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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:胡詠翔
研究生(外文):Yong-Xiang Hu
論文名稱:構件整合環境下確認執行順序之研究
論文名稱(外文):The Study of Sequence Determination for Component Integration
指導教授:周孚茂周孚茂引用關係
指導教授(外文):Fu-Mao Chou
口試委員:陳立杰嚴建和
口試日期:2012-07-13
學位類別:碩士
校院名稱:華梵大學
系所名稱:工業工程與經營資訊學系碩士班
學門:工程學門
學類:工業工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2012
畢業學年度:100
語文別:中文
論文頁數:72
中文關鍵詞:構件整合相似係數法群集分析法
外文關鍵詞:Component IntegrationSimilarity Coefficient-Based ApproachCluster Analysis
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構件整合(Component Integration, CI)是一項產品設計活動,其透過檢測的機制,能搜尋出產品內可相互整合的構件,而這些構件被定義為可行構件整合組(Feasible Component Integration Sets, FCISs)(周孚茂, 2003),而整合這些FCISs後便可得到單一材質構件,並能滿足原先構件的功能。但從FCISs中僅能透露出此些構件能夠被整合的訊息,並無透露出這些構件在整合時是否會有整合容易或困難的情形發生。有鑑於此,本研究發展出一套程序,利用FCISs中構件的特徵(Feature)分別套入至相似係數法(Similarity Coefficient-Based Approach)與群集分析法(Cluster Analysis)來計算FCISs的相似度(Similarity),並將兩方法計算之結果整合,進而排列出最佳FCIS整合順序。本研究之成果可助於設計人員在進行構件整合時,了解哪些FCIS能夠較為快速的被整合,藉此提升生產效率及利潤。

Component Integration (CI) is an activity of product-designing. Through a test mechanism, it can search and find out components of product which can be integrated for one another. These components can be defined as Feasible Component Integration Sets (FCISs) (Chou,2003). After integrating of the FCISs, a component with single material can be obtained and fit the function of original components.

We can get the message form FCISs that the components can be integrated. However, the message cannot tell us whether the components are easy to integrated or not. In view of this, we develop a set of process in our research. This process uses the features of components in FCISs, and plug them into methodology of Similarity Coefficient-Based Approach and Cluster Analysis, respectively, to calculate the similarity of the FCISs. Combining the results of these two methodologies, we can figure out an optimum integrating sequence of FCISs. The achievement of our research can effectively help the product designers to find out which FCISs can be quickly integrated, when they are proceeding component integration. Therefore, the production efficiency and profit can be increased.

誌謝………………………………………………………………………...I
摘要………………………………………………………………………..II
ABSTRACT………………………………………………………………III
目錄……………………………………………………………………….IV
圖目錄…………………………………………………………………......X
表目錄…………………………………………………………………..VIII
第一章 緒論……………………………………………………………….1
1.1研究背景…………………………………………………………..1
1.2研究動機…………………………………………………………..3
1.3研究目的…………………………………………………………..4
1.4研究範圍與限制…………………………………………………..6
1.5研究架構…………………………………………………………..7
第二章 文獻探討………………………………………………………….9
2.1構件整合之相關文獻……………………………………………...9
2.1.1構件整合之概念………………………………………….....9
2.1.2構件整合決策模型……………………………………….....9
2.1.3次組裝識別模型…………………………………………...11
2.1.4功能分享...............................................................................12
2.1.5以裝配關聯替代AND/OR Graph………………………....12
2.1.6應用創意發想程序於整合FCIS………………………......13
2.1.7小結………………………………………………………...13
2.2相似係數法相關文獻……………………………………….........14
2.2.1相似係數法介紹…………………………………………...14
2.2.2相似係數法類型…………………………………………...15
2.2.3小結………………………………………………………...16
2.3群集分析法相關文獻........................……………………….........16
2.3.1群集分析法介紹…………………………………………...16
2.3.2階層式群集分析…………………………………………...17
2.3.3非階層式群集分析………………………………………...19
2.3.4小結………………………………………………………...20
2.4確認最佳整合順序之方法相關文獻……………………….........21
2.4.1序位評估法...........................................................................21
2.4.2簡單加權法...........................................................................22
2.4.3排列評估法...........................................................................24
2.4.4小結.......................................................................................25
第三章 研究方法………………………………………………………...26
3.1研究流程架構………………………………………………….....26
3.2界定構件特徵屬性…………………………………………….....27
3.3相似係數法……………………………………………….............31
3.3.1建立FCIS相似矩陣……………………………………….31
3.3.2合併FCIS相似矩陣………………………………….........32
3.4群集分析法……………………………………………….............33
3.4.1計算FCIS內兩構件之距離…………………………….....34
3.4.2求出群集中心點…………………………………………...35
3.4.3計算中心點與FCIS各構件之平均距離……………….....35
3.5確認最佳整合順序…………………………………………….....36
第四章 實例驗證......………………………………………………….....40
4.1界定構件特徵屬性.........................................................................41
4.2相似係數法計算.............................................................................49
4.2.1建立FCIS相似矩陣.............................................................49
4.2.2合併FCIS相似矩陣.............................................................50
4.3群集分析法計算.............................................................................52
4.3.1計算FCIS內兩構件之距離.................................................52
4.3.2求出群集中心點...................................................................53
4.3.3計算中心點與FCIS各構件的平均距離............................54
4.4確認最佳整合順序........................................................................55
第五章 結論與建議...................................................................................60
5.1本研究之貢獻................................................................................60
5.2研究結果與討論............................................................................61
5.3未來研究建議................................................................................66
第六章 參考文獻………………………………………………………...68
中文文獻..............................................................................................68
英文文獻………………………………………………………..........71


