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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:林志鈞
研究生(外文):Lin, Chih-Jiun
論文名稱:應用專家系統及灰關聯分析於葡萄酒之選購及品評
論文名稱(外文):A Study of Using Expert System and Grey Relational Analysis in Wine Purchasing and Tasting
指導教授:張德明張德明引用關係謝建元謝建元引用關係
指導教授(外文):Chang, Der-MingHsieh, Chienyan
口試委員:王維麒錢玉樹張德明謝建元陳明造王惠亮
口試委員(外文):Wang, WeichiChian, YushuChang, Der-MingHsieh, ChienyanChen, MingtazuWang, Hueiliang
口試日期:2009-07-07
學位類別:博士
校院名稱:大葉大學
系所名稱:生物產業科技學系
學門:生命科學學門
學類:生物科技學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2012
畢業學年度:100
語文別:中文
論文頁數:147
中文關鍵詞:葡萄酒成分分析灰關聯分析專家系統葡萄酒喜好諮詢系統
外文關鍵詞:wineanalysis of volatile elementsgrey relational analysisexpert systemwine favors consulting system
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本研究主要目的是應用灰色系統理論之灰關聯分析及專家系統等兩種方法,建立葡萄酒之品評模式。首先利用分層隨機抽樣,抽取30種品牌的葡萄酒進行基本成分分析,主成分分析共分為五項:1.可溶性固形物、2.pH、3.可滴定酸度、4.酒精度、5.殘糖;另加價格變因共計六項,為葡萄酒之品評變因,進行灰關聯分析。品評模式建立後,首先驗證灰關聯分析於葡萄酒品評模式的適用性,進而實際針對消費者進行官能品評試驗,將試驗數據與模式做比對,進一步探討模式所選取的結果,是否符合消費者所喜好之葡萄酒口感,建立了一套應用灰關聯分析於葡萄酒之品評模式,並提供詳盡分析訊息。
依灰關聯分析模式,進而建立專家系統,專家系統具有智慧型決策、推理、解決問題,以及決策過程透明化之特性。本研究使用專家系統(KAPPA-PC 2.42版)建構,系統在不同葡萄酒種類需求、價格、甜度及酸度感官需求之複雜專業知識下,能夠有系統推薦出適合消費者飲用之葡萄酒並提供其相關資訊。研究旨在建立一套讓消費者可進行葡萄酒品評及選擇之專家系統,稱為葡萄酒喜好諮詢系統(WINE favorS cOnsuLting systEm, 簡稱WINE-SOLE)。知識庫建立主要是依據財政部關稅總局公佈進口葡萄酒之生產國別數量作為系統酒類選擇,其功用模組包括:使用者需求資訊編輯模組、參數設定模組、文字解說模組、圖片展示模組、葡萄酒相關資訊查詢模組、決策推理模組及分析過程呈現模組。
研究之貢獻分為學術研究之貢獻及產業應用方面之貢獻二部份:
一、研究之學術貢獻
學術貢獻有三大方面,分別為:1.建立應用灰關聯分析於葡萄酒之品評模式,並完成六種灰關聯模式命名,分別為典藏型、大眾口感型、中庸型、清爽型、濃郁型、香甜型等,系統並提供詳盡分析訊息。2.完成開發葡萄酒喜好諮詢系統(WINE-SOLE)。3.已向經濟部智慧財產局完成中華民國發明專利申請,專利名稱「酒類品評諮詢與介紹系統」(Alcoholic Beverage Favors Consulting System),申請號碼為098112241。
二、產業應用方面之貢獻
在產業應用領域上、提供消費者依照個人口感的喜好,選取其符合個人需求的葡萄酒;另一方面也可以運用在餐飲業等服務業上,提升服務效能;更可以提供給進口酒商及各地酒莊,做為釀製或引進符合台灣消費者口感葡萄酒之參考。

The purpose of this study was to construct a wine evaluation model by Grey Relational Analysis and Expert System. Samples totaling 30 in number were subjected to find the main compounds and analyze the volatile elements. The elements studied mainly included five components: dry extract, pH, titratable acidity, alcohol level and residual sugar. The price of the wine was also included. Grey Relational Analysis is built basically on these six elements. This thesis also presents the results of surveys conducted in Taiwan to determine the sensory effects of wines. These surveys were used to test and verify the model is feasible.
Next, the study used Expert System. Expert System has decision-making, inference, solving problems and reasoning processes explanation. The study used Expert System (KAPPA-PC 2.42) to construct the system. The system can choose from the different composition of wine, price, sweet and sour in using complicated profession of knowledge, it is able to commend adaptive wine to customers and also provide the information of wine. This research focuses on developing a knowledge-based expert system (WINE favorS cOnsuLting systEm, WINE-SOLE) that assists in selecting a wine. The knowledge base is built basically on the wine of import acquired from Directorate General of Customs. The developed system performs seven main functions:(1) user information input; (2) wine parameter setting; (3) text report generating; (4) results represent with photograph; (5) wine information querying; (6) decision making and reasoning; (7) reasoning processes explanation.
It is hoped that this study may lead to assist consumer in choosing a wine. The model will be able to commend adaptive the wine to consumer and provide the information of the wine. It will be very useful in hospitality industry.

