(3.239.33.139) 您好!臺灣時間:2021/03/08 18:27
字體大小: 字級放大   字級縮小   預設字形  
回查詢結果

詳目顯示:::

我願授權國圖
: 
twitterline
研究生:馮瑞婷
研究生(外文):Ruei-Ting Fong
論文名稱:複雜抽樣下部分伴隨變數有缺失之邏輯斯迴歸參數估計
論文名稱(外文):Logistic Regression with Missing Covariate Data From a Complex Survey
指導教授:李燊銘李燊銘引用關係
指導教授(外文):Shen-Ming Lee
學位類別:碩士
校院名稱:逢甲大學
系所名稱:統計與精算所
學門:數學及統計學門
學類:統計學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2011
畢業學年度:100
語文別:中文
論文頁數:70
中文關鍵詞:加權調整隨機缺失複雜抽樣邏輯斯迴歸模型選擇機率
外文關鍵詞:selection probabilityweighted estimatorsmissing at randomcomplex surveyLogistic regression model
相關次數:
  • 被引用被引用:0
  • 點閱點閱:161
  • 評分評分:系統版面圖檔系統版面圖檔系統版面圖檔系統版面圖檔系統版面圖檔
  • 下載下載:23
  • 收藏至我的研究室書目清單書目收藏:0
在調查研究中進行抽樣設計時,常會將母體先分層或分群,再利用簡單隨機抽樣方法,在各層或各群抽取樣本,此稱為複雜抽樣。
本研究在複雜抽樣的結構下,收集二元的反應變數,使用邏輯斯迴歸模型來配適參數,並且提供參數估計之方法。
首先使用虛擬變數來探討不同層或不同群對母體中某特徵現象發生的影響,再討論有伴隨變數影響的邏輯斯迴歸參數估計;
本文也在複雜抽樣下,探討存在部分伴隨變數有缺失的情況,邏輯斯迴歸參數之估計,本文提供完整資料估計法、選擇機率逆加權法、
次母體抽取比例逆加權估計法估計邏輯斯迴歸參數。
此外進一步結合選擇機率及次母體抽取比例之逆加權概念也提出結合加權估計法。
本文將使用統計模擬方法來比較在有限母體下,
利用抽出之樣本訊息在完整資料估計法、選擇機率逆加權法、抽取比例逆加權估計法和結合選擇機率及次母體抽取比例之逆加權法等四種方法的表現。
1.緒論...............1
2.文獻回顧............3
2.1複雜抽樣.........3
2.2缺失型態.........4
2.3伴隨變數有部分缺失下的估計方法...7
3.分層資料下的完整資料回歸參數估計方法....9
3.1沒有伴隨變數下的比例參數之模型轉換....10
3.1.1參數估計................13
3.1.2模擬方法................15
3.2存在伴隨變數下分層隨機抽樣之邏輯斯迴歸參數估計....18
4.部分伴隨變數有缺失之邏輯斯迴歸參數估計............28
4.1完整資料估計法..........30
4.2次母體抽取比例之逆加權估計法.......30
4.3選擇機率之逆加權估計法........31
4.4合併選擇機率即次母體抽取比例之逆加權估計法.....32
4.5模擬方法..........33
5.結論...............68
參考文獻.....................69
附錄........................71
[1]劉國輝(2004).複雜抽樣設計下邏輯斯迴歸模式之分析. 政治大學碩士論文.

[2]Lee, S.M., Li, C.-S, Hsieh, S.H., and Huang,L. H.(2011). "Semiparametric Estimation of Logistic Regression Model with Missing Covariates and Outcome," Accepted by Metrika.

[3] Little, R. J. A.(1992). "Regression With Missing X''s: A Review," Journal of the American Statistical Association, 87, 1227-1237.

[4]Rubin, D.B. (1976). "Inference and missing data," Biometrika, 63, 581-592.

[5] Roberts G., Rao J. N. K. and Kumar S.(1987). "Logistic regression analysis of sample survey data," Biometrika, 74, 1-12.

[6]Sharon L. Lohr (1999). Sampling:Design and Analysis. United State of America :Duxbury Press.

[7]Sakata,S. (2002). "Quasi-maximum likelihood estimation with complex survey data," Department of Economics,University of Michigan.

[8] Thomas L.(2004).
"Analysis of complex survey samples," Journal of Statistical Software, 9, 1.

[9]Wang, C.Y., Chen,J.C., Lee, S.M., and Ou, S.T. (2002). "Joint conditional like-
lihood estimator in logistic regression with missing covariate data," Statistics Sinica, 12, 555-574.

[10]Wang,C.Y., Hsu,L., Feng, Z. D. and Prentice,R.L.(1997)."Regression Calibration in Failure Time Regression,"
Biometrics, 53, 131-145.


[11]Zhao,L.P., and Lipsitz,S. (1992).
Designs and analysis of two-stage studies, Statist. Medicine, 11, 769-782.
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
第一頁 上一頁 下一頁 最後一頁 top
系統版面圖檔 系統版面圖檔