表目錄
表2.1樣本資料二元變數型態列聯表.......................................................14
表2.2相似係數轉換公式彙整表...............................................................15
表3.1特徵表建構範例表一.......................................................................27
表3.2特徵表建構範例表二.......................................................................28
表3.3特徵屬性參考表...............................................................................29
表3.4特徵表建構範例表三.......................................................................30
表3.5特徵表建構範例表四.......................................................................31
表3.6相似矩陣模擬表...............................................................................32
表3.7特徵模擬表.......................................................................................34
表3.8相似度結果彙整範例表...................................................................36
表3.9正規化結果彙整表...........................................................................37
表3.10正規化結果與權重值.....................................................................39
表3.11綜合評估值與排序.........................................................................39
表4.1可行構件整合組表...........................................................................41
表4.2將FCIS構件放入後........................................................................42
表4.3 FCIS構件特徵表 (簡化前).............................................................42
表4.4 FCIS構件特徵表 (簡化後).............................................................46
表目錄
表4.5 FCIS相似矩陣..................................................................................49
表4.6 FCIS相似矩陣 (合併後).................................................................51
表4.7 FCIS相似度(質化型特徵)...............................................................52
表4.8兩構件FCIS之距離(量化型特徵)..................................................53
表4.9 FCIS群集中心點..............................................................................53
表4.10FCIS群集中心點與構件之平均距離.............................................54
表4.11FCIS相似度(量化型特徵)..............................................................54
表4.12正規化之結果.................................................................................56
表4.13正規化結果與權重值.....................................................................57
表4.14綜合評估值與排序.........................................................................58
表4.15 FCIS相同與不相同特徵數...........................................................59
表5.1 FCIS整合難易程度排序..................................................................65


圖目錄
圖1.1構件整合概念示意圖.........................................................................1
圖1.2構件整合研究成果.............................................................................2
圖1.3整合示意圖(以材質為例)..................................................................3
圖1.4本研究之範圍.....................................................................................6
圖2.1構件整合決策模型流程圖...............................................................11
圖2.2群集分析法結構圖...........................................................................17
圖3.1研究流程圖.......................................................................................26
圖4.1浴室通風扇爆炸圖...........................................................................40

