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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:郭逸欣
研究生(外文):Yi-HsinKuo
論文名稱:以聯合分析法探討理想中的交友網站
論文名稱(外文):An Application of Conjoint Analysis to Dating Websites
指導教授:蔡燿全蔡燿全引用關係
指導教授(外文):Yao-Chuan Tsai
學位類別:碩士
校院名稱:國立成功大學
系所名稱:國際企業研究所碩博士班
學門:商業及管理學門
學類:企業管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2012
畢業學年度:100
語文別:中文
論文頁數:59
中文關鍵詞:聯合分析法交友網站市場區隔
外文關鍵詞:Conjoint AnalysisDating WebsiteMarket Segmentation
相關次數:
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近年來年輕族群對於婚姻意識逐漸改觀,各年齡層中的未婚比例與十年前相比都增長了兩成,現實生活中找尋伴侶的種種限制及網路的普及,許多人開始嘗試利用交友網站找尋真愛。截至民國101年5月,台灣最大的交友網站會員人數超過300萬,創立兩年的網路婚戀平台躍升搜尋引擎排行榜前十大品牌,交友網站市場潛力無限,業者應瞭解什麼是使用者心中理想的交友網站,並朝此目標邁進以鞏固原有使用族群,並吸引新使用族群。
本研究以聯合分析法探討使用者偏好及交友網站屬性,並從「留言數量限制」、「個人頁面瀏覽權限」、「註冊認證流程」等三個屬性切入,針對各屬性設計不同水準,以找出使用者心中最佳的交友網站屬性水準組合。從問卷資料中發現使用者最重視的屬性依序為「個人頁面瀏覽權限」、「註冊認證流程」及「留言數量限制」,而「能自行設定個人頁面瀏覽權限、註冊認證流程為電子信箱及身分證字號雙重認證、留言板沒有留言數量限制」的交友網站,是使用者最偏愛的交友網站組合。並透過人口統計變項、個人生活型態及交友工具使用習慣進行市場區隔,以瞭解不同背景的消費者對於屬性重視的差異。
According to a survey conducted by the directorate general of budget, accounting and statistics (DGBAS) of executive yuan in 2011, The number of singles increases about 20% for all ages in this decade. The biggest dating website in Taiwan has more than 3.5 million members. Dating websites could be divided into two categories. One is marriage and love type, the other one is social type. This study would focus on marriage and love type dating websites.
This study’s objectives are to explore the attribute preferences of dating website users and to explore the differences which exist among various market segmentation groups of dating website users.
The study results indicated that” browse right of personal page” is the most important attribute in the dating websites, which followed by “certificate process of registration” and the least important attribute is” quantity limitation of message board”. “Set by user” is the favorite level for users, and “cannot set” is not acceptable for most users.
The findings of this study provide general guideline that how to set an ideal dating websites among different features in order to attract more users.
摘要 II
Abstract III
誌謝 IV
第一章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的 3
第三節 研究流程 4
第二章 文獻探討 5
第一節 虛擬社群與交友網站 5
第二節 知名交友網站 6
第三節 交友網站構面與屬性 9
第三章 研究方法與設計 12
第一節 研究方法 12
壹、聯合分析法發展概述 12
貳、聯合分析法基本概念 12
第二節 研究設計 13
第三節 屬性篩選 15
壹、前測問卷設計 15
貳、前測問卷結果 16
參、發展屬性與水準 17
肆、受測體建立 19
伍、使用者市場區隔 20
第四章 研究結果分析 23
第一節 樣本結構分析 23
第二節 聯合分析結果 24
壹、成分效用值與重要性權重計算 25
貳、全體受測者聯合分析結果 26
參、不同市場區隔之受測者聯合分析結果 30
第五章 結論與建議 48
第一節 研究結論 48
第二節 研究建議與後續研究 48
參考文獻 50
附錄一:前測問卷 53
附錄二:正式問卷 55
一、中文部分
1.台灣網路資訊中心 http://www.twnic.net.tw/
2.月老銀行 http://www.yuelaobank.com
3.行政院主計處 http://www.dgbas.gov.tw
4.愛情公寓 http://www.i-part.com.tw/
5.維基百科 http://zh.wikipedia.org/
6.林東正、徐筱雯、祝國忠(2010),「社交需求、網站版面設計對交友網站參與意圖之影響」,資訊管理展望,第十二卷第一期,頁43-64 。
7.紀姿吟、李世華、皮世明 (2006) ,交友網站社群經營模式之研究。TBI2006台灣商管與資訊研討會。

二、英文部分
1.Frank J. Carmone, Paul E. Green, and Arun K. Jain (1978), “Robustness of Conjoint Analysis: Some Monte Carlo Results, Journal of Marketing Research, Vol. 15, May.
2.Garrity, E.J., Glassberg, B., Kim, Y.J., Sanders, G.L.,and Shin, S.K. (2005), “An  Experimental Investigation of Web-based Information Systems Success in the Context of Electronic Commerce, Decision Support Systems (39:3), May, pp. 485-503.
3.Leimeister, J. M. and H. Krcmar, (2004), “Revisiting the Virtual Community Business Model, Proceedings of the Tenth Americas Conference on Information Systems, New York.
4.Luce, R. D. and Tukey, J. R. (1964), Simultaneous, Conjoint Measurement: A New Type of Fundamental Measurement, Journal of Mathematical Psychology, pp. 1-27.
5.Match.com http://www.match.com
6.Paul E. Green and Rao V.R. (1971), “Conjoint Measurement for Quantifying Judgmental Data, Journal of Marketing Research, 8, pp.355-363.
7.Paul E. Green and Srinivasan V. (1978), “Conjoint Analysis in Consumer Research: Issues and Outlook, Journal of Consumer Research, Vol.5, pp.103-123.
8.Paul E. Green and Srinivasan V. (1990), “Conjoint Analysis in Marketing Research, Journal of Marketing, October, pp.3-19
9.Rayport, J., and Jaworski, B., Introduction to E-Commerce, McGraw-Hill, NY, 2001.
10.Rheingold, H.(1993), Virtual Community: Homesteading on the Electronic Frontier Reading, Addison-Wesley, Reading, Mass.
11.Roger J. Best (2005),“ Market-based Management: Strategies for Growing Customer Value and Profitability,4 Edith, pp.122-134.
12.Schaupp, L.C. and Belanger, F. (2005), “A conjoint analysis of online customer satisfaction, Journal of Electronic Commerce Research, Vol. 6 No. 2, pp. 95-111.
13.Williams, R., & Cothrel, J. (2000). Four smart ways to run online community. Sloan Management Review, 2000, 41(4), pp. 81-91.
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