臺灣博碩士論文加值系統

隨著資訊科技的快速演進，人們的聯繫方式也跟著有所不同。在現今社會裡，社群網站已占據人們的生活，不但提供一個聯絡感情與獲得朋友最新資訊的管道，更可作為人們線上社會比較的平台。事實上無論古今中外，社會比較的行為始終存在，只因人們無時無刻都在相互比較。在過去研究中，多數學者以研究現實生活上的社會比較行為居多，而少有在線上環境的探討。因此，本研究以Facebook作為線上社會比較的平台，並以社會比較理論探討人們在線上環境的社會比較行為。本研究採用問卷調查法，以網路問卷的方式針對Facebook的使用者進行發放，實際回收有效問卷132份，研究發現Facebook使用者在進行線上社會比較時，其族群以男性、21-25歲的使用者居多，主要係因在21-25歲多數為仍在就學、摸索人生階段的學生為主，而男性則是因將來會是負擔家庭生活重心的角色，因此其比較層面與程度均較女性為多。

With the rapid evolution of information technology, the ways people contact have been changed. Nowadays, the social network site has been occupied people's lives. Not only to provide a contact tunnel and get the latest information of the friends, but also as a platform for people to do online social comparison. In fact, social comparison behavior always exists, because people com-pared with each other all the time. In past studies, the scholars had mainly to study the social com-parison behavior on real life, rarely to study on the online environment. Therefore, this paper focuses on Facebook as the online social comparison platform, and using the social comparison theory to explore people's social comparison behavior on the online environment. During the research process, we take a questionnaire survey, and through the Internet questionnaire survey to collect data. The sampling framing is the users of Facebook. Data collected from 132 users on Facebook provide support for the proposed model. The study shows that the users of Facebook during online social comparison are majority male and 21 to 25-year-old people. Because in the 21-25 years of age were mainly students, and they are exploring the life; and men because of the future will be the role of burden on the family life, so they do social comparison a lot more than females.

目錄
摘要 I
Abstract II
目錄 III
圖目錄 V
表目錄 VI
第一章　緒論 1
1.1　研究背景與動機 1
1.2　研究目的與問題 3
1.3　研究流程 4
第二章　文獻探討 5
2.1　社會比較理論 5
2.1.1　社會比較理論定義 5
2.1.2　社會比較動機 6
2.1.3　社會比較方向 8
2.2　自我行銷 10
2.3　社群網站 11
2.4　小結 12
第三章　研究方法 13
3.1　研究模型 13
3.2　研究假說 14
3.3　研究變數之操作型定義與衡量 15
3.4　研究對象與問卷設計 16
3.4.1　研究對象及資料蒐集 16
3.4.2　問卷設計 16
3.5　前測 22
3.5.1　前測問卷編制 22
3.5.2　問卷前測 22
3.6　資料分析方法 23
第四章　研究分析與結果 24
4.1　敘述統計分析 24
4.2　信度分析 29
4.3　效度分析 31
4.4　平均數與單因子變異數分析 32
4.4.1　Facebook使用者背景與社會比較動機之比較 32
4.4.2　Facebook使用者背景與社會比較傾向、自我行銷、自我監控之比較 34
4.4.3　Facebook使用經驗與社會比較動機之比較 36
4.4.4　Facebook使用經驗與社會比較傾向、自我行銷、自我監控之比較 38
4.4.5　Facebook使用狀況與社會比較動機之比較 40
4.4.6　Facebook使用狀況與社會比較傾向、自我行銷、自我監控之比較 41
4.5　Pearson相關分析 43
4.6　迴歸分析與假說檢定 45
第五章　結論與建議 47
5.1　研究結果與討論 47
5.1.1　樣本資料與各研究構面 47
5.1.2　社會比較動機與社會比較傾向 48
5.1.3　社會比較動機與自我行銷 48
5.1.4　社會比較動機與自我監控 48
5.2　學術貢獻 48
5.3　研究限制 48
5.4　未來研究方向 49
參考文獻 50


圖目錄
圖1-1：2010年台灣產業類別到達率排名 1
圖1-2：2010年5月社群網站到達率排名 2
圖1-3：研究流程圖 4
圖3-1：研究模型 13


表目錄
表3-1：研究變數之操作型定義 15
表3-2：人口統計變數、Facebook網站使用經驗與狀況之問卷內容 16
表3-3：社會比較動機之變數問卷內容 19
表3-4：社會比較傾向之變數問卷內容 20
表3-5：自我行銷變數問卷內容 20
表3-6：自我監控之變數問卷內容 21
表4-1：樣本敘述統計 24
表4-2：Facebook使用經驗 26
表4-3：Facebook使用狀況調查 27
表4-4：信度分析 29
表4-5：各構面之效度分析 31
表4-6：Facebook使用者背景與社會比較動機之單因子變異數分析 32
表4-7：Facebook使用者背景與社會比較傾向、自我行銷、自我監控之單因子變異數分析 34
表4-8：Facebook使用經驗與社會比較動機之單因子變異數分析 36
表4-9：Facebook使用經驗與社會比較傾向、自我行銷、自我監控之單因子變異數分析 38
表4-10：Facebook使用狀況與社會比較動機之單因子變異數分析 40
表4-11：Facebook使用狀況與社會比較傾向、自我行銷、自我監控之單因子變異數分析 41
表4-12：各構面之Pearson相關分析 43
表4-13：社會比較動機-社會比較傾向之迴歸分析 45
表4-14：社會比較動機-自我行銷之迴歸分析 45
表4-15：社會比較動機-自我監控之迴歸分析 46
表4-16：研究假說之檢定結果 46

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