(3.235.245.219) 您好!臺灣時間:2021/05/07 22:15
字體大小: 字級放大   字級縮小   預設字形  
回查詢結果

詳目顯示:::

: 
twitterline
研究生:黃宏維
研究生(外文):Hung Wei Huang
論文名稱:整合型中央監控管理系統
論文名稱(外文):Integrated Centeral Survellance Managerment System
指導教授:張雲龍張雲龍引用關係王志強王志強引用關係
指導教授(外文):Weng Long ChangChih Chang Wang
學位類別:碩士
校院名稱:國立高雄應用科技大學
系所名稱:資訊工程系
學門:教育學門
學類:專業科目教育學類
論文種類:學術論文
畢業學年度:100
語文別:中文
論文頁數:36
中文關鍵詞:監控錄影網路攝影機系統中央中小企業穩定性便利性方便性擴充性
外文關鍵詞:SurvellanceCameraIPCAMNetwork
相關次數:
  • 被引用被引用:0
  • 點閱點閱:999
  • 評分評分:系統版面圖檔系統版面圖檔系統版面圖檔系統版面圖檔系統版面圖檔
  • 下載下載:21
  • 收藏至我的研究室書目清單書目收藏:0
隨著網路通訊科技的發展以及社會大眾的安全意識高漲,目前安全監控系統已經成為台灣產業界的新契機。
監控系統的普及率大幅提升,應用的層面變廣、需求更加多元,對於成像品質的要求、操作方便性、系統的效率、穩定性以及擴充性的需求相對提高,但各家廠商著重在表徵的成像品質競爭,卻忽略了最重要的管理功能,軟體架構並沒有隨著硬體數量的大幅提升而有所改善,在一般家用或者中小企業使用的小量環境中,感覺不到問題的存在,但是應用在交通、軍事、警政、獄政等大型架構時,因發包採購規則的問題導致各大企業或政府內部有多套不同廠牌,獨立的監控系統同時運作的情形十分常見,加上大型廠商的壟斷,整合式監控系統的售價一直居高不下,各家廠商的軟體都和自家的硬體設備綑綁在一塊,不能相容於其它廠牌的監控系統,因而衍生了整合管理、系統相容性,執行效率等問題急需解決,更增加了既有監控系統整合的困難度。
在此研究中,預計可以達到以下目標:
1. 透過FTP、NTP、RTSP等網路通訊協定和軟體處理程式,將多套原本獨立、不相容的類比或數位監控設備整合到一個通用監控平台。
2. 用執行緒週期性地監測在監控平台上的各台監視器的畫面,檢查Player 狀態、系統時間是否正確,以達到所有監控系統時間統一的目的。
3. 運用JAVA 程式設計一監控平台,搭配JNI 調用廠商提供之SDK,提供統一且容易使用的使用者介面,透過此介面就可以遠端操作各個獨立運作的監控系統。
4. 透過通用監控平台整合新的硬體設備和軟體功能,如車牌辨識、人臉辨識等功能到既有的監控系統之中。

本研究產生的解決方案可以大幅降低系統的建置和維護成本,提供使用者之操作便利性,並且有效改善系統資源消耗及程式執行的反應時間。
Integrated Centeral Survellance Managerment System
第 1 章. 緒論 1
1.1 監控錄影系統市場概況 2
1.2 監控錄影系統市場的獨特性 2
1.3 都會大型監控錄影系統建置的困難點 3
1.4 都會大型監控錄影系統常見瓶頸 3
1.5 研究的動機 5
1.6 都會大型監控錄影系統常見問題的解決方案 6
第 2 章. 研究方法、相關文獻與技術 9
2.1 篩選整合目標 9
2.2 調用SDK – 使用java JNI 技術 10
2.3 操作介面 – GUI 程式設計 11
2.4 擴充功能 – 影像分析技術 11
2.5 效能改善: 善用多工、行程與多執行緒 12
2.6 即時影像傳輸: 使用RTSP 14
2.7 時間同步 提高證據力NTPD 15
第 3 章. 架構分析 17
3.1 監控錄影系統組成 17
3.2 監控錄影系統架構分析 18
3.3 ICMS 系統設計與架構分析 20
3.4 時間同步 21
3.5 Player狀態偵測 22
第 4 章. 實驗與實作 23
4.1 分析系統架構 23
4.2 開發功能 24
4.3 使用者介面整合 27
4.4 實作結果 29
第 5 章. 結論 33
第 6 章. 參考資料 34
[1] 台北市政府警察局新聞稿【治安錄影監視系統積極建置,並已發揮預期效能】
http://www.tcpd.taipei.gov.tw/ct.asp?xItem=22015275&ctNode=45192&mp=108001

