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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:陳威廷
研究生(外文):Chen,Wei-Ting
論文名稱:亞洲主要城市之房價與泡沫
論文名稱(外文):House prices and bubbles of the major cities in Asia
指導教授:李美杏李美杏引用關係
口試委員:張琬喻彭建文李美杏
口試日期:2012-07-05
學位類別:碩士
校院名稱:國立臺北大學
系所名稱:統計學系
學門:數學及統計學門
學類:統計學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2012
畢業學年度:100
語文別:中文
論文頁數:67
中文關鍵詞:房價泡沫Panel 單根檢定Panel 共整合檢定Panel 迴歸
外文關鍵詞:Housing bubble pricePanel unit root testPanel cointegration testPanel Regression
相關次數:
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本文探討「house prices」與「market fundamentals」之間的關係,利用 Panel Data 模型由市場總體經濟變數 (房貸利率、可支配所得、股價指數、建構成本、GDP 與 CPI) 決定房屋基要價值,瞭解其與真實房屋價格間的差異,計算亞洲主要城市 (台北、東京、首爾、香港、新加坡與上海) 房價泡沫存在的大小。

實證結果顯示:2011 年台北與香港房價泡沫比例約 40%,新加坡房價泡沫比例約 30% ,而在本研究中東京、首爾之房價泡沫較不明顯。

This article discusses the relationship between “house prices” and “market fundamentals”. We establish the Panel Data model to determined fundamental value. Fundamental value is determined by the market in general economical variables (lending rate, disposable income, stock price index, construction materials price index, GDP and CPI), compare it with the real house price. We want to examine the size of the bubble in the major cities of Asia, including Taipei, Tokyo, Seoul, Hong Kong, Singapore and Shanghai.

The results show that a bubble in Taipei and Hong Kong in 2011, accounting for about 40% , in Singapore in 2011, accounting for about 30%. However, the size of the bubble is not significant in the Tokyo and Seoul.

目錄
中文摘要 i
英文摘要 ii
圖目錄 iv
表目錄 v
第一章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的 3
第三節 研究架構 4
第二章 文獻回顧 5
第一節 泡沫化之相關定義 5
第二節 房地產基要價值的認定 6
第三節 衡量房地產泡沫之研究方法與影響泡沫因素 10
第三章 研究方法 12
第一節 單根檢定 12
第二節 共整合檢定 17
第三節 Panel Regression 模型分析 23
第四章 實證結果分析 28
第一節 資料來源與變數定義 28
第二節 資料描述 31
第三節 Panel 單根檢定 42
第四節 Panel 共整合檢定 43
第五節 Panel Regression 模型分析 44
第五章 結論與建議 57
參考文獻 59
一、中文文獻 59
二、英文文獻 60
附錄 63

圖目錄
圖1:1993/3~2011/12,台北市房價指數與台北市家戶可支配所得 3
圖 2:台北相關變數之時間序列圖-1 33
圖 3:台北相關變數之時間序列圖-2 34
圖 4:東京相關變數之時間序列圖-1 35
圖 5:東京相關變數之時間序列圖-2 36
圖 6:首爾相關變數之時間序列圖-1 37
圖 7:首爾相關變數之時間序列圖-2 38
圖 8:香港相關變數之時間序列圖-1 39
圖 9:香港相關變數之時間序列圖-2 40
圖 10:新加坡相關變數之時間序列圖-1 41
圖 11:新加坡相關變數之時間序列圖-2 41
圖 12:台北原始房價與預測房價之走勢圖 49
圖 13:台北房價泡沫比例圖 49
圖 14:東京原始房價與預測房價之走勢圖 50
圖 15:東京房價泡沫比例圖 51
圖 16:首爾原始房價與預測房價之走勢圖 52
圖 17:首爾房價泡沫比例圖 53
圖 18:香港原始房價與預測房價之走勢圖 54
圖 19:香港房價泡沫比例圖 54
圖 20:新加坡原始房價與預測房價之走勢圖 55
圖 21:新加坡房價泡沫比例圖 56
圖 22:上海相關變數之時間序列圖-1 64
圖 23:上海相關變數之時間序列圖-2 64
圖 24:上海原始房價與預測房價之走勢圖 65
圖 25:上海房價泡沫比例圖 66

表目錄
表 1 :亞洲六個城市變數資料來源與說明 28
表 2 :各變數定義及處理方法 30
表 3 :Panel Data 相關變數之敘述統計 31
表 4 :Panel Data 相關變數之相關係數矩陣 32
表 5:Panel 單根檢定 42
表 6:Panel 單根檢定 (經一階差分) 43
表 7:Panel 共整合檢定 44
表 8:Hausman 檢定結果 45
表 9:固定效果模型之 Panel Regression 估計結果 47


中文文獻

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QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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