封面內頁
簽名頁
中文摘要 iii
英文摘要 v
誌謝   vi
目錄   vii
圖目錄  ix
表目錄  xiii

第一章 緒論1
    第一節  研究動機1
    第二節  研究目的3
第二章 文獻探討6
    第一節  感官品評及相關之研究6
    第二節  酒類成分分析及品評口感8
    第三節  專家系統13
    第四節  灰色系統理論15
第三章 研究方法與內容19
    第一節  紅葡萄酒成分對消費者喜好性之影響..19
    第二節  葡萄酒品評灰關聯模式之建立23
    第三節  葡萄酒喜好諮詢系統47
第四章 實作結果與討論64
    第一節  紅葡萄酒成分分析及消費者行為64
    第二節  灰關聯分析模式建立85
    第三節  軟體開發95
    第四節  操作案例104
    第五節  灰關聯分析與集群分析適用性之比較123
    第六節  WINE-SOLE系統滿意度調查126
第五章 結論134
    第一節  學術研究貢獻134
    第二節  酒類消費者行為研究136
    第三節  產業應用方面之貢獻137
    第四節  對後續研究者建議及未來展望138
參考文獻140
附錄145

圖目錄

圖2-1 專家系統的基本觀念15
圖3-1 灰關聯分析流程圖24
圖3-2 我國主要葡萄酒輸入國比例圖31
圖3-3 系統架構及流程圖51
圖3-4 葡萄酒喜好諮詢系統流程圖54
圖3-5 WINE-SOLE物件樹編輯器(Object Browser) 56
圖3-6 WINE-SOLE界面編輯器57
圖4-1 玉泉特級紅葡萄酒之喜好性分析72
圖4-2 法國摩當卡地紅葡萄酒之喜好性分析72
圖4-3 大村葡萄露之喜好性分析73
圖4-4 年齡與樣本一(玉泉特級紅葡萄酒)之喜好性分析76
圖4-5 年齡與樣本二(法國摩當卡地紅葡萄酒)之喜好性分析76
圖4-6 年齡與樣本三(大村葡萄露)之喜好性分析77
圖4-7 居住地區與樣本一(玉泉特級紅葡萄酒)之喜好性分析78
圖4-8 居住地區與樣本二(法國摩當卡地紅葡萄酒)之喜好性分析79
圖4-9 居住地區與樣本三(大村葡萄露)之喜好性分析79
圖4-10 月收入與樣本一(玉泉特級紅葡萄酒)之喜好性分析82
圖4-11 月收入與樣本二(法國摩當卡地紅葡萄酒)之喜好性分析83
圖4-12 月收入與樣本三(大村葡萄露)之喜好性分析83
圖4-13 法國歪脖子紅酒梵爾紅雷達圖87
圖4-14 加拿大安琪兒冰酒雷達圖87
圖4-15 夏之饗宴雷達圖88
圖4-16 南非黃金崁施赫紅葡萄酒雷達圖89
圖4-17 藍仙姑白酒雷達圖90
圖4-18 義大利草包酒雷達圖90
圖4-19 白金芬黛粉紅酒雷達圖91
圖4-20 法國寇蒂特級紅葡萄酒雷達圖91
圖4-21 黛華紅寶波特酒雷達圖92
圖4-22 西班牙蜜純釀雪莉酒雷達圖92
圖4-23 法國黑貓多寶力頂級紅葡萄酒雷達圖93
圖4-24 日本香竄葡萄酒雷達圖93
圖4-25 葡萄酒喜好諮詢系統(WINE-SOLE)開啟畫面95
圖4-26 葡萄酒喜好諮詢系統(WINE-SOLE)解說圖96
圖4-27 葡萄酒喜好諮詢系統(WINE-SOLE)說明畫面96
圖4-28 WINE-SOLE使用者需求資訊編輯模組-(1)品酒酸的感覺97
圖4-29 使用者需求資訊編輯模組-(2)葡萄酒喜好之類型97
圖4-30 WINE-SOLE使用者需求資訊編輯模組-(3)預算97
圖4-31 WINE-SOLE使用者需求資訊編輯模組-(4)個人甜度偏好98
圖4-32 WINE-SOLE使用者需求資訊編輯模組-(5)偏好的酒精度98
圖4-33 WINE-SOLE使用者需求資訊編輯模組-(6)搭配的食物99
圖4-34 WINE-SOLE使用者需求資訊編輯模組-(7)喜好的產地99
圖4-35 WINE-SOLE系統推薦之前三名葡萄酒100
圖4-36 WINE-SOLE系統之葡萄酒圖片展示圖101
圖4-37 WINE-SOLE系統之葡萄酒相關資訊查詢圖102
圖4-38 WINE-SOLE系統之分析過程呈現圖103
圖4-39 WINE-SOLE系統開啟畫面105
圖4-40 WINE-SOLE說明畫面106
圖4-41 「葡萄酒喜好之類型」為大眾口感型106
圖4-42 「個人甜度偏好」選擇喜歡甜度高107
圖4-43 「品酒酸的感覺」選擇不酸的酒107
圖4-44 「預算」選擇300元以下108
圖4-45 「偏好的酒精度」選擇酒精濃度低108
圖4-46 「搭配的食物」選擇無特定搭配食物109
圖4-47 「喜好的產地」選擇無特定偏好產地109
圖4-48 WINE-SOLE系統推薦之前三名酒110
圖4-49 WINE-SOLE推薦酒之詳細資料110
圖4-50 WINE-SOLE系統開啟畫面112
圖4-51 WINE-SOLE說明畫面113
圖4-52 「葡萄酒喜好之類型」為濃郁型113
圖4-53 「個人甜度偏好」選擇喜歡甜度高113
圖4-54 「偏好的酒精度」選擇酒精濃度高114
圖4-55 「品酒酸的感覺」選擇不酸的酒114
圖4-56 「預算」選擇無特定預算需求114
圖4-57 「搭配的食物」選擇搭配甜點115
圖4-58 「產地」選擇日本、葡萄牙、西班牙115
圖4-59 WINE-SOLE系統推薦之前三名酒115
圖4-60 WINE-SOLE推薦酒之詳細資料116
圖4-61 WINE-SOLE系統開啟畫面118
圖4-62 WINE-SOLE說明畫面119
圖4-63 「葡萄酒喜好之類型」為無意見119
圖4-64 「個人甜度偏好」選擇喜愛無甜度120
圖4-66 「預算」選擇無特定預算需求120
圖4-67 「偏好的酒精度」選擇酒精度高適中120
圖4-68 「搭配的食物」選擇搭配牛肉121
圖4-69 「喜好的產地」選擇法國121
圖4-70 WINE-SOLE系統推薦之前三名酒121
圖4-71 WINE-SOLE推薦酒之詳細資料122
圖4-72 使用者對於WINE-SOLE系統之「操作介面的容易性」之滿意度圓餅圖128
圖4-73 使用者對於WINE-SOLE系統之「系統功能的周全性」之滿意度圓餅圖129
圖4-74 使用者對於WINE-SOLE系統之「系統的輔助性」之滿意度圓餅圖130
圖4-75 使用者對於WINE-SOLE系統之「系統的正確性」之滿意度圓餅圖131
圖4-76 受訪者對於「WINE-SOLE系統實用性」之滿意度圓餅圖132
圖4-77 受訪者「願意再使用WINE-SOLE及推薦他人使用此系統」之滿意度圓餅圖132
圖4-78 「WINE-SOLE系統的整體滿意度」之圓餅圖133

