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研究生:曾淑鈴
研究生(外文):Shu-Ling Tseng
論文名稱:低利率環境下購屋房貸提前清償行為之研究
論文名稱(外文):Mortgagor’s Prepayment Behaviors in the Low Interest Rate Environment
指導教授:黃美賢黃美賢引用關係
口試委員:潘麗卿黃貞瑜
口試日期:2012-06-29
學位類別:碩士
校院名稱:嶺東科技大學
系所名稱:國際企業研究所
學門:商業及管理學門
學類:企業管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2012
畢業學年度:100
語文別:中文
論文頁數:64
中文關鍵詞:購屋房貸提前清償羅吉斯迴歸模型
外文關鍵詞:Home MortgagePrepaymentLogistic Regression
相關次數:
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近年因銀行調降利率使得存放款的利差日益減少,房貸借款人提前清償的行為雖然可以降低銀行逾期放款的風險,但也對銀行帶來資金流量與利息收益不穩定的風險。因此,銀行在辦理購屋貸款授信案件時,對借款人貸款條件中多有約定提前清償違約金,以減少因借款人提前清償的風險。
在這樣低利率的環境下,究竟有那些貸款者會選擇提前清償,造成銀行的流動性風險是本研究的主要目的。利用中部地區某商業銀行於2008至2011年期間承做的個人購置住宅貸款資料,探討影響提前清償購置住宅貸款之各種變項。研究的變數包含性別、年齡、教育程度、婚姻狀況、子女人數、住宅狀況、職業、年資、年所得、保證人、貸款金額、貸款成數、攤還方式、是否為首購、屋況等十五項變數,並以Logistic迴歸模型,分析購屋貸款借款人的提前清償行為。實證結果顯示,「年齡」、「貸款金額」、「貸款成數」、「是否為首購」等四項因素與提前清償行為具顯著相關性。

關鍵字:購屋房貸、提前清償、羅吉斯迴歸模型

In recent year, as the interest rate keeping in low level, the spread of loan and deposit rate was narrow. The mortgagor’s prepayment would cause the danger of uuncertainty liquidity and reduce the interest income of banks. Many banks charged the penalty for borrowers’ prepayment to cover this kind of loss. However, though mortgage borrower enjoyed the low cost of mortgage in such a low interest rate environment, there were certain proportion of mortgagors prepay the loan.
This study was focus on mortgage borrowers’ prepayment behaviors, data were collected from a commercial bank, located in big Taichung city, period from year 2008 to 2011. The variables investigated included the gender, age, education, marriage, number of children, residential status, occupation, seniority, annual income, with or without guarantor, loan amount, loan to value ratio, type of payment, first-time housebuyer or not, housing conditions. The empirical results from Logistic regression model showed that the loan borrower’s age, loan amount, loan to value ratio, the first-time housebuyer or not, were significant related to mortgagors’ prepayment.

Keywords: Home Mortgage, Prepayment , Logistic Regression


目 錄
摘 要 I
Abstract II
誌 謝 II
表目錄 V
圖目錄 VI
第壹章 緒論 1
第一節 研究背景 1
第二節 研究動機 3
第三節 研究目的 3
第四節 研究流程 3
第貳章 文獻回顧 3
第一節 房貸與銀行 3
第二節 房貸的類型 3
第三節 提前清償分析 3
第四節 相關文獻整理 3
第參章 研究方法 3
第一節研究架構 3
第二節 研究對象 3
第三節 資料分析方法 3
第四節 變數說明與定義 3
第肆章 實證結果分析 3
第一節 敘述統計分析 3
第二節 提前清償與各變數之交叉分析 3
第三節 相關性分析 3
第四節 Logistic 迴歸模型之分析 3
第伍章 結論與建議 3
第一節 結 論 3
第二節 建議 3
參考文獻 3
表目錄
表1-1 消費者貸款及建築貸款餘額統計表 2
表2-1 房屋貸款類型表 3
表2-2 銀行辦理房貸業務提前清償違約金收費標準彙整表 3
表2-3 貸款提前清償之國外文獻整理表 3
表2-4 貸款提前清償之國內文獻整理表 3
表3-1 樣本說明表 3
表3-2 皮爾森相關係數的意義 3
表3-3 研究變數與預期結果之彙整表 3
表4-1 各變數之次數分配表 3
表4-2 提前清償與性別之交叉分析表 3
表4-3 提前清償與年齡之交叉分析表 3
表4-4 提前清償與教育程度之交叉分析表 3
表4-5 提前清償與婚姻狀況之交叉分析表 3
表4-6 提前清償與子女人數之交叉分析表 3
表4-7 提前清償與住宅狀況之交叉分析表 3
表4-8 提前清償與職業之交叉分析表 3
表4-9 提前清償與年資之交叉分析表 3
表4-10 提前清償與年所得之交叉分析表 3
表4-11 提前清償與保證人之交叉分析表 3
表4-12 提前清償與貸款金額之交叉分析表 3
表4-13 提前清償與貸款成數之交叉分析表 3
表4-14 提前清償與攤還方式之交叉分析表 3
表4-15 提前清償與是否為首購之交叉分析表 3
表4-16 提前清償與屋況之交叉分析表 3
表4-17 相關係數分析表 3
表4-18 Omnibus 檢定結果 3
表4-19 Hosmer-Lemeshow 檢定結果 3
表4-20提前清償Logistic 迴歸模型分析 3
表5-1研究變數預期結果與實證結果彙整表 3
圖目錄
圖1-1 信義房價指數歷年走勢圖 2
圖1-2 研究流程圖 3
圖2-1 五大銀行新承做放款金額趨勢圖 3
圖2-2 五大銀行新承做放款利率統計圖 3
圖2-3 歷年1-3月建物所有權買賣登記棟數 3
圖3-1 研究架構 3


參考文獻
一、中文部分
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13.廖建隆(民94) 。應用Multinomial Logit模型探討房貸借款人的還款行為研究。輔仁大學金融研究所未出版之碩士論文。
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二、英文部分
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QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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