中文文獻
1. 吳旭志、賴淑貞編譯,尹相志校訂,Michael J.A. Berry、Gordon S. Lonoff著,資料採礦理論與實務-顧客關係觀禮的技巧與科學,數博網資訊股份有限公司,台北,2001。
2. 李堂毓,「應用創新設計流程於構件整合研究」,華梵大學工業管理研究所碩士論文,台北,2008。
3. 周本智,「以功能分享為基礎之構件整合演算法」,華梵大學工業管理研究所碩士論文,台北,2004。
4. 周孚茂,產品設計之構件整合決策模型,國科會專題研究報告(NSC-91-2213-E-211-013),華梵大學工業管理學系,台北,2003。
5. 張亞蓓,「品牌形象與產品造形特徵的一致性與消費者購買意願之關係-以生活用品為例」,大同大學工業設計研究所碩士論文,台北,2008。
6. 張閔傑,「TRIZ方法之改善及其整合應用」,華梵大學工業管理研究所碩士論文,台北,2004。
7. 郭盛揚,「以顧客交易特徵為基礎的顧客分群方法」,朝陽科技大學資訊管理系碩士論文,台中,2004。
8. 陳柏銘,「造型元素與機能對應關係之研究」,大同大學工業設計研究所碩士論文,台北,2008。
9. 陳家杰,「集群分析於二元變數上的研究」,銘傳大學應用統計資訊學系碩士論文,台北,2007。
10.陳淑惠,「產品造形特徵延續性之探討」,大同大學工業設計研究所碩士論文,台北,2007。
11.陳順宇著,多變量分析,華泰,台北,1998。
12.陳詩穎,「構件整合環境下應用裝配關聯替代AND/OR Graph之研究」,華梵大學工業管理研究所碩士論文,台北,2007。
13.彭怡菁,「以統計量測為基礎之交易資料集分群」,國立台灣大學資訊工程學研究所碩士論文,台北,2001。
14.楊文年,「年輕化電子產品造形特徵研究-以筆記型電腦為例」,大同大學工業設計研究所碩士論文,台北,2008。
15.詹若涵,「產品意象與造型特徵之對應關係探討」,銘傳大學設計管理研究所碩士論文,台北,2004。
16.鄧振源著,計畫評估-方法與應用第二版,運籌規劃與管理研究中心,台北,2005。
17.蘇俊吉,「有效率的階層式分群演算法」,國立高雄應用科技大學電子工程系碩士論文,高雄,2007。
18.蘇筱婷,「桌燈造型特徵辨識之研究」,大同大學工業設計研究所碩士論文,台北,2008。

英文文獻
1. Anderberg M. R. ,“Cluster Analysis for Applications”, London, Academic Press, 359. 1973.
2. Boothroyd, G. and Dewhurst, P. ,“Product Design for Manufacture and Assembly,”Manufacturing Engineering, Vol.100, No.4, pp.42-48, 1988.
3. Dice L. R. ,“Measures of the Amount of Ecologic Association Between Species”, Ecology, Vol. 26, 297-302. 1945.
4. Duarte Jair Moura, Santos Joao Bosco dos and Melo Leonardo Cunha, “Comparison of Similarity Coefficients Based on RAPD Markers in the Common Bean”, Genetics and Molecular Biology, Vol. 22, No. 3, Sao Paulo September, 427-432. 1999.
5. Jaccard P., “Etude Comparative de la Distribuition Florale Dans une Portion Des. Alpes et des Jura”, Bulletin de la Society Voudoise des Sciences Naturelles, Vol. 37, 547-579. 1901.
6. Manly F. J. Bryan, Multivariate Statistical Method: A Primer, New York: Chapman and Hall. 1986.
7. Mark A. S. and Roger B. K., Cluster Analysis, Newbury Park: Sage Publications. 1984.
8. Meyer Andréia da Silva, Garcai Autonio Augusto Fanco, Anete Pereira de Souza and Cláudio Lopes Souza Jr. “Comparison of similarity coefficients used for cluster analysis with dominant markers on maize (Zea mays L)”, Genetics and Molecular Biology, Vol.27, No.1, 83~91, 2004.
9. Ochiai A. ,“Zoogeographic Studies on the Soleoid Fishes Found in Japan and Its Neighboring Regions”, Bulletin of the Japanese Society of Fish Science, Vol. 22, 526-530. 1957.
10. Punj G. and Stewart D. W. ,“Cluster Analysis in Marking Research: Review and Suggestions for Application”, Journal of Marketing Research, Vol. 20, May, 134-148. 1983.
11. Rogers J. S. and Tanimoto T. T. , “A Computer Program for Classing Plants”, Science, Vol. 132, 1115-1118. 1960.
12. Russel P. F. and Rao T. R. ,“On Habitat and Association of Species of Anophelinae Larvae in South-eastern Madras”, Journal Malaria Institute India, Vol. 3, 153-178. 1940.
13. Ulrich, K. T. ,“A Decision Model for Part Integration in Design for Manufacturing” , Proceeding of International Conference on Engineering Design , 387-397, Harrogate, United Kingdom, 1989.
14. Yong Yin, Kazuhiko and Yasuda, “Similarity Coefficient Methods Applied to the Cell Formation Problem: a Comparative Investigation”, Computers and Industrial Engineering, Vol. 48 , No. 3, May,471-489, 2005.


QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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