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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:饒孟強
研究生(外文):Meng-ChiangRau
論文名稱:以母音週期為基礎的語音識別
論文名稱(外文):Speech Recognition Based on Periodic Properties of Vowel
指導教授:沈士育沈士育引用關係
指導教授(外文):Shih-Yu Shen
學位類別:碩士
校院名稱:國立成功大學
系所名稱:數學系應用數學碩博士班
學門:數學及統計學門
學類:數學學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2012
畢業學年度:100
語文別:中文
論文頁數:37
中文關鍵詞:單韻母週期性與語者無關的語音識別
外文關鍵詞:single vowelspeaker-independent speech recognitionperiodic
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中文語音訊號中大多以單韻母構成,而單韻母的語音訊號都有週期性;
我們利用波形將有週期性的中文的語音分群,並提取波形的特徵當作語音特徵來實作與語者無關的語音識別。
實作上,以本人的聲音為基準,設計識別關鍵詞彙「芝麻開門」的3項實驗:
本人讀關鍵詞的認出率有92%,其他語者讀關鍵詞的認出率有78%,而本人讀非關鍵詞的其他詞彙的識別成功率為90%。
由以上可得週期波波形與語音內容相關的結果。
Chinese voice is mostly single vowel, while the vowels of speech signal has periodic.
We group the periodic Chinese voice by waveform of the voice and capture the characteristics of the waveform and
then use this to implement speaker-independent speech recognition.
On the implementation, we design three experiments of distinguishing the key sentence zhi-ma-kai-men bsaed on my voises.
The recognized rate of my voice is 92%, of other people's voice is 78%, and the recognized rate of other sentence of mine is 90%.
Therefore we know the waveform is associated with the voice content.
1 緒論5
1.1 韻母簡介5
1.2 語音識別簡介6
1.2.1 語音識別的發展6
1.2.2 以簡單母音為基礎的語音識別簡介7
2 國音與中文韻母的介紹9
2.1 國音的語音成分9
2.2 國音韻母分類10
2.3 四呼與結合韻11
2.4 鼻音與變音13
3 理論分析14
3.1 週期14
3.2 傅立葉級數16
3.3 簡單母音的識別18
3.3.1 識別函數18
3.3.2 簡單母音的分群20
4 字詞的識別23
4.1 WAV檔案格式介紹23
4.2 識別詞彙流程25
4.2.1 音訊檔的前處理25
4.2.2 詞彙的識別26
4.3 詞彙的識別28
4.3.1 實驗環境28
4.3.2 實驗參數設定29
4.3.3 芝麻開門的實驗29
5 結論與討論33
5.1 結論33
5.2 討論35
參考文獻 37
[1]王小川,語音訊號處理,全華科技圖書股份有限公司,民93。
[2]陳明熒,PC電腦語言辨認實作,旗標出版有纖公司, 民83。
[3]謝依蘭,語音訊號數位處理,松崗電腦圖書資料股份有限公司。
[4]黃介一,A Study Independent Speech Recognition Working on Time Domain,國立成功大學應用數學系研究所碩士論文, 民國86年6月。
[5]楊永裕,Speaker Independent Recognition of Vowels,
國立成功大學應用數學系研究所碩士論文, 民國84年6月。
[6]陳國雄,An acoustical study of speaker's characteristics,
國立成功大學應用數學系研究所碩士論文, 民國87年6月。
[7]吳金座,Spectrum Analysis on Time Domain,
國立成功大學應用數學系研究所碩士論文, 民國87年6月。
[8]謝國平,語言學概論 An Introduction to Linguistics,
三民書局,2012。
[9]國立臺灣師範大學國音教材編輯委員會編撰,國音學,
正中書局, 台北1992。
[10] Walter A. Strauss,
PARTIAL DIFFERENTIAL EQUATIONS AN INTRODUCTION SECOND EDITION,
WILEY, 2007.
[11]林琦焜,傅立葉分析與應用,
滄海書局,民99.
[12]黃春香,國語中之ㄇ與ㄋ的辨識,
國立成功大學應用數學系研究所碩士論文, 民國92年6月。
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