R. H., (1996). Advertising Value and advertising on the web. Journal of Advertising Research, 3(5), 21-35.
Eighmey, J. and McCord, L. (1998). Adding value in the information age: uses and gratifications of sites on the World Wide Web, Journal of Business Research, 41(3), 187-94.
El-Shinnawy, M., & Markus, M.L. (1997). The poverty of media richness theory: Explaining people.s choice of electronic mail vs. voice mail. International Journal of Human-Computer Studies, 46, 443-467.
Fishbein, M. & Ajzen, I. (1975). Belief, attitude, intention, and behavior: An introduction to theory and research. Reading, MA: Addison-Wesley.
Fornell, C.R., & Larcker, F.F. (1981). Structural Equation Model with Unobservable Variables and Measurement Error. Journal of Marketing Research, 18(1), 39-51.
Gefen, D., & Straub, D, W. (2000). The relative importance of perceived ease of use in IS acceptance: A study of e-commerce acceptance. Journal of AIS, 1(8), 1-30.
Hair, J. F., Anderson, R. E., Tatham, R. L., & Black, W. C. (1998). Multivariate data analysis (5th ed.). Upper Saddle River, NJ: Prentice-Hall International.
Harrison, D. A., Mykytyn, P. P., & Riemenschneider, C. K. (1997). Executive decisions about adoption of information technology in small business: Theory and empirical tests. Information Systems Research, 8(2), 171-195.
Haythornthwaite, C. (2005). Social networks and Internet connectivity effects. Information, Communication & Society, 8(2), 125-147.
Hew, K. (2011). Students’ and teachers’ use of Facebook. Computers in Human Behavior, 27, 662-676.
Hsu, C.L. & Lu, H.P. (2004). Why do people play on-line games? An extended TAM with social influences and flow experience. Information & Management, 41(7),853-868.
Jarvenpaa, S. L. and P. A. Todd. (1997). Consumer Reactions to Electronic Shopping on the World Wide Web. International Journal of Electronic Commerce, 1(2), 59-88.
Java, A., Song, X., Finin, T., & Tseng, B. (2007). Why we twitter: Understanding microblogging usage and communities. Proceedings of the 9th WebKDD and 1st SNA-KDD 2007 workshop on Web mining and social network analysis, San Jose, California.
James, R., Coyle, Esther, Thorson (2001). The effects of progressive levels of interactivity and vividness in Web marketing sites. Journal of Advertising, 30(3), 65-77.
Klobas, Jane E. and Laurel A. Clyde (2000). Adults Learning to Use the Internet: A Longitudinal Study of Attitudes and Other Factors Associated with Intended Internet Use. Library and Information Science Research, 22(1), 5-34.
A.L. Lederer, D.J. Maupin, M.P. Sena, Y. Zhuang (2000). The technology acceptance model and the World Wide Web. Decision Support Systems, 29(3), 269-282.
Liao, S., Y. P. Shao, H. Wang and A. Chen (1999). The Adoption of Virtual Banking: an Empirical Study. International Journal of Information Management, 19, 63-74.
Liker, Jeffrey K. and Ahmed A. Sindi (1997). User Acceptance of Expert Systems: a Test of the Theory of Reasoned Action. Journal of Engineering and Technology Management, 14(2), 147-173.
Lim, K.H., & Benbasat, L. (2000). The Effect of Multimedia on Perceived Equivocality and Perceived Usefulness of Information System. MIS Quarterly, 24, 449-471.
Lin, J. C. C., Lu, H., (2000). Towards an understanding of the behavioral intention to use a web site. International Journal of Information Management, 20, 197-208.
Lin, H., & Lee, G. (2004). Perceptions of senior managers toward knowledge-sharing behaviour. Management Decision, 42(1), 108-125.
Malone, T. W. (1981). Toward a theory of intrinsically motivating instruction. Cognitive Science, 5(4), 333-369.
Mathieson, K. (1991). Predicting User Intentions: Comparing the technology Acceptance Model with the Theory of Planned Behavior. Information Systems Research, 2(3), 173-191.
McGrath, J.E. & Hollingshead, A. B. (1993). Putting the “group” back in group support systems: Some theoretical issues about dynamic processes in groups with technological enhancements. In L.M. Jessup & J.S. Valacich (Eds.), Group Support Systems: New Perspective (pp. 78-96), New York: Macmillan.
Moon, J. W., & Kim, Y. G. (2001). Extending the TAM for a world-wide-web context. Information & Management, 38(4), 217-230.
Morris, M. G. & Dillon, A. (1997). How user perceptions influence software use. IEEE software, 14(4), 58-65.
Qimei Chen, Hong-Mei Chen & Rick Kazman. (2007). Investigating antecedents of technology acceptance of initial eCRM users beyond generation X and the role of self-construal. Electron Commerce Res, 7, 315-339.
Rogers,E.M.(1995). Diffusion of innovations (4th ed.). New York : The Free Press.
Sheppard, B. H.,J. Hartwick,P. R. Warshaw (1998). The theory of reasoned action: A meta-analysis of past research with recommendation for modifications in future research. Journal of Consumer Research, 15(3), 325-343.
Shimp, Terence A. and Alican Kavas (1984). The Theory of Reasoned Action Applied to Coupon Usage. Journal of Consumer Research, 11, 795-809.
Szajna (1996). Empirical Evaluation of the Revised Technology Acceptance Model, Management Science, 42(1), 85-92.
Taylor, S., & Todd, P. A. (1995). Understanding information technology usage: A test of competing models. Information Systems Research, 6(2), 144-176.
Trevino, L. K., Daft, R. L., & Lengel, R. H. (1990). Understanding manager/s’media choices: A symbolic interactionist perspective. In J. Fulk & C.W. Steinfield (Eds.), Organizations and Communication Technology (pp.71-94). Newbury Park, CA:Sage.
Venkatesh, V., & Davis, F. D. (1996). A model of the antecedents of perceived ease of use: Development and test. Decision sciences, 27, 451-481.
Venkatesh, V. & Morris, M. G. (2000). Why don’t men ever stop to ask for directions? gender, social influences, and their role in technology acceptance and usage behavior. MIS Quarterly, 24(1), 115-139.
Whelan, D.L. (2008). MySpace, Facebook promote literacy. School Library Journal. Retrieved February 12, 2012, from http://www.schoollibraryjournal.com/slj/technology/web20/859350-359/myspace_facebook_promote_literacy.html.csp
Wikipedia. (2011). Social network service. Retrieved January 7, 2011, from http://en.wikipedia.org/wiki/Social_network_service
Wikipedia. (2012). Facebook. Retrieved January 7, 2012, from http://en.wikipedia.org/wiki/Facebook
Williams, L. J., & Hazar, J. T. (1986), Antecedents and consequences of satisfaction and commitment in turnover models: A reanalysis using latent variable structural equation methods. Journal of Applied Psychology, 71(2), 219-231.
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
第一頁 上一頁 下一頁 最後一頁 top