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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:劉銘修
研究生(外文):Liu,Minghsiu
論文名稱:不同距離的灰關聯語音辨識設計
論文名稱(外文):A Study of Grey Related Speech Recognition in Different Distances
指導教授:胡永柟胡永柟引用關係
指導教授(外文):Hu,Yungnan
口試委員:王中行胡永柟陳雍宗
口試委員(外文):Wang,ChunghsingHu,YungnanChen,Yungtsung
口試日期:2012-06-27
學位類別:碩士
校院名稱:大葉大學
系所名稱:電機工程學系
學門:工程學門
學類:電資工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2012
畢業學年度:100
語文別:中文
論文頁數:41
中文關鍵詞:灰色關聯度語音辨識降噪梅爾頻率倒頻譜
外文關鍵詞:Grey Relation Gradespeech reductionnoise reductionMel-frequency cepstrum
相關次數:
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本論文主要是應用灰色關聯度理論來辨識語音,藉此深入探討灰關聯在不同距離情況下語音辨識成功率的穩定性。系統先錄製語音資料庫,將語音做前置降噪處理作業,再以梅爾頻率倒頻譜來擷取語音特徵值,期使以灰色關聯比對資料庫的特徵值做分析辨識,落實語音辨識在不同距離下的辨識應用。
This thesis uses the the application of the Grey Relation Grade to odentify the speech,and thus taking a deeper perspective in the discussion of the stability and the success rate of the Grey Relation Grade in speech recognition when put in different distances.First,the system records a voice database,and puts the recorded database through a pre-noise reduction process.secondly,the Mel-frequency cepstrum is used to retrieve the characteristics of speech.Hoping to analyse and identify the difference between the gray relation and the database’s eigenvalues Finally,implementing the recognition and application of speech identification in different distances is also consideed.
封面內頁
簽名頁
中文摘要.......................iii
英文摘要.......................iv
誌謝..........................v
目錄.........................vi
圖目錄........................viii
表目錄.........................x

第一章 緒論
1.1 研究動機與目的...............1
1.2 研究方法..................2
1.3 論文架構概述................5
第二章 語音訊號
2.1 前言....................6
2.2 語音技術的歷史...............7
2.3 聲音的特性.................7
2.4 常見的語音技術...............9
2.5 語音訊號處理...............11
2.6 梅爾倒頻譜................16
第三章 灰色理論
3.1 灰色理論簡介...............20
3.2 灰色理論的歷史..............20
3.3 灰色關聯度係數的基本推導.........21
第四章 實驗過程
4.1 實驗一 相同距離相同語句辨識........23
4.2 實驗二 不同距離相同語句辨識........27
4.3 實驗三 相同距離不同語句辨識........30
4.4 實驗四 不同距離不同語句辨識........34
第五章 結論與未來展望
5.1 結論...................38
5.2 未來展望.................38
參考文獻........................40

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