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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:吳嘉琦
研究生(外文):Chia-ChiWu
論文名稱:疾病與交通事故風險之研究
論文名稱(外文):Risk of Motor Vehicle Injury in Drivers with Chronic Disease
指導教授:呂宗學呂宗學引用關係
指導教授(外文):Tsung-Hsueh Lu
學位類別:碩士
校院名稱:國立成功大學
系所名稱:公共衛生研究所
學門:醫藥衛生學門
學類:公共衛生學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2012
畢業學年度:100
語文別:中文
論文頁數:78
中文關鍵詞:交通事故糖尿病癲癇缺血性心臟病腦血管疾病
外文關鍵詞:Motor Vehicle InjuryTraffic Accident DiabetesEpilepsyIschemic Heart DiseaseCerebrovascular Disease
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研究目的:台灣應建立適用於本國用路情況的駕駛適性相關法規,公共衛生再訂定駕駛適性的相關政策規範應奠基風險的數據上,故本研究目的欲分析台灣疾病導致交通事故之相對風險。
研究材料與方法:本研究使用台灣全民健保資料庫發行的2000年承保抽樣歸人檔來進行分析,糖尿病、癲癇、缺血性心臟病、腦血管疾病個案使用國際疾病分類臨床修正第九版(International Classification of Diseases, Ninth Revision, Clinical Modification, ICD-9-CM )來定義。凡在門診處方及治療明細檔(CD)及住院醫療費用清單明細檔(DD)的主次診斷代碼為“糖尿病(ICD-9-CM codes 250,A181)”、“癲癇(ICD-9-CM codes 345)”、 “缺血性心臟病(ICD-9-CM codes 410-414)”及“腦血管疾病(ICD-9-CM codes 430-438)”者,即為定義該疾病個案。發生交通事故即在研究期間因“機動車交通事故(E810-E819)”及“機動車非交通事故(E820-E825)”而住院的個案。本研究利用世代研究設計,匹配性別、年齡及年代來選取對照組,進行Cox proportional hazard regression model,計算四類疾病個案對發生交通意外事故危害風險對比值及其95%信賴區間,來檢定年齡別、性別有無達顯著變化。
結果:本研究發現糖尿病世代、腦血管疾病與對照組世代相比,在五種不同當事人類型皆有較高之交通事故風險且呈顯著差異;癲癇世代、缺血性心臟病世代與對照組世代相比,則在總交通事故、駕駛者交通事故及摩托車交通事故有較高之交通事故風險且呈顯著差異。
四種疾病皆有顯著較高的總交通事故及駕駛者交通事故之風險,高至低依序為癲癇、糖尿病、腦血管疾病、缺血性心臟病。
進一步將疾病相互組合,結果顯示患有多種疾病的病患者相比單一疾病的病患者有較高的駕駛者交通事故危害比,但都並未隨著因罹患疾病越多而呈現劑量效應關係。
結論:研究所探討疾病與對照組世代相比,則在總交通事故、駕駛者交通事故及摩托車交通事故有較高風險且呈顯著差異,與過去研究相比風險增加幅度有高有低,提供台灣疾病導致交通事故之相對風險數據做為之後駕駛適性相關規範參考。

Objectives: Taiwan should establish a fitness related national road-driving law and regulation. Any driving policy which is associated with fitness to drive should be based on the foundation of risk data. The purpose of this research is to analyze the relative risk between chronic diseases and motor vehicle injury in Taiwan.
Methods: We used a 1-million-person randomly sampled cohort from Taiwan National Insurance database (LHID2000) for estimation. International Classification of Diseases (Ninth Revision, Clinical Modification, ICD-9-CM) was used to define diabetes, epilepsy, ischemic heart disease and cerebrovascular disease. The main and secondary diagnosis codes were defined as cases of diseases for any International Classification of Diseases ambulatory care expenditures by visits (CD) and inpatient expenditures by admissions (DD) and are listed as follow: “diabetes (ICD-9-CM codes 250, A181)” , “epilepsy (ICD-9-CM codes 345)”, “ischemic heart disease (ICD-9-CM codes 410-414)” and “cerebrovascular disease (ICD-9-CM codes 430-438)”. Motor vehicle injury was defined as hospitalized cases of “Motor vehicle traffic accidents (E810-E819)” and “motor vehicle non-traffic accidents (E820-E825)”. We designed a cohort study and matched age-sex-calendar year to select control cohort. Cox proportional hazard regression model was used to estimate the hazard ratio and the 95% confidence interval of the above four diseases in order to examine the presence of significant variations in age and gender.
Results: We found that the comparison of diabetes and cerebrovascular disease to control cohort in five different types of groups involved in accidents had a higher risk of motor vehicle injury with significant differences. The comparison of epilepsy and ischemic heart disease to control cohort showed that they had statistically higher risk in driver, motorcyclist and overall motor vehicle injury.
There are significant differences between the driver with chronic diseases in contribution to the risk of overall motor vehicle injury and driving motor vehicle injury. The gradation order from higher risk to lower risk was as epilepsy, diabetes, cerebrovascular disease and ischemic heart disease.
The combination of the driver with chronic diseases showed that patients with multiple diseases had a higher driving motor vehicle injury hazard ratio than patients with single disease. However, there was no dose-effect relationship due to multiple diseases.
Conclusions: The comparison of the four study cohort to control cohort showed that they had statistically higher risk in driver, motorcyclist and overall motor vehicle injury. There were large and small increase in the risk of motor vehicle injury compared to the previous studies. This study provides relative risk data of motor vehicle injury due to diseases in Taiwan and acts as a reference for fitness to drive related standards.

第一章 前言 1
第一節 研究背景 3
第二節 研究目的 4
第二章 文獻探討 5
第一節 駕駛適性(FITNESS TO DRIVE) 5
2.1.1 駕駛適性定義 5
2.1.2 駕駛適性對醫療標準 5
第二節 疾病導致車禍機轉 11
第三節 各疾病風險評估 17
2.3.1 單一資料來源 17
2.3.2 多種資料來源 18
第四節 小結 19
第三章 研究問題 21
第四章 研究方法 22
第一節 資料來源 22
第二節 研究設計 23
第三節 個案定義 23
4.3.1 各疾病世代個案定義 23
4.3.2 交通事故定義 24
4.3.3 對照組世代選取 25
第四節 資料分析方法 26
4.4.1 各疾病發生交通事故之發生率計算 26
4.4.2 資料串聯方式 27
4.4.3 疾病組合 27
4.4.4 統計方法 27
第五章 研究結果 28
第一節 基本人口學資料 28
5.1.1 各疾病基本人口學特徵描述 28
5.1.2 機動車相關外因碼第五碼分布 28
第二節 各疾病發生交通事故之風險危害比 29
5.2.1 糖尿病發生交通事故之危害風險比 29
5.2.2 癲癇發生交通事故之危害風險比 30
5.2.3 缺血性心臟病發生交通事故之危害風險比 31
5.2.4 腦血管疾病發生交通事故之危害風險比 32
5.2.5 四種疾病之比較 33
第三節 疾病組合 33
第六章 討論 35
第一節 本研究的主要結果 35
第二節 與過去研究比較 35
第三節 研究發現的可能解釋 36
第四節 研究限制 37
第七章 參考文獻 38
表 41

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http://www.motc.gov.tw/ch/home.jsp?id=63&parentpath=0,6
交通部統計處(2012年4月11日)。民眾日常使用運具狀況調查。取自
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TVBS http://www.tvbs.com.tw/index/index.html
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