[2] MIC產業情報研究所, http://mic.iii.org.tw/intelligence/pressroom/pop_pressfull.asp?sno=440&type1=1 (2008)

[3] Xinmin Tian and etc, “Applications with Intel_ OpenMP Compiler”,Exploring the Use of Hyper-Threading Technology for Multimedia

[4] Herman Kruegle , “Analog and Digital Video Practices and Technology” , CCTV Surveillance

[5] 維基百科, “視覺影像偵測技術”,
http://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%A6%96%E8%A6%BA%E5%BD%B1%E5%83%8F%E5%81%B5%E6%B8%AC%E6%8A%80%E8%A1%93

[6] 王雪莉,「視覺型火災偵測系統 三秒內緊急通報」, 工業技術研究院, http://college.itri.org.tw/TopicLearn.aspx?id=76

[7] O. Günay, K. Taşdemira, B. U. Töreyina, and E. Çetina, “Video based wildfire detection at night,” Fire Safety Journal, Volume 44, Issue 6, August 2009, pp. 860–868.

[8] Liyang Yu, Neng Wang and Xiaoqiao Meng,“Fire detection using neural network”,
http://www.cs.ecnu.edu.cn/~nwang/wcnm05.pdf

[9] Fire Safety Journal,“Fire detection in video sequences using a generic color model”, http://faraday.ee.emu.edu.tr/hdemirel/publications/TC-HD-FSJ2008.pdf

[10] Florence, Italy, “Automatic fire detection in video sequences,” Proceedings of European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2006), September 2006.

[11] T. Celik, H. Ozkaramanli, and H. Demirel, “Fire pixel classification using fuzzy logic and statistical color model,” Proceedings of IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, 15-20 April 2007, Volume 1, p.1205–p.1208.

[12] V. Tipsuwanpoml and V. Krongratana, S. Gulpanich, and K. Thongnopakun, “Fire detection using neural network,” Proceedings of SICE-ICASE International Joint Conference, Bexco, Busan, Korea, Oct. 18-21, (2006).

[13] 鄭文昌、陳政達, 「影像式火災自動偵測系統之研究」,第九屆離島資訊技術與應用研討會論文集, ID=47, 樹德科技大學, (2010)

[14] J. Barron, D. Fleet, and S. Beauchemin, “Performance of Optical Flow Techniques,” International Journal of Computer Vision, Vol. 12, No. 1, pp. 43–77, 1994.

[15] J. Chen, Y. He, and J. Wang, “Multi-Feature Fusion Based Fast Video Flame Detection,” Building and Environment, (2009).

[16] T. Celik and H. Demirel, “Fire Detection in Video Sequences using a Generic Color Model,” Fire Safety Journal, pp. 147-158, (2009).

[17] T. Celik, H. Demirel, H. Ozkaramanli, and M. Uyguroglu, “Fire Detection Using Statistical Color Model in Video Sequences,” Journal of Visual Communication and Image Representation, pp. 176-185, (2007).

[18] T. H. Chen, C. L. Kao, and S. M. Chang, “An Intelligent Real-Time Fire-Detection Method Based on Video Processing,” IEEE International Carnahan Conference on Security Technology, pp. 104-111, (2003).

[19] http://en.wikipedia.org/wiki/Java_Native_Interface

[20] http://www.javain.com/javain/oojni.jsp?cat=oojni&sub=whatIs

[21] http://en.wikipedia.org/wiki/Real_Time_Streaming_Protocol

[22] http://www.ntp.org/
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
第一頁 上一頁 下一頁 最後一頁 top
系統版面圖檔 系統版面圖檔