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研究生:謝承定
研究生(外文):Cheng-Ding Hsieh
論文名稱:植基於加速度感測器之近場通訊設備輔助認證機制
論文名稱(外文):Auxiliary Authentication Mechanism based on G-Sensor for NFC Devices
指導教授:廖斌毅謝欽旭謝欽旭引用關係
指導教授(外文):Bin-Yih LiaoChin-Shiuh Shieh
學位類別:碩士
校院名稱:國立高雄應用科技大學
系所名稱:電子工程系
學門:工程學門
學類:電資工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:101
畢業學年度:100
語文別:中文
論文頁數:63
中文關鍵詞:身份驗證機制手勢辨識行動裝置近場通訊Android
外文關鍵詞:AndroidAccelerometer-basedAuthentication MechanismMobile DevicesGesture Recognition
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隨著近場通訊逐漸發展推廣,越來越多基於近場通訊的技術應用於各種情境,包括電子錢包,而本論文的目的為利用近場通訊技術實作出電子消費系統,搭配輔助身份認證機制來保護使用者不會因盜用、失竊的情況而損失。在輔助身份認證方面除了使用傳統文字密碼,配合智慧型手機內含的加速度感測器將揮舞動作記錄下來作為驗證密碼,使用者可自由選擇使用文字密碼或揮舞動作的方式完成身份驗證。為了能在智慧型手機有限的資源上執行,使用較低運算量的演算法來開發。實作系統完成了利用近場通訊技術之電子消費系統,搭配網路伺服器,能夠在結帳之前先經過身份驗證程序,保護使用者的個人權益。
Smart phones have been embraced by a majority of cell phone users. There are an increasing number of innovative applications. This study explores the possibility of a new sort of authentication mechanisms. As a counterpart of stroke sequences in written signature, the gesture sequences recorded by G-sensors embedded in smart phones should serve well for the purpose of authentication. This article reports our experience in experimenting this idea. Real-time gesture sequences are recorded by G-sensors, and then quantized, normalized before matching using Longest Common Sequence algorithm. Experiment results demonstrate the feasibility of this approach. The whole system is work with Near Field Communication for the authentication in electronic payment systems.
目 錄

第一章 緒論 1
1.1研究背景 1
1.2研究動機與目的 3
1.3 研究方法 3
1.4 論文架構 4
第二章 相關研究 6
2.1加速度感測器 6
2.2 近場通訊技術 10
2.2.1 近場通訊 10
2.2.2 NFC封包規格 12
2.2.3 NFC的應用與推廣 15
2.3 手勢辨識技術 18
2.3.1 以影像處理為基礎的手勢辨識技術 19
2.3.2 以加速度感測器為基礎之手勢辨識技術 21
2.4 相關技術探討 24
第三章 系統實作 26
3.1 系統架構 26
3.1.1 系統運作流程 27
3.2 系統流程與功能 28
3.2.1 主機端系統流程 28
3.2.2 網路資料庫 29
3.2.3 手機端系統流程 32
3.2.4 輔助身份驗證機制 34
3.3 植基於加速度感測器之身份認證機制 35
3.3.1 加速度感測器之取樣 36
3.3.2訊號分析與轉換 37
3.3.3 強度補償 38
3.3.4計算動作軌跡序列最長共同子序列 40
3.3.5計算動作相似度 43
3.3.6 驗證門檻值判斷 44
第四章 系統結果 46
4.1系統建置 46
4.1.1 主機端 47
4.1.2 手機端 48
4.2實驗設計與結果 50
4.2.1 實驗I:動作辨識相似度 50
4.2.2 實驗II:身份認證成功率 53
4.2.3 實驗結果分析 54
4.3 系統呈現 54
第五章 結論與未來展望 59
5.1 研究結論 59
5.2 未來展望 60
參考文獻

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