表目錄

表3-1 智利藍仙姑莎當妮白葡萄酒成分分析數據表25
表3-2 參考數列與比較數列之對照表26
表3-3 線性數據前處理法一覽表30
表3-4 葡萄酒樣本之基本資料32
表3-5 葡萄酒成分分析表36
表3-6 葡萄酒成分變因之期望值表37
表3-7 葡萄酒成分分析之均值化表39
表3-8 灰關聯參考序列表42
表3-9 範例之關聯係數表44
表3-10 範例之灰關聯度與總灰關聯度表46
表3-11 WINE-SOLE之功能需求與功能模組對應表48
表3-12 WINE-SOLE因素模組分析表59
表3-13 使用者需求物件屬性表61
表4- 1 人口統計變項分析表64
表4- 1 (續)人口統計變項分析表65
表4- 2 紅葡萄酒樣本物化分析之結果66
表4- 3 飲用葡萄酒之喜好性分析68
表4- 4 玉泉特級紅葡萄酒之喜好性分析69
表4- 5 法國摩當卡地紅葡萄酒之喜好性分析70
表4- 6 大村葡萄露之喜好性分析71
表4- 7 性別與紅葡萄酒樣本之喜好性分析75
表4- 8 婚姻狀況與紅葡萄酒樣本之喜好性分析80
表4- 9 教育程度與紅葡萄酒樣本之喜好性分析81
表4-10 葡萄酒樣本之數據列表86
表4-11 六種灰關聯模式命名統整表94
表4-12 操作案例(一)之說明表105
表4-13 操作案例(二)之說明表112
表4-14 操作案例(三)之說明表118
表4-15 葡萄酒集群分析表123
表4-16 灰關聯分析與集群分析之結果比較表125
表4-17 WINE-SOLE系統滿意度調查表127

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