臺灣博碩士論文加值系統

預防勝於治療是預防疾病發生之首要工作，而生病為人類一生中需經歷的人生過程，因此若能藉由預測機制，提前告知使用者共患疾病即將發生的可能性，讓使用者改善可能的致病環境因素，如此就能避免罹患皮膚共患疾病的機率，也免去不必要的發病痛苦與金錢的花費。
本研究旨在建立一個預測系統，於研究中使用中央健康保險局所累積的國人就診紀錄，結合中央氣象局的資料當作探勘資料，並作為實驗資料;本研究針對異位性皮膚炎疾病(Atopic dermatitis)建立一個對應的預測系統，並將關聯法則與TGSP(Time-Gap Sequential Pattern)演算法結合改良出一ARTGSP(Association Rules on Time-Gap Sequential Pattern)演算法，然後將ARTGSP演算法導入本預測系統，並透過Zigbee感測器所測到的使用者環境溫度、濕度，每隔一段時間預測系統自動使用ARTGSP演算法來運算，預測是否會發病與幾天內發病，並警告提醒使用者改善可能的致病因素，讓使用者可避免相關皮膚共患疾病的發生。

Prevention is better than cure is the primary prevention of disease sick need to experience life in the human life process, so if by a prediction mechanism to inform users in advance a total of suffering from the imminent possibility of the disease, allowing users to improve may pathogenic environmental factors, and so be able to avoid the probability of suffering from the skin of comorbidity, but also eliminates the incidence of unnecessary pain and money to spend.
This study aims to establish a projection system to study people accumulated by the Central Health Insurance Bureau is used in medical records, combined with the Central Weather Bureau data as exploration of data, experimental data and as; this disease studies for Atopic Dermatitis established a corresponding forecast system, and associated rules and TGSP(Time-Gap Sequential Pattern) algorithm improved ARTGSP(Association Rules on Time-Gap Sequential Pattern) algorithm, and then import the ARTGSP algorithm for forecast system and user environment logging through Zigbee sensor temperature and humidity, every period of time automatically using ARTGSP algorithm for forecast system operation, predict onset and disease within a few days, and warning the user to improve the possible risk factors, Allow users to avoid the occurrence of comorbid diseases of the skin.

中文摘要------------------------------------------------i
英文摘要------------------------------------------------ii
誌謝 ------------------------------------------------iii
目錄 ------------------------------------------------iv
表目錄 ------------------------------------------------vi
圖目錄 ------------------------------------------------viii
一、 緒論--------------------------------------------1
1.1 研究背景--------------------------------------- 1
1.2 研究動機----------------------------------------2
1.3 研究目的----------------------------------------2
1.4 論文貢獻--------------------------------------- 2
1.5 論文架構----------------------------------------3
二、 文獻探討----------------------------------------4
2.1 皮膚過敏----------------------------------------4
2.1.1 皮膚過敏症狀簡介--------------------------------4
2.1.2 過敏皮膚症狀之關聯性--------------------------- 5
2.2 資料探勘--------------------------------------- 5
2.2.1 資料探勘簡介----------------------------------- 5
2.2.2 關聯法則--------------------------------------- 8
2.2.3 TGSP演算法------------------------------------- 9
三、 研究方法--------------------------------------- 12
3.1 資料來源--------------------------------------- 12
3.2 資料前作業------------------------------------- 14
3.2.1 資料清除--------------------------------------- 14
3.2.2 資料整合--------------------------------------- 14
3.2.3 資料選擇--------------------------------------- 15
3.2.4 資料轉換--------------------------------------- 16
3.3 探勘方法--------------------------------------- 17
3.3.1 關聯法則--------------------------------------- 18
3.3.2 TGSP演算法------------------------------------- 28
3.3.3 ARTGSP演算法----------------------------------- 42
四、 實驗結果與分析--------------------------------- 58
4.1 預測模式比較分析------------------------------- 58
五、 系統建置--------------------------------------- 68
5.1 實作系統架構----------------------------------- 68
5.2 伺服平台--------------------------------------- 70
5.3 Weka設定--------------------------------------- 70
5.4 感測器----------------------------------------- 72
5.5 實作結果--------------------------------------- 74
六、 結論與建議------------------------------------- 75
參考文獻------- --------------------------------------- 76
附錄一 ----------------------------------------------- 80
附錄二 ----------------------------------------------- 83
附錄三 ----------------------------------------------- 86
附錄四 ----------------------------------------------- 92

[1]林于粲，江伯倫，“異位性皮膚炎”，台灣醫學，第14卷，第1期，2010年，第57-60頁。
[2]歐良修，“以小兒科的角度看異位性皮膚炎”，台灣兒童過敏氣喘及免疫學會學會通訊，第6卷，第3期，2005年，第2-3頁。
[3]Asher, M., et al., “Worldwide time trends in the prevalence of symptoms of asthma,allergic rhinoconjunctivitis, and atopic eczema in childhood. ”ISAAC Phases One and Three Repeat Multicountry Cross-sectional Surveys. The Lancet, 2006,pp. 368:733-743.
