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研究生:朱伯齊
研究生(外文):Po-Chi Chu
論文名稱:交通違規陳述案件之研究---以基隆監理站為例
論文名稱(外文):The Study of the Traffic Violation Appeal --Case Study for Keelung Motor Vehicles Supervision Station
指導教授:黃燦煌黃燦煌引用關係
指導教授(外文):Tsan-Huang Huang
學位類別:碩士
校院名稱:國立臺灣海洋大學
系所名稱:運輸科學系
學門:運輸服務學門
學類:運輸管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2012
畢業學年度:100
語文別:中文
論文頁數:108
中文關鍵詞:交通違規Logistic Regression區別分析交通安全
外文關鍵詞:traffic violationLogistic RegressionDiscriminant Analysistraffic safety
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公路監理主要是用來維護公路交通秩序,確保交通安全,發揮公路功能,對於道路交通運輸之三要素—人、車、路進行監督與管理,因此為了讓用路人有一個順暢的行駛空間,訂定道路交通安全規則來規範用路人的行車秩序,以維護交通安全;對於違反交通安全規則的駕駛人則依據道路交通管理處罰條例及違反道路交通管理事件統一裁罰基準及處理細則規定處以罰鍰或強制吊扣銷駕駛執照或牌照。
本研究樣本為1035份,其中392筆為汽車違規陳述案、643筆為機車違規陳述案,研究分析的時間為98年1月至6月,經由Logistic Regression模式校估及區別分析結果顯示,道路交通違規陳述案最後獲得成功與否的關鍵因子為「違規停車」與「舉發類型」等2項解釋變數。最後透過本研究期能提供交通主管部門對道路交通法律與交通安全宣導之參考並提出警察機關在執法取締交通違規時之建議,以健全道路交通安全並減少不必要之紛爭。

The purpose of vehicle services is to safeguard the road traffic order, to ensure traffic safety, and to play the road function. They supervise and manage three elements: vehicle, road, and driver in the transport behavior of road traffic. Therefore, to have a unhindered running of space ,we formulate Traffic Safety Rules to maintain traffic safety ; for violations of the Traffic Safety Rules, drivers license will be revoked or suspended base on the Traffic Penalty Rules.
The final Logistic Regression model and Discriminant Analysis estimation results show the impact factor of the function is ‘illeagel parking’ and ‘discovered type’ items. Finally, this research can provide transportation of the competent department and suggest some plans to the police department about enforcement traffic violation to improve road safety and reduce unnecessary disputes.

目錄
致謝 ii
摘要 iii
Abstract iv
目錄 v
表目錄 vii
圖目錄 viiii
第一章 緒論 1
1.1研究背景與動機 1
1.2研究目的 2
1.3研究範圍 3
1.4研究方法 5
1.5研究流程與研究架構 5
第二章 法規現況分析與文獻回顧 8
2.1 法規現況分析 8
2.1.1道路交通管理處罰條例 8
2.1.2道路交通違規事件的舉發機關與處罰機關 10
2.1.3道路交通違規事件之舉發類型 11
2.1.3 目前被舉發違反道路交通事件者之救濟途徑 15
2.2文獻回顧 18
2.2.1 道路交通違規與執法方面之文獻探討 18
2.2.2 Logistic Regression相關之文獻探討 27
2.2.3 Logistic Regression以及區別分析之相關文獻探討 31
2.2.4 知覺正義之相關文獻探討 33
第三章 研究方法與資料蒐集 37
3.1 Logistic Regression模式之理論基礎 37
3.2 Logistic Regression模式之統計量 39
3.3 Logistic Regression模式之共線性診斷 40
3.4 區別分析 41
3.5 資料蒐集與樣本分析 43
第四章、模式驗證與分析 55
4.1 模式解釋變數設定 55
4.3 Logistic Regression模式校估 57
4.4 區別分析 83
五、結論與建議 90
5.1 結論 90
5.2 建議 91
參考文獻 94
















表目錄
表1基隆監理站管轄車輛、運輸業數量〈至民國99年1月止〉 4
表2 交通違規陳述單 16
表3 樣本統計-就車種與舉發類型區分 44
表4 樣本統計-個別月份與車種、性別統計資料 45
表5 樣本統計-個別月份與申訴年齡層統計資料 46
表6 年齡與陳述條款交叉分析表(1) 50
表7 年齡與陳述條款交叉分析表(2) 51
表8 年齡與陳述條款交叉分析表(3) 52
表9 年齡與陳述條款交叉分析表(4) 53
表10 年齡與陳述條款交叉分析表(5) 54
表11 全模式參數估計表 58
表12 全模式參數估計之共線性統計量 59
表13 性別分類(男)參數估計表 61
表14 性別分類(男)參數估計之共線性統計量 62
表15 性別(女)分類參數估計表 63
表16 性別分類(女)參數估計之共線性統計量 64
表17 車種(汽車)之參數估計表 66
表18 車種(汽車)之參數估計之共線性統計量 67
表19 車種(機車)之參數估計表 68
表20 車種(機車)之參數估計之共線性統計量 69
表21 年齡(15歲至25歲)參數估計表 72
表22 年齡(15歲至25歲)之參數估計之共線性統計量 73
表23 年齡(26歲至35歲)參數估計表 74
表24 年齡(26歲至35歲)之參數估計之共線性統計量 75
表25 年齡(36歲至45歲)參數估計表 76
表26 年齡(36歲至45歲)之參數估計之共線性統計量 77
表27 年齡(46歲至55歲)參數估計表 78
表28 年齡(56歲以上)參數估計表 79
表29 各模式參數估計之可信區間值 82
表30區別分析之車種統計報表 84
表31區別分析之性別統計報表 86
表32區別分析之年齡統計報表 88
表33各模式對各解釋變數顯著性一覽表 89
















圖目錄
圖1基隆監理站管轄區域一覽表 3
圖2研究流程圖 6
圖3研究架構圖 7
圖4攔停舉發違規單 13
圖5 逕行舉發違規單 14
圖6目前交通違規陳述救濟流程圖 17
圖7罰則與執法影響交通違規行為系統分析圖 26
圖8違規陳述條款統計圖 47
圖9樣本(不管成功與失敗)的年齡層 48
圖10樣本(陳述失敗)的年齡層 48


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