跳到主要內容

臺灣博碩士論文加值系統

(3.235.60.144) 您好!臺灣時間:2021/07/27 01:25
字體大小: 字級放大   字級縮小   預設字形  
回查詢結果 :::

詳目顯示

我願授權國圖
: 
twitterline
研究生:李效寬
論文名稱:物種曲線拔靴標準差修正法模擬分析與軟體開發
論文名稱(外文):A Simulation Study and Software Development of The Bootstrap Standard Deviation for Species Accumulation Curve
指導教授:趙蓮菊趙蓮菊引用關係
學位類別:碩士
校院名稱:國立清華大學
系所名稱:統計學研究所
學門:數學及統計學門
學類:統計學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2012
畢業學年度:100
語文別:中文
論文頁數:73
中文關鍵詞:物種曲線拔靴標準差
相關次數:
  • 被引用被引用:0
  • 點閱點閱:195
  • 評分評分:
  • 下載下載:0
  • 收藏至我的研究室書目清單書目收藏:0
一般要比較群落間的物種多樣性時,抽樣資料有兩種型態(個體資料或區塊資料),本文個體資料的抽樣假設為多項式分配、區塊資料的抽樣假設為白努力乘積模型,但樣本物種數還會受到收集到的樣本數不同的影響,為此回顧稀釋和外插物種曲線的估計方法,將樣本稀釋及外插到相同樣本數下比較物種的相對豐富度,並介紹物種曲線對樣本涵蓋率作圖的概念,在相同樣本涵蓋率下比較群落的物種豐富度大小。
本文主要研究在上述物種曲線估計量,在個體資料和區塊資料下使用傳統拔靴方法計算的標準差所造成低估的問題,以建構較符合母體真實情況的重抽方法,並利用電腦模擬試驗修正方法的表現,並把上述方法寫成操作介面以供研究者使用。

目錄
第一章 緒論 1
第二章 符號與模型及相關文獻回顧 4
2.1 模型和符號介紹 4
2.1.1符號說明 4
2.1.2抽樣方法及模型假設 5
2.2稀釋和外插曲線相關文獻回顧 6
2.2.1個體資料(individual-based)稀釋和外插曲線 7
2.2.2區塊資料(quadrat-based)稀釋和外插曲線 8
2.3樣本涵蓋率相關文獻回顧 9
第三章 拔靴標準差修正方式 15
3.1 研究動機 15
3.2拔靴標準差修正方式 15
第四章 軟體開發 22
4.1研究動機 22
4.2軟體使用說明 22
第五章 模擬研究與討論 40
附錄 43
附表A 43
附表B 55
附表C 63
參考文獻 71


參考文獻

[1] Chao A (1987) “ Estimating the population size for capture-recapture data with unequal catchability. ” Biometrics 43:783–91.
[2] Chao A and Jost L (2012) “Coverage-based rarefaction and extrapolation: standardizing samples by completeness rather than by sample size. ” under revision ,Ecology.
[3] Chao A, Chiu C.-H and Jost L (2010). “Phylogenetic diversity measures based on Hill numbers.”Philosophical Transactions of the Royal Society B.” 365, 3599-3609.
[4] Chao A, Colwell RK, Lin C-W, and Nicholas J. Gotelli. (2009) “Sufficient sampling for asymptotic minimum species richness estimators.”Ecology 90:1125–33.
[5] Chao A, Hsieh TC and Ma KH (2012) Defining and estimating completeness of samples. Manuscript.
[6] Colwell RK, Chao A, Gotelli NJ, Lin SY, Mao CX, Chazdon RL, and Longino JT (2012). “Models and estimators linking individual-based and sample-based rarefaction, extrapolation, and comparison of assemblages.” Journal of Plant Ecology 5:3-21.
[7] Examples for gWidgets. John Verzani. April 2, 2012 http://cran.r-project.org/web/packages/gWidgets/vignettes/gWidgets.pdf
[8] Heck KL, Jr., van Belle G, Simberloff D (1975) “Explicit calculation of the rarefaction diversity measurement and the determination of sufficient sample size.” Ecology 56:1459–61.
[9] Longino JT, Colwell RK (2011) “Density compensation, species composition, and richness of ants on a Neotropical elevational gradient.”Ecosphere 2:art29.
[10] Mora C, Tittensor DP, Adl S, Simpson AGB, Worm B (2011) “How Many Species Are There on Earth and in the Ocean?” PLoS Biol 9(8): e1001127.
[11] Sanders H (1968) “Marine benthic diversity: a comparative study. ”Am Nat 102:243.
[12] Shen T-J, Chao A, Lin C- F (2003) “Predicting the number of new species in further taxonomic sampling”. Ecology 84:798–804.
[13] Shinozaki K (1963) “Notes on the species-area curve.”In: 10th Annual Meeting of the Ecological Society of Japan. Abstract, p. 5. Ecological Society of Japan, Tokyo, Japan.
[14] SmithW, Grassle F (1977) “Sampling properties of a family of diversity measures.’’ Biometrics 33:283–92.
[15] Solow A, Polasky S (1999) “A quick estimator for taxonomic surveys.”Ecology 80:2799–803.

連結至畢業學校之論文網頁點我開啟連結
註: 此連結為研究生畢業學校所提供,不一定有電子全文可供下載,若連結有誤,請點選上方之〝勘誤回報〞功能,我們會盡快修正,謝謝!
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
第一頁 上一頁 下一頁 最後一頁 top