[4]張宜菁等編著，“台灣老人皮膚病門診服務的使用:全國剖析”，中華皮膚科醫學雜誌，第24卷，第3期，2006年，第171-180頁。
[5]吳文祥，“中醫診斷學術之實證研究子計畫(4)---運用資料探勘技術建立紅斑性狼瘡患者之中醫臨床辨證決策支援系統（全程總報告）”，中醫藥年報，第28期，第一冊，2010年，第207-248頁。
[6] 林伊亭等編著，“運用資料探勘建構共患疾病關聯模型-以痤瘡患者為例”，國際醫學資訊研討會論文集，2006年。
[7]Chun-Lang Chang , Chih-Hao Chen, “Applying decision tree and neural network to increase quality of dermatologic diagnosis”,Expert Systems with Applications, 2009,pp. 4035-4041.
[8]朱家瑜，“異位性皮膚炎病患的夏季保健”，健康世界，第211期，2003年，第77-80頁。
[9]呂萬安，“異位性皮膚炎的預防與治療”，中醫藥研究論叢，2009年，第92-101頁。
[10]顧明修，呂克桓，“異位性皮膚炎”，台灣兒童過敏氣喘及免疫學會學會通訊，第5卷，第1期， 2004年3月，第10-11頁。
[11]洪淑英，“惱人的皮膚病~濕疹”，傳統醫學雜誌，第18卷，第2期，2007年，第90-96頁。
[12]林姿里，顧明津，“濕疹-談<黃帝內經>三因制宜之重要性”，傳統醫學雜誌，第19卷，第1期，2008年，第1-8頁。
[13]邱耀堃等編著，“異位性皮膚炎(Atopic dermatitis)”，台灣兒童過敏氣喘及免疫學會學會通訊，第10卷，第1期， 2009年， 第12頁。
[14]黃升騰，“中醫皮膚科臨床治療共識手冊之編寫”，中醫藥年報，第25期，第5冊，2007年，第263-558頁.
[15]Willam R., On cutaneous diseases,Volumen I. Londres, 1808.
[16] Coca, A. F.,Cooke, R. A., “On the classification of the phenomena of hypersensitiveness”. The Journal of Immunology, 1923.
[17]Wise F,Sulzberger MB, Footnote on problem of eczema,neurodermatitis and lichenification,The 1933 Year Book of Dermatology and Syphilogy.The Year Book Publishers,Chicago, 1993,pp38-39.
[18]蔡呈芳，“跑錯地方的皮膚病談異位性皮膚炎”，健康世界，第181期，2001年，第107-112頁。
[19]鐘麗琴等編著，“台灣地區異位性皮膚炎病患之健保門診藥費”，嘉南學報，第35期，2009年，第523-530頁。
[20]林應然，“小兒異位性皮膚炎如何照顧”，健康世界，第208期，2003年，第28-30頁。
[21]Bieber T ,“Atopic dermat it is”, N Engl J Med,2008,pp.358:1483-94.
[22]Spergel J.M., “Paller A.S. : Atopic dermatitis and the atopic march”,The Journal of Allergy and Clinical Immunology,Vol.112,No.6,2003,pp.118-127.
[23]黃鉅惠，林應然，“異位性皮膚炎(過敏性濕疹)”，台灣兒童過敏氣喘及免疫學會學會通訊，第3卷，第3期， 2002年10月，第9頁。
[24]葉國偉，“皮膚的過敏反應 異位性皮膚炎”，健康世界，第245期，2006年，第16-18頁。
[25]林栗伃，蔡崇煌，“異位性皮膚炎致病機轉新觀點”，家庭醫學與基層醫療，第12期，第24卷，2009年，第434-438頁。
[26]Sampson H.A. ,“ Food allergy. Part1:Immunopthogenesis and clinical disorders”,The Journal of Allergy and Clinical Immunology,103,1999,pp.717-728.
