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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:戴丹伶
研究生(外文):Tan-ling Tai
論文名稱:台灣鋼鐵工業效率之評估-資料包絡分析法之應用
論文名稱(外文):The Valuation of Efficiency in Taiwan’s Steel Industry –An Applications of Data Envelopment Analysis
指導教授:黃財源黃財源引用關係
指導教授(外文):Tsai-yuan Huang
學位類別:碩士
校院名稱:國立屏東商業技術學院
系所名稱:國際企業所
學門:商業及管理學門
學類:企業管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2012
畢業學年度:100
語文別:中文
論文頁數:77
中文關鍵詞:經營績效、資料包絡分析法、Malmquist生產力指數、鋼鐵業。
外文關鍵詞:Data envelopment analysis (DEA)、Malmquist produ
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鋼鐵工業為國家重要基礎工業,其對整個工業發展影響甚大,亦是衡量國家的工業發展程度之重要指標之一。因2008年原物料價格持續上漲的狀況下,鋼鐵公司面臨強大的競爭壓力,而企業的決策者則更需要參考許多有利的資訊來作為公司的決策,此時,一套客觀準確的績效評估方法就更顯得重要。
生產力績效是評估一個企業組織營運優劣的重要指標之一,它代表每一個單位的投入資源所產生的產出價值。因此企業必需瞭解本身的經營績效與同業間的差異,同時瞭解自己所在的優勢並且設法提升所缺乏的部分。
本研究針對在台灣掛牌上市的13家鋼鐵公司,採用資料包絡分析法(DEA)來衡量整體產業的績效與經營效率,以營業收入淨額及營業外收入作為產出要素;再以資產總額、營業成本、營業費用及營業外支出作為投入要素。利用CCR模式與BCC模式得到各家公司的相對效率值結果,並再以Malmquist生產力指數(MPI)進行跨年度的經營績效分析。
研究結果可得知在研究期間內共有8家鋼鐵公司均為相對有效率、鋼鐵工業整體的生產力是屬於衰退的狀態。依據結果可供公司的經營者作為提升公司之生產效率、檢視公司經營管理功能、資源是否有達到有效配置之參考。
Iron and steel industry for the country's basic industries, a great impact on the overall industrial development is also an important indicator to measure the extent of the country's industrial development. Due to the situation of raw material prices continued to rise in 2008, steel companies are facing strong competitive pressure, and business decision-makers more need to refer to the many favorable information as the company's decision-making at this time, a set of objective and accurate performance assessment methods all the more important.
Productivity performance is an important indicator to assess the merits of a business organization operating one, it represents the output value of each unit of input resources. Therefore, enterprises must understand the difference between their operating performance with industry, while understanding their own advantage and seek to enhance the lack of parts.
In this study, 13 steel companies listed in Taiwan, using data envelopment analysis (DEA) to measure the performance and operational efficiency of the industry as a whole, net operating income and operating income as output elements; then the total assets, operating costs, operating expenses and operating expenses as a factor inputs. CCR model and BCC model to get the results of the relative efficiency of each company, multi-year business performance analysis and Malmquist productivity index (MPI).
Results can be learned during the study period a total of eight steel companies are relatively efficient, the productivity of the steel industry as a whole belongs to the state of recession. As enhance the production efficiency of the Company in accordance with the results for the company's business, view the company's business management functions and resources to achieve the efficient allocation of reference.
