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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:潘楷文
研究生(外文):Kai-wen Pan
論文名稱:台北市觀光旅館績效評估:網絡資料包絡分析法之應用
論文名稱(外文):Measuring Performance of Hotels in Taipei City: An Application of Network Data Envelopment Analysis
指導教授:林村基林村基引用關係
指導教授(外文):Erwin T. J. Lin
口試委員:胡均立盧永祥
口試委員(外文):Hu, JinliLu, Yunghsiang
口試日期:2012-07-13
學位類別:碩士
校院名稱:明道大學
系所名稱:產業創新與經營學系碩士班
學門:商業及管理學門
學類:企業管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2012
畢業學年度:100
語文別:中文
論文頁數:76
中文關鍵詞:資料包絡分析法網絡資料包絡分析法觀光旅館技術效率
外文關鍵詞:Data envelopment analysisNetwork data envelopment analysisTourist hotelsTechnical efficiency
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本研究應用資料包絡分析法及網絡資料包絡分析法評估台北市31家觀光旅館經營績效,
投入變數為「房間總數」、「客房部員工人數」、「餐飲部可容納座席數」及「餐飲部員工人數」等四項,
產出變數為「房租收入」與「餐飲收入」兩項。研究結果顯示,
以資料包絡分析法分析,在固定規模報酬(CRS)與變動規模報酬(VRS)之假設下,
31家觀光旅館之平均技術效率值分別為0.655與0.772,顯示整體而言,
31家樣本旅館在變動規模報酬假設下,必須分別擴增52.7%(CRS)與29.5%(VRS)的產出始能達到有效率。
另外,鑑於觀光旅館為多活動之單位,若將其視為一整體,恐難以評估真正之效率,
因此,本研究再以網絡資料包絡分析法評估各旅館之效率,結果顯示,同樣在VRS假設下,
31家觀光旅館之平均技術效率值為0.652。最後,進行網絡資料包絡分析法之差額變數分析,
並對績效較差的旅館提出改善建議,同時提出未來研究之建議。
This study adopts Data Envelopment Analysis (DEA) and Network Data Envelopment Analysis (NDEA) to evaluate the operational performance for some selected 31 tourist hotels in Taipei. We select the number of employees in accommodation division, number of employees in catering division, number of rooms, and number of available seats in catering division as input factors, and choose the revenue of accommodation division, revenue of catering division as output variables. The empirical results show that, the average technical efficiencies are 0.655 and 0.772, based on the assumptions of constant returns to scale (CRS) and variable returns to scale (VRS) technologies, respectively. This implies that, on average, 31 hotels should expand their two outputs by 52.7% (CRS) or 29.5%(VRS) so as to be efficient. Furthermore, the current study also adopts the network data envelopment analysis (NDEA) model to evaluate the performance for the sampling hotels; the results indicate that, the average efficiency is 0.652 based on the assumption of VRS. In addition, the output slacks of NDEA model are also analyzed. Finally, some strategies for ameliorating the poor performance hotels are proposed.
目錄
第一章 緒論 1
第一節 研究背景 1
第二節 研究目的 2
第三節 研究對象 3
第四節 研究流程 3
第五節 文章架構 6
第二章 文獻回顧 7
第一節 DEA法之應用 7
第二節 DEA法應用於旅館 9
第三節 NDEA法之應用 15
第四節 文獻評析 16
第三章 研究方法 18
第一節 CCR模式 18
第二節 BCC模式 19
第三節 規模效率與規模報酬 20
第四節 DEA差額變數 21
第五節 網絡資料包絡分析法 23
第六節 NDEA差額變數 26
第四章 實證分析 28
第一節 DMU的選取 28
第二節 投入與產出變數 31
第三節 敘述統計 33
第四節 同向性分析 35
第五節 離群值分析 36
第六節 效率評估結果 38
第七節 客房部與餐飲部之散佈圖與及群分析法 45
第八節 DEA差額變數分析 49
第九節 NDEA差額變數分析 51
第十節 客房部與餐飲部之評估結果 54
第五章 結論與建議 62
第一節 結論 62
第二節 建議 63
參考文獻 65

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