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研究生:劉家凱
研究生(外文):Liu Chia-Kai
論文名稱:以資料探勘進行消費者選擇自行車油壓碟剎系統之研究
論文名稱(外文):A Study of Consumer Choice Behavior of Disc Brake of Bicycle - A Data Mining Approach
指導教授:陳郁文陳郁文引用關係
指導教授(外文):Chen Yuh-Wen
口試委員:陳郁文葉子明白凢芸
口試委員(外文):Chen Yuh-WenYeh Tsu-MingPai Fun-Yun
口試日期:2012-05-30
學位類別:碩士
校院名稱:大葉大學
系所名稱:工學院碩士在職專班
學門:工程學門
學類:其他工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2012
畢業學年度:100
語文別:中文
論文頁數:76
中文關鍵詞:資料探勘緣集合理論分類分析自行車油壓碟式剎車
外文關鍵詞:Data MiningAffinity SetClassificationDisc Brake of Bicycle
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從資料中挖掘出所隱藏且實用價值,提供給決策者作為參考的依據,這是資料探勘的功能。台灣這世界自行車外銷的大宗,許多的零組件都是由台灣所生產製造的,在這眾多的零組件當中剎車可說是與自行車安全性最相關、最重要的系統,自行油壓碟式剎車又是這幾年竄起的新興產品,在這競爭的市場內要有突出的產品特點及行銷手法才能去吸引消費者的青睞。本研究主要使用緣集合理論來做為資料挖掘的方法,產生關聯規則作為預測基準,去了解消費者的期望功能;使用分類分析來鎖定目標客戶進行行銷策略研擬。研究結果發現,在消費者的期望功能得到四點結論:1.剎車器可更換握把;2.剎車器的重量必須很輕;3.剎車器可快速散熱;4.剎車時無意音的產生。在行銷策略研擬得到四點結論:1.由於自行車騎乘者多為有工作族群,此族群多為假日騎乘,故可利用假日在台灣各自行車道進行假日行銷活動推廣此產品;2.自行車的騎乘者多為單身的族群,故可舉辦單身聯誼自行車逍遙遊活動藉此推廣此產品,打開產品知名度。

關鍵字:資料探勘,緣集合理論,分類分析,自行車油壓碟式剎車
There is hidden and practical value, these on data function mining. Taiwan, the world's biggest bicycle exporter by its manufacturing ability, brake is in a large number for exporting to guarantee bike safety. Especially the hydraulic disc of brake is emerging product in recent years, which re-leads the competence of market, proposing product characteristics and marketing values in order to attract consumers. This study uses affinity set theory for data mining, and association rules to explore the function that consumers expect; classification is used to target clients for marketing strategies. The study found that the expected functions of consumer are: 1. Brake replacement grip; 2. the weight of the brake must be very light; 3. brake rapid cooling; 4. Brake, do not intend to sound generation. Considering the marketing strategies, we have four conclusions: 1. bike riders are almost work populations, we focus this group on the holiday riding; thus, promoting this brake product in Taiwan is important; 2. bicycle riders are almost single ethnic, it is worthy of organizing bike club to attract single bike riders.