目錄
摘要 I
ABSTRACT II
誌謝 IV
目錄 V
表目錄 VII
圖目錄 IX
第一章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的 2
第三節 研究對象及範圍 2
第四節 研究流程 3
第二章 文獻探討 4
第一節 台灣鋼鐵工業之經營概況 4
第二節 經營績效 10
第三章 研究方法 12
第一節 基本概念 12
第二節 資料包絡分析(DEA)基本模式 13
第三節 資料包絡分析法(DEA)之操作程序 22
第四節 資料包絡分析(DEA)的特性及理論限制 27
第五節 MALMQUIST生產力指數 27
第四章 實證分析 31
第一節 資料收集與整理 31
第二節 資料分析 36
第五章 結論與建議 59
第一節 研究結論 59
第二節 建議事項 60
參考文獻 61


表目錄
表2 1 台灣鋼鐵產業發展歷史概況 5
表2 2 我國鋼鐵工業產值與進出口值 9
表3 1 Cooper et al.(2007)區分之DEA分析模式 24
表4 1 投入項與產出項變數之說明 31
表4 2 投入要素與產出要素的相關係數 32
表4 3 DMUs的投入要素2009-2011年資產總額數據原始資料 33
表4 4 DMUs的投入要素2009-2011年營業成本數據原始資料 33
表4 5 DMUs的投要素2009-2011年營業費用數據原始資料 34
表4 6 DMUs的投入要素2009-2011年營業外支出數據原始資料 34
表4 7 DMUs的產出要素2009-2011年營業收入淨額數據原始資料 35
表4 8 DMUs的產出要素2009-2011年營業外收入數據原始資料 35
表4 9 2009年DEA分析結果 38
表4 10 2010年DEA生產效率值分析統計表 38
表4 11 2011年DEA生產效率值分析統計表 39
表4 12 2009-2011年規模報酬 39
表4 13 2009-2011年參考次數 40
表4 14 東鋼公司2009-2011年調整差額 41
表4 15 高興昌公司2009-2011年調整差額 42
表4 16 春源公司2009-2011年調整差額 43
表4 17 燁輝公司2009-2011年調整差額 44
表4 18 威致公司2009-2011年調整差額 45
表4 19 新光鋼公司2009-2011年調整差額 46
表4 20 2009年-2011年13家公司Malmquist 生產力指數分析 50
表4 21 2009-2011年間效率變動之跨期比較 51
表4 22 中鋼公司之Malmquist生產力指數 52
表4 23 東鋼公司之Malmquist生產力指數 52
表4 24 高興昌公司之Malmquist生產力指數 53
表4 25 春源公司之Malmquist生產力指數 53
表4 26 中鴻公司之Malmquist生產力指數 54
表4 27 豐興公司之Malmquist生產力指數 54
表4 28 美亞公司之Malmquist生產力指數 55
表4 29 燁輝公司之Malmquist生產力指數 55
表4 30 志聯公司之Malmquist生產力指數 56
表4 31 威致公司之Malmquist生產力指數 56
表4 32 盛餘公司之Malmquist生產力指數 57
表4 33 新光鋼公司之Malmquist生產力指數 57
表4 34 海光公司之Malmquist生產力指數 58


圖目錄
圖1 1 本研究之研究流程 3
圖2 1 鋼鐵基本工業產業關聯圖 7
圖3 1 Farrell 效率前緣圖 14
圖3 2 CCR與BCC模式關係圖 18
圖3 3 DEA運作流程圖 26
圖4 1 2009-2011年間效率變動之跨期比較 51
一、中文部分:
1.洪碧芬,2011,應用MALMQUIST生產力指數與TOPSIS植基於DEA衡量台灣鋼鐵業之績效,國立高雄應用科技大學國際企業系在職專班。
2.李文瑞,2003,以資料包絡分析法探討台灣紡織纖維業之經營績效,國立成功大學工業管理研究所。
3.羅瑞霖,2006,台灣地區鋼鐵工業經營績效之研究-DEA模型之應用,樹德科技大學經營管理研究所。
4.陳哲鵬,2006,廠商經營效率評估與財務比率之關聯性研究-以台灣鋼鐵工業為例,國立高雄第一科技大學金融營運系碩士班
5.蘇進祿,2004,以資料包絡分析法評估鋼鐵工業經營績效之研究,國立成功大學管理學院高階管理碩士在職專班。
6.邱金昌,2006,台灣筆記型電腦產業經營績效之研究-資料包絡法(DEA)及Malmquist生產力指數方法之應用,佛光人文社會學院經濟學系碩士班。
7.鄭亦真,2008,鋼鐵業生產規劃模式之建構與績效分析,國立聯合大學管理研究所
8.蕭塑芳,2011,中國大陸上市銀行之績效評估-DEA及Malmquist生產力指數應用,嶺東科技大學財務金融研究所。
9.黃國晉,2006,資料包絡與麥氏分析法之應用-以國內半導體產業為例,長庚大學企業管理研究所。
10.陳鼎誠,2002,主機板產業經營效率分析-資料包絡分析法之運用,東吳大學經濟學系碩士班。
11.蔡瀚儀,2008,以資料包絡分析對一貫作業煉鋼廠經營績效評估,國立成功大學資源工程研究所。
