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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:劉泰峰
研究生(外文):Liu, Tai-Feng
論文名稱:民宿業者價格意願模式之研究
論文名稱(外文):A Study of Price Readiness Model for B&B Operators
指導教授:謝昆霖謝昆霖引用關係
指導教授(外文):Hsieh, Kun-Lin
口試委員:趙家明施能木
口試委員(外文):Chao, Chi-MinShih, Neng-Mu
口試日期:2012-06-23
學位類別:碩士
校院名稱:國立臺東大學
系所名稱:資訊管理學系碩士班
學門:電算機學門
學類:電算機一般學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2012
畢業學年度:100
語文別:中文
論文頁數:47
中文關鍵詞:民宿定價付費意願迴歸分析類神經網路
外文關鍵詞:bed and breakfast (B&B)pricingpaying readinessregression analysisartificial neural network
相關次數:
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近幾年來政府積極推動觀光發展政策,以及兩岸開放觀光旅遊後,觀光客人數不斷倍增,在面臨現有飯店與旅館已無法滿足觀光客下,民宿業蓬勃發展,因此業者投入大量的資金,將民宿結合當地特色,提供在地化服務,希望能創造利潤,因此為了讓民宿業者確實瞭解影響消費者住宿意願的因素,故價格與意願的議題就變得相當值得研究。本研究對象為臺東地區的民宿業者及消費者,經由問卷調查發現,影響民宿業者與消費者的共同關鍵變項有11個具有顯著性。再將這11個變項對消費者做意願模式的問卷調查,結果發現運用類神經網路較傳統迴歸分析來得有效用,且在預測能力的模式上也較為精準。故本研究希望能提供一種價格意願分析模式給民宿業者,瞭解消費者之實際需求,進而提供合理價格。
In recent years, our government has been active in promoting tourism. With the lift of restriction on visits of tourists from Mainland China, the number of visitors to Taiwan has grown exponentially, causing the demand for hotel accommodation greater than the supply. Many bed and breakfast (B&B) operators have therefore invested a large amount of money to integrate local features into their services and provide localized services in hope of creating more profits. It is important for B&B operators to know which factors would affect consumers’ paying readiness. Therefore, issues about price and readiness should be investigated. The subjects of this study were B&B operators and consumers in Taitung. Through a survey, this study found 11 common factors that would significantly affect B&B operators and consumers. Based on these factors, a survey of consumer readiness was conducted. Results showed that artificial neural network was more effective than regression analysis and could achieve higher prediction accuracy. This study attempted to provide B&B operators with a price readiness analysis model that could help them understand consumers’ needs and offer reasonable pricing to consumers.
中文摘要 I
英文摘要 II
第壹章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的 2
第三節 研究流程 3
第四節 研究限制範圍 5
第五節 名詞解譯 5
第貳章 文獻探討 7
第一節 民宿的發展現況與特色 7
第二節 訂價策略 9
第三節 付費意願 10
第四節 相關文獻研究 10
第參章 研究方法 12
第一節 模式建構程序 12
第二節 方法程序 13
第三節 問卷設計 15
第四節 調查方法 19
第肆章 研究結果與分析 20
第一節 模式分析程序 20
第二節 預測模式建構 26
第伍章 結論與建議 31
第一節 研究結論 31
第二節 研究建議 32
參考文獻 33
表目次
表1民宿業者問卷問項 17
表2消費者問卷問項 19
表3住宿意願的考量項目 22
表4比較表 24
表5變異數分析 26
表6多元迴歸分析 27
表7迴歸分析預測結果 28
表8類神經網路預測結果 29
表9相關係數分析 30


圖目次
圖 1研究流程圖 4
圖 2系統定義圖示 12
圖 3邏輯概念思維圖 14
圖 4倒傳遞網路模型 21
圖 5最佳網路結構的選擇判斷圖 24
圖 6本研究所獲得之價格意願模式 25

一、中文部份
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二、英文部份
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QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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