Keywords: Data Mining, Affinity Set, Disc Brake of Bicycle, Classification
封面內頁
簽名頁
博碩士論文暨電子檔案上網授權書
中文摘要 iii
Abstract iv
誌謝 v
目錄 vi
圖目錄 viii
表目錄 ix
第一章 緒論 1
1.1 研究背景與動機 1
1.2 研究目的 2
1.3 研究範圍及限制 3
1.4 研究流程及內容 3
第二章 文獻探討 6
2.1 碟式剎車 6
2.1.1 剎車總泵 6
2.1.2 剎車卡鉗 8
2.2 資料探勘(Data Mining) 12
2.2.1 資料探勘的定義 13
2.2.2 資料探勘的功能 14
2.3 關聯規則與消費者選擇 16
2.4 緣集合理論(Affinity Set) 18
2.5 分類分析 21
第三章 研究方法 23
3.1 研究流程架構 23
3.2 以緣集合模型建立資料探勘的建構 24
3.3 問卷設計 28
第四章 實例分析 31
4.1 研究對象與資料說明 31
4.2 實際資料分析 39
4.2.1 緣集合分析結果 39
4.2.2 消費者屬性與編碼變更 41
4.3 由緣集合模型設計產品功能策略 49
4.3.1 消費者選擇產品功能屬性與編碼 49
4.3.2 消費者選擇產品功能緣集合分析結果 50
4.3.3 消費者產品期望功能屬性與編碼 55
4.3.4 消費者產品期望功能緣集合分析結果 56
4.4 由分類分析設計行銷策略 61
第五章 結論與建議 64
5.1 結論 64
5.2 建議 66
參考文獻 68
附錄A 73

英文部分:
[1]Agrawal, R. Imielinski, T. and Swami. A. (1993) “Mining association rules between sets of items in large databases,” Proceedings of the ACM SIGMOD Conference on Management of data, p.p. 207-216.
[2]Berry, M., J., A., Linoff, G. (1997) “Data Mining Techniques: For Making Sales and Customer Supports,” John Wiley and Sons, Inc
[3]Chen, Y. W. and Larbani, M., (2006) “Developing the Affinity Set and Its Applications,” Proceeding of the Distinguished Scholar Workshop by National Science Council, Jul. pp.14-18.
[4]Christy, T., (1997), “Neural Networks: Not Just a Black Box,” Insurance &Technology, pp. 30-32.
[5]Dao, T.K. (2006). “Soaring to new heights with data mining.” American Journal of Infection Control, 34(5), E157-E158.
[6]Hall, C. ed, (1995), “The devil's in the details: techniques, tool, and application for database mining and knowledge discovery part I,” Intelligent Software Strategies, 6(9), 1-16.
[7]Han, J. and Kamber, M., (2001) ”Data Mining: Concepts and Techniques,” Morgan Kaufmann.
[8]Hand, D.J. (2001). “Principles of data mining, ” Cambridge, Mass.. MIT Press.
[9]Ho, D.Y.F., (1998) “Interpersonal Relationships and Relationship Dominance: An Analysis Based on Methodological Relationism,” Asian Journal of Social Psychology, 1(1), pp. 1-16.
[10]Hui, S. C. & Jha, G. (2000). “Data mining for customer service support, ” Information & Management, 38(1), pp. 1-13.
[11]Hwang, K. (1987) “Face and Favor: The Chinese Power Game,” The American Journal of Sociology, Vol. 92, No. 4, pp. 944-974.
[12]Kagami, N., Iwamoto, R. & Tani, T. (2005). Application of datamining method(ID3)to data analysis for ultra deep hydrodesulfurization of straight-run light gas oil-dtermination of effective factor of the feed properties to reaction rate of HDS, Fuel, 84(2-3),279-285.
[13]Larbani M., Chen, Y.W. (2009), “A Fuzzy Set Based Framework for Concept of Affinity,” Applied Mathematical Sciences, Vol. 3 No. 5-8, pp. 317-332.
[14]Larbani, M. and Chen, Y. W., (2007) “Affinity Set and Its Applications,” Proceeding of the International Workshop on Multiple Criteria Decision Making, Apr.14-18, Poland.
[15]Limpert R., Brake Design and Safety, 2nd ed., (1999) “Society of Automtive Engineers,” Warrendale, Pa.
[16]Peacock, PR. (1998). “Data mining in marketing: part 1,” Matketing Management, 6(4), 8-18.
[17]HAYES官網,http://www.hayesdiscbrake.com/about/。
[18]MAGURA官網,http://www.magura.com/en/why-magura/disc-brakes.html。
[19]SHIMANO官網,http://bike.shimano.com/publish/content/global_cycle/en/us/index/products/disc_brakes.html。
[20]SRAM官網,http://www.sram.com/avid/products。
[21]TEKTRO官網,http://tektro.com/_english/04_blog/02_detail.php?pid=7&fid=6&order=3。