12.郝逸安,2010,兩岸三地國際貨櫃港埠經營效率分析-DEA之應用,國立屏東商業技術學院國際企業研究所在職專班。
13.黃金祥,2002,DEA方法之產業效率與產業發展策略的實證分析-以光電產業為例,義守大學管理研究所。
14.劉東華,2009,台電公司區營業處比較效率與自我評估之研究-DEA模型與麥氏指數應用,國立東華大學國際企業學系碩士在職專班。
15.黃耀輝,2008,全球鋼鐵工業結構、購併行為與經效之實證研究,國立成功大學企業管理研究所。
16.陳俊杰,2002,我國製造業生產力分析之研究,國防管理學院後勤管理研究所。
17.林正暐,2006,台灣鋼鐵產業升級發展策略之研究,國立成功大學資源工程研究所。
18.歐陽國舜,2001,資料包絡分析法評估物流業經營績效之研究,逢甲大學工業工程研究所。
19.張萬全,2001,我國鋼鐵產業面面觀,鋼鐵資訊,127期,頁9-16。
20.郭彥秀、黃世滔,2008,應用模糊資料包絡分析法評估鋼鐵業企業績效,工程科技與教育學刊,第五卷第三期:業477-496。
21.傅思婷、吳榮華、莊允中、蔡潔娃,2009,台灣鋼鐵工業政策芻議,鑛冶,第五十三卷第二期:頁11-20。
22.曾國雄,2002,DEA評估基本模式之構建,管理學報,第十七卷第二期,頁23-39。
23.高強、黃旭男、Toshiyuki Sueyoshi(2003),2003,管理績效評估:資料包絡分析法,華泰文化。
24.吳濟華、何柏正,2008,織效率與生產力評估-資料包絡分析法,前程文化。
25.公開資訊觀測站 http://mops.twse.com.tw/index.htm。
26.台灣經濟研究院產經資料庫 http://tie.tier.org.tw/index.asp。
27.台灣經濟新報資料庫 http://www.tej.com.tw。
28.台灣鋼鐵工業同業公會 http://www.tsiia.org.tw/。
29.International Iron and Steel Institute(IISI) http://www.worldsteel.org/。
30.中國鋼鐵公司http://www.csc.com.tw/index.asp。
31.綠野鋼莊 http://museum.csc.com.tw/。
二、英文部分
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7.Chandra, A., and Cooper W.W. (1978). Measuring the Efficiency of Decision Making Units, European Journal of Operational Research, vol.2, pp.429-444
8.Chandra, P. , Cooper W.W. and Rahman, A. (1998). Using DEA to evaluate 29 Canadian textile companies: Considering returns to scale, International Journal of Production Economics, 54, pp. 129-141.
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13.Fare R. and Grosskopf, S. (1992). Malmquist Productivity Index and Fisher Ideal indexs, Economic Journal, 102(410): 158-160.
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21.Porter, M. E. (1980). Competitive Strategy: Techniques for Analyzing Industries and Competitors, New York: Free Press.
22.Porter, M. E. (1985), Competitive Strategy: Creating And Sustaining Superior Performance, New York: Free Press.
23. Porter, M. E. (1990). The Competitive Advantage of Nations, New York, p127.
24.Tauer, Loren W. (1998). " Productivity of New York Dairy Farms Measured by Nonparametric Malmquist Indices", Journal of Agricultural Economics ,Volume 49(2),pp.234-249.
25.The Economics of Iron Ore (2007). 6th edition. Roskill Information Services, Ltd
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