[27]黃碧松，“兒童常見皮膚病”，中醫兒科醫學雜誌，第8卷，第1期，2006年8月，第69頁。
[28]周弘傑，“新生嬰兒回家前的準備”，健康世界，第240期，2005年，第7-10頁。
[29]Ian H. Witter , Eibe Frank , “Data Mining : Pracical Machine Learning Tools and Techniques,Second Edition”,Morgan Kaufmann Publishers,2005.
[30] Jiawei Han ,Micheline Kamber， 資料探勘 : 概念與方法 第二版，王派洲(譯)，Elsevier(Singapore) Pte Ltd. & 滄海書局 合作出版，2008。
[31]Mannila,H., “Data Mining : Machine Learning,Statistics,and Databases. ”,Eighth International Conference on Scientific and Statistical Database Systems Proceedings, IEEE Computer Society Press, 1996,pp.2-11.
[32]Kleissner, C., “Data mining for the enterprise” ,In Proceedings of the. Thirty-First Hawaii International Conference on, Vol. 7,1998, pp. 295-304.
[33]Han J., M. Kamber,“Data Mining: Concepts and Techniques” ,Classification and. Prediction of Chapter 7. San Francisco, California, Morgan Kaufmann Publishers,2001,pp.279-325.
[34]李御璽等編著，“資料探勘在心臟病預測模型上之研究”,Journal of Informatics & Electronics, Vol.2, No.1 ,October 2007,pp.19-28.
[35]李博智，“資料探勘在慢性病預測模式之建構”，碩士論文，元智大學，2002。
[36] R. Agrawal , R. Srikant, "Fast Algorithms for Mining Association Rules", 20th Int''l Conf. on Very Large Data Bases, Santiago, Chile, Sept. 1994.
[37]林宇健，“資料探勘技術應用於慢性疾病健康照護管理系統”，碩士論文，靜宜大學，2008。
[38]王藝臻，“資料探勘技術在糖尿病及共同疾病照護管理應用研究”，碩士論文，朝陽科技大學，2006。
[39]Ramakrishnan Srikant, Rakesh Agrawal, “Mining Sequential Patterns: Generalizations and Performance Improvements”,Proc. 5th International Conference Extending Database Technology (EDBT), 1996, pp. 3-17.
[40] Ming-Yen Lin, Suh-Yin Lee, “Efficient mining of sequential patterns with time constraints by delimited pattern growth”, Knowledge and Information Systems, Vol.7, No.4, May 2005 , pp.499-514.
[41]R. Agrawal and R. Srikant, “Mining Sequential Patterns”,Proceedings of IEEE International Conference on Data Engineering,1995,pp.3-14.
[42] Y.L. Chen, M.C. Chiang, M.T. Ko, “ Discovering time-interval sequential patterns in sequence databases”, Expert Systems with Applications , Vol.25,NO.3,2003,pp.343–354.
[43]Yen-Liang Chen,Tony Cheng-Kui Huang, “Discovering Fuzzy Time-Interval Sequential Patterns in Sequence Databases”, IEEE Transactions on Systems Man and Cybernetics Part B (Cybernetics), Vol.35,NO.5, OCTOBER 2005,pp.959-972.
[44]Tony Cheng-Kui Huang, “Knowledge gathering of fuzzy multi-time-interval sequential patterns”,Information Sciences, 2010,pp. 3316-3334 .
[45]Show-Jane Yen,Yue-Shi Lee, “Mining Time-Gap Sequential Patterns from Transaction Database”`，電腦學刊，第14卷，第2期，2002年，第30-46頁。
[46] 陳建國等編著，“多重序列樣式在群組化分析之應用”， 2004電子商務與數位生活研討會，台北大學，2004年。
[47]沈昭宏，“一個有效率的探勘時間間隔序列型樣方法”，碩士論文，銘傳大學，2007。
[48]全民健康保險研究資料庫(National Health Insurance Research Database) http://w3.nhri.org.tw/nhird/
[49]The International Classification of Diseases, 9th Revision, Clinical Modification (ICD-9-CM)http://icd9cm.chrisendres.com/index.php
[50]紀冠豪，“台灣地區民眾皮膚過敏疾病醫療利用之探討”，碩士論文，嘉南藥理科技大學，2007。
[51]WEKA軟體官方網站http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/
[52]E. Frank, M. A. Hall, G. Holmes, R. Kirkby, B. Pfahringer,“Weka-A Machine Learning Workbench for Data Mining”,Springer,2005.