中文部分:
[22]丁ㄧ賢、陳牧言,資料探勘,滄海書局,2005。
[23]何葦蓁,應用緣集合與資料探勘於判斷需要頭部電腦斷層掃瞄病患之研究,大葉大學工業工程與科技管理學系碩士論文,2008。
[24]李金鳳、蔡孟哲,「利用決策樹分類法建置資料倉儲中檢核與整合大量企業資料之機制」,朝陽科技大學學報,第六期,P.147-166,2001。
[25]吳忠敏 游政憲 陳俊廷,「網路瀏覽行為線上分析機制之研究」,台北科技大學學報,第三十五之二期,2002。
[26]施敦元,「自行車零配件業發展自有品牌與聯盟策略之探討」,國立政治大學經營管理碩士學程碩士論文,2011。
[27]洪嘉鴻,「汽車碟煞系統之可靠度研究」,國立臺灣大學工學院機械工程學系碩士論文,2008。
[28]陳垂呈,「利益多應用資料探勘技術發掘最適性之線上拍賣競標者」,南開管理學院運籌研究集刊,第一期,P.1-14,2002。
[29]陳垂呈,「利用資料探勘技術發掘圖書館個人化之書籍推薦」,教育資料與圖書館學,43卷1期,P.87-107,2005。
[30]陳垂呈,「利用分類分析發掘消費者最適性之產品項目」,輔仁管理評論,第十五卷第一期,P.17-42,2008。
[31]陳家仁 陳彥良 陳禹辰,「在少樣商品或短交易長度情況下挖掘關聯規則」,資訊管理學報,9卷2期,P.55-72,2003。
[32]陳庭瑋,應用緣集合於多準則緊急傷患後送決策之研究,大葉大學工業工程與科技管理學系碩士論文,2011。謝政彥,利用緣集合在降低延遲性診斷之研究,大葉大學工業工程與科技管理學系碩士論文,2008。
[33]許嘉需,「應用資料探勘技術於人身保險新商品開發之研究」,淡江大學保險學系保險經營碩士班碩士論文,2007。
[34]景晴,整合決策樹與關聯規則之資料挖礦架構及其實證研究,國立清華大學工業工程與工程管理學系碩士論文,2004。
[35]黃肇偉,整合粗略集合與緣集合理論於資料探勘在生技產品生命週期與銷售之研究,大葉大學工業工程與科技管理學系碩士論文,2007。
[36]廖宜恩,「一個以序列樣式長度為考量的序列資料分類模型」,國立中興大學資訊科學與工程學系碩士論文,2011。
[37]劉登基,汽車構造全書,現代輪業出版社,1985。
[38]謝邦昌,資料探勘在統計上的應用,2001。
[39]謝政彥,利用緣集合在降低延遲性診斷之研究,大葉大學工業工程與科技管理學系碩士論文,2008。
[40]PROMAX官網,http://www.promax.com.tw/about_1_1.html。
[41]PROMAX官網,http://www.promax.com.tw/about_2_1.html。
[42]台製自行車零件部落,http://blog.sina.com.tw/t__t/article.php?pbgid=19785&entryid=583950。
[43]行政院衛生署國民健康局,http://www.bhp.doh.gov.tw/bhpnet/portal/PressShow.aspx?No=200712250328。
[44]單車部落,http://www.cbiker.com/brand/63.html。
[45]單車部落,http://www.cbiker.com/brand/65.html。
[46]單車部落,http://www.cbiker.com/brand/67.html。
[47]單車部落,http://www.cbiker.com/brand/92.html。
[48]普利擎汐止大同店部落格,http://tw.myblog.yahoo.com/qma1234567/。
[49]輪彥國際有限公司,http://www.wheelgiant.com.tw/index.html。

QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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