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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:邱曉琪
研究生(外文):Chiu, Hsiao-Chi
論文名稱:交談式基因表達規劃法於最適不動產物件搜尋之研究
論文名稱(外文):Using Interactive Gene Expression Programming for Real Estate Search
指導教授:林文修
指導教授(外文):Lin, Wen-Shiu
口試委員:莊雅茹
口試委員(外文):紀宗衡
口試日期:2012-06-21
學位類別:碩士
校院名稱:輔仁大學
系所名稱:資訊管理學系
學門:電算機學門
學類:電算機一般學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2012
畢業學年度:100
語文別:中文
論文頁數:116
中文關鍵詞:不動產物件搜尋基因表達規劃法交談式基因表達規劃
外文關鍵詞:Real Estate SearchGene Expression ProgrammingInteractive Gene Expression Programming
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本研究主要目標是應用GEP的技術,透過交談式介面與使用者互動後,產生適合之房屋不動產物件,本研究稱為交談式基因表達規劃法(Interactive Gene Expression Programming,IGEP)。應用IGEP的最佳搜尋能力,將搜尋者的房屋物件屬性特徵偏好及需求納入系統,並動態演化接近使用者偏好內的房屋物件,增加房屋物件多樣性。系統操作過程中,利用前次搜尋演化的基因體導入再一次次的搜尋演化,建立一個新的動態適應函數給定法。
本研究實驗結果發現,(1)本研究創新將GEP利用交談式介面應用於房屋物件搜尋上,搜尋功能新穎且具實用性,經過使用者滿意度分析,證明此應用能獲得良好的效率以及效果。(2)在演化過程中結合搜尋者的對房屋物件屬性特徵喜好、融入搜尋者觀感,可以有效進行房屋物件搜尋,並且能幫助使用者找到滿意解。(3)由文獻中得知,IGA常遇到的是使用者無興趣及使用者疲勞問題,本研究在IGEP系統裡,提供房屋不動產物件各屬性詳細資訊、物件參考街景圖、GOOGLE MAP動態街景服務等豐富,以及多樣化的資訊呈現與使用者互動,經資料分析後證實都能增進使用者參與搜尋的興趣,也成功的降低使用者的疲勞感。
We apply the GEP technology into our searching system. Through the additional interactive interface, we could find satisfied solutions by interacting with users. We call it as Interactive Gene Expression Programming (IGEP). By utilizing the powerful searching and solution capability of IGEP, it could consider the prefer factor characteristic and requirements of real estate of user, and random generate the real estate object that close to the user. It also adds the real estate of diversity. In IGEP operation, this system input the previous gene chromosome as the searching parameter for continuing and connection of gene generated.
In this experiment, we discover (1) this is an innovation of GEP with interaction interface for searching the real estate object. The searching functionality is fashion and practicability. We get the proof this application could get the good performance and result by the evaluation of user satisfaction. (2)By inputting prefer characteristic factor and perspective, the IGEP could find satisfied solutions. (3)In previous references, we knew the usual problem of GEP is the lacking of interesting and fatigue of user. IGEP provides the detail information of real estate, the reference street map, google dynamic map service, satellite map and planar map. Through those abundant and multiple information and interactive interface, the evaluation of experiment data proofs the IGEP could increase the user’s intention in searches and reduce the human fatigue.
第 壹 章 緒論 1
第 一 節 研究背景及動機 1
第 二 節 研究問題 3
第 三 節 研究目的 4
第 四 節 研究流程 5
第 貳 章 文獻探討 9
第 一 節 國內外不動產物件選用屬性特徵的發展 9
第 二 節 基因表達規劃法 12
第 三 節 交談式遺傳演算法(IGA)及文獻回顧 25
第 四 節 網路資訊搜尋 28
第 參 章 研究方法 31
第 一 節 架構設計及運作規劃 31
第 二 節 資料前置處理 33
第 三 節 基因表達規劃法-多基因染色體之設計 40
第 四 節 IGEP系統設計 48
第 五 節 實驗設計 58
第 肆 章 實驗結果與分析 61
第 一 節 描述性統計 63
第 二 節 系統效率分析 67
第 三 節 系統效果分析 72
第 四 節 系統滿意分析 93
第 五 節 分析與討論 101
第 伍 章 結論與建議 107
第 一 節 研究結論 107
第 二 節 研究貢獻 108
第 三 節 研究限制 109
第 四 節 未來研究與建議 109
參考文獻 111
附錄一 系統滿意度問卷統計表 117
附錄二 終端節點屬性值對應表 118
附錄三 系統流程之Pseudo Code 122

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