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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:陳柏宏
研究生(外文):Po-Hung Chen
論文名稱:應用差分模糊與模糊PID於生物產氫系統最佳化之研究
論文名稱(外文):Optimum Production of Bio-hydrogen System Based on Differential Fuzzy Controller and Fuzzy-PID Controller
指導教授:黃思倫黃思倫引用關係趙魯平趙魯平引用關係
指導教授(外文):Sy-Ruen Huang
學位類別:碩士
校院名稱:逢甲大學
系所名稱:綠色能源科技碩士學位學程
學門:工程學門
學類:綜合工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2012
畢業學年度:100
語文別:中文
論文頁數:102
中文關鍵詞:生質產氫暗醱酵LabVIEW模糊控制MATLABPID控制Fuzzy-PID控制
外文關鍵詞:PID ControlFuzzy-PID ControlDark FermentationMATLABBio-hydrogenFuzzy ControlLabVIEW
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本論文為生物產氫即時監控系統最佳化之研究。利用虛擬儀器軟體—LabVIEW開發出一套監控程式,以模糊理論為基礎架構,再導入PID控制技術,成尼硈t達到發酵模廠中最佳溫度與酸鹼值的範圍,並能對發酵模廠的內部反應進行即時調整,使其穩定模廠中的環境因子,營造出最佳產氫的生長環境。此次實驗以連續攪拌式反應器進行厭氧生物的暗醱酵產氫,此次的實驗結果,本系統因有效的控制投料幫浦與加熱器,除了降低產氫所需的耗能,亦成打ㄓ价ㄡB效率,使其在最佳生長環境中產生最大產氫量與最佳產氫速率,從發電成本與能源效耗上亦可避免掉一些不必要的浪費。
The study develops a real-time monitoring and control system for bio-hydrogen production based on fuzzy and PID control theory using the virtual instrumentation software, LabVIEW. This system successfully real-time adjusts the optimal temperature and pH in the hydrogen production reaction to stabilize environmental factors inside reactor to create the best environment for hydrogen production.The experimental results of the dark fermentation anaerobic bio-hydrogen production continuous stirred reactor present that the system effectively controls the feeding pump and heater to reduce the energy consuming and also successfully increase hydrogen production in the optimal environment for maximum hydrogen production productivity and rate. The result is making a low cost efficient hydrogen production system; even a hydrogen power generation plant.
摘要 i
Abstract ii
目 錄 iii
圖目錄 v
表目錄 x
第一章 緒論 1
1.1 前言 1
1.2 研究動機 2
1.3 文獻探討 2
1.4 本文架構 4
第二章 生質產氫特性 5
2.1 生物醱酵產氫 5
2.2 生物醱酵產氫途徑 6
2.3 暗醱酵生質產氫 7
第三章 監控系統之應用理論 10
3.1 Fuzzy控制理論概述 10
3.2 PID控制理論概述 17
3.3 Fuzzy-PID控制理論概述 27
第四章 應用虛擬儀器軟體於儀器控制 29
4.1 LabVIEW軟體介紹 29
4.2 資料擷取模組NI-6218介紹 31
4.3 DAQ Assistant模組介紹 32
第五章 應用控制模組於生質產氫醱酵模廠 36
5.1 含有時間變數之Fuzzy控制監控系統規劃 37
5.2 Fuzzy-PID控制之監控系統規劃 55
第六章 實驗結果與探討 72
6.1 實驗儀器之介紹 72
6.2 實驗情形與結果 78
6.3 實驗結果 82
第七章 未來研究方向 85
參考文獻 86
[1] B.D. Bonatto, T. Niimura, H.W. Dommel, A Fuzzy Logic Application to Represent Load Sensitivity to Voltage Sags, Department of Electrical and Computer Engineering, University of British Columbia, 1998.
[2] E. H. Mamdani. Application of Fuzzy Algorithms for Control of Simple Dynamic Plant. Academic Press, New York, 1974.
[3] Frederick Chee, Tyrone L. Fernando, Andrey V. Savkin, and Vernon van Heeden,“Expert PID control system for blood glucose control in critically ill patients”, IEEE Transactions On Information Technology In Biomedicine, Vol. 7, No. 4, December , 2003.
[4] James Carvajal, Guanrong Chen, Haluk Ogmen,Fuzzy PID controller: Design, performance evaluation, and stability analysis, National Aeronautics and Space Administration, USA,, Department of Electrical and Computer Engineering, USA, October, 1999.
[5] L. A. Zadeh, Fuzzy sets, Information and Control, 1965. [6] Minyou Chen, D.A. Linkens,Ahybridneuro-fuzzyPIDcontroller, Department of Automatic Control and Systems Engineering, University of Sheffield, UK, November, 1996.
[7] Visioli, A. Optimal Tuning of PID Controllers for Integral And Unstable Processes, Control Theory and Applications, IEET Proceedings, March 2001.
[8] Vicente Parra-Vega, Suguru Arimoto, Yun-Hui Liu,Gerhard Hirzinger, and Prasad Akella,“Dynamic Sliding PID Control for Tracking of Robot Manipulators: Theory and Experiments”, IEEE Transactions On Robotics And Automation, Vol. 19, No. 6, December 2003.
[9] Weng Khuen Ho, Chang Chieh Hang And Lisheng S. Cao, Tuning of PID Controllers Based on Gain and Phase Margin Specifications, Department of Electrical Engineering, National University of Singapore ,August 1994.
[10] Wang Jianlong,Wan Wei. Kinetic models for fermentative hydrogen production:A review. Int. J. Hydrogen Energy 2009.
[11] Yoshikazu Nishikawa Nobuo Sannomiya Tokuji Ohta Haruki Tanaka,A Method for Auto-Tuning of PID Control Parameters,Department of Electrical Engineering, Kyoto University, Yoshida, Kyoto 606, Japan,Fuji Facom Corporation, 1 Fuji-machi, Hino, Tokyo 191, Japan,October 1983.
[12] Zhen-Yu Zhao ,Fuzzy gain scheduling of PID controllers, Systems, Man and Cybernetics, IEEE Transactions on, Sep/Oct 1993.
[13] 李維楨,“PID控制應用於量測連接器夾持正向力”,國立臺灣科技大學機械工程系碩士論文 ,2005年。
[14] 林茜羽,稻桿之生質能醱酵,逢甲大學環境工程與科學學系碩士論文,2008年。
[15] 吳柔賢,食品廢水之厭氧醱酵產氫,逢甲大學土木及水利工程研究所博士論文,2008年。
[16] 謝博麒,“固定化與懸浮生物反應系統於濃縮糖蜜醱酵廢液生物產氫效益之探討”,逢甲大學化學工程學系碩士論文,2010年。 [17] 郭思妤,紡織退漿廢水醱酵產氫之研究,逢甲大學綠色能源科技碩士學位學程碩士論文,2011年。
[18] 蔡東延,應用模糊控制於醱酵模廠即時監控系統之研究,逢甲大學電機工程系碩士論文,2011年。
[19] 水本雅晴、王金標,模糊理論及其應用,文笙總經銷,1994年。
[20] 王文俊,認識Fuzzy, 全華圖書股份有限公司,2006年。
[21] 張碩、詹森,自動控制系統,鼎茂圖書出版股份有限公司,2007年。
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