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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:張立螢
研究生(外文):Chang, Alvin
論文名稱:多目標組合行銷決策模式之研究 - 以視訊多媒體公司為例
論文名稱(外文):A multi-objective decision model for optimizing marketing-mix policy - an example from a company of video multimedia
指導教授:李俊民李俊民引用關係
指導教授(外文):Jimmy Lee
口試委員:胡俊之汪家琪
口試日期:2012-06-21
學位類別:碩士
校院名稱:輔仁大學
系所名稱:資訊管理學系
學門:電算機學門
學類:電算機一般學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2012
畢業學年度:100
語文別:中文
論文頁數:83
中文關鍵詞:多準則決策行銷組合關鍵詞擷取層級分析法類神經網路
外文關鍵詞:multiple criteria decision-making (MCDM)marketing-mixkey word analysisanalytic hierarchy process (AHP)artificial neural network (ANN)
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產品要有好的銷售成績,必須搭配好的網路行銷模式,而好的網路行銷模式,則需要網路使用者的支持才能成功。本研究的目的是要探討如何從網路科技新聞的內容及社群網站討論訊息中,分析、預測市場端及社會層面的資訊動向與趨勢,策劃好的網路行銷模式,獲得網路使用者的支持,達成好的銷售成績。
首先,關鍵詞彙分析能夠選取產品銷售因素之關鍵字,依據關鍵字搜尋相關網路新聞及社群網站訊息。將搜尋結果建立關鍵字出現的頻率、關鍵字彼此之間的關係,以了解網路訊息中產品行銷因素的重要性及預測新興需求所在。
本研究利用層級分析法及類神經網路,從半結構化的網路訊息中,評估不同類型產品於網路生態中的重要性及關聯性。透過行銷組合模式分析,本研究適時了解市場端與需求面的狀況,適度調整行銷策劃,創造產品價值,吸引更多消費者購買,提升產品銷售量。最後,以管理分析的結果,作為後續研究之參考。
An excellent network marketing model usually need users to support its business, then it can incur high sales performance of product to create a successful business. For planning a good network marketing model, the purpose of this study is to explore how science and technology news from the website content and community discussion messages can obtain information analysis and prediction of markets-side as well as trends and tendencies of wider communities.
First, key word analysis can select keywords of product sales factors. Based on the results of keywords search from related online news and community website message, keyword frequencies and their relationships can be found to understand the importance of network messages between product marketing factors and prediction of emerging needs.
Analytic hierarchy process (AHP) and artificial neural network (ANN) are used to evaluate the importance and relevance of different types of products from semi-structured network messages. Through the analysis of marketing-mix strategy, a prototype system can timely understand the situation-side and the demand side of the market, appropriately adjust marketing plan, create product value to attract more consumers to purchase, and improve product sales in this study. Further, managerial analysis is derived for references of future research.
表 次 vii
圖 次 viii
第壹章 緒論 1
第一節 研究背景 1
第二節 研究動機與目的 1
第三節 研究範圍 2
第四節 論文架構 2
第貳章 文獻探討 5
第一節 多準則決策(Multiple Criteria Decision-Making, MCDM) 5
第二節 行銷組合 6
第三節 關鍵詞擷取 11
第四節 網頁知識擷取 13
第五節 層級分析法 (Analytic Hierarchy Process, AHP) 15
第六節 類神經網路 (Artificial Neural Network, ANN) 18
第參章 研究方法 25
第一節 研究架構 25
第二節 研究設計 26
第三節 資料預處理 28
第四節 模式規劃 30
第肆章 系統雛型與管理分析 33
第一節 系統雛型 33
第二節 實驗設計 34
第三節 實驗結果 36
第四節 管理分析 47
第伍章 結論與建議 53
第一節 結論 53
第二節 研究限制 53
第三節 未來研究方向 54
參考文獻 55
附錄一、層級分析模組 59
附錄二、倒傳遞類神經網路模組 71
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