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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:李後澤
研究生(外文):Hou-Ze Lee
論文名稱:基於強健性背進式控制之線性脈波馬達位置控制系統
論文名稱(外文):Position Control System of Linear Pluse Motor Based on Robust Backstepping Approach
指導教授:丁振聲丁振聲引用關係
指導教授(外文):Chen-Sheng Ting
學位類別:碩士
校院名稱:國立虎尾科技大學
系所名稱:電機工程研究所
學門:工程學門
學類:電資工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2012
畢業學年度:100
語文別:中文
論文頁數:76
中文關鍵詞:線性脈波馬達強健性背進式控制座標轉換Lyapunov穩定度分析
外文關鍵詞:linear pulse motorrobust backstepping controlcoordinate transformationLyapunov stability analysis
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本文根據強健性背進式原理(robust backstepping principle)設計線性脈波馬達(LPM)之位置控制系統,由系統化的分析與模擬建立完整的控制理論,發展精密的伺服控制技術。系統理論的研究是根據實際的馬達數學模式,利用座標轉換的觀念建立系統的動態模型,並考慮馬達負載干擾和參數變異等效應,結合模糊類神經網路的特性和適應調整的觀念,由Lyapunov穩定度分析的方法,推導強健性背進式控制演算法法則。最後經由電腦模擬與實驗過程測試控制器對於各種運動軌跡的控制成效,印證本文所提出的方法其正確性與實用性。

This thesis is based on the principle of robust backstepping control to develop a position-servo control system for linear pulse motor (LPM). To explore a high performance servo control technology, the complete theory is formulated via systematic analysis and synthesis process. The dynamic model is first established by using the concept of coordinate transformation that transfers the mathematic model of LPM into a compact form for facility of designing work. Then, considering the effects of load disturbance and parameter variation, the proposed approach employs the advantages of fuzzy neural network and adaptive tuning technique to the development of robust backstepping control algorithm. Various motion trajectories are utilized to examine the performance of the control system. Simulation and experiment results demonstrate the accuracy, validity, and highly robust ability of the proposed system.

摘要 i
Abstract ii
誌謝 iii
目錄 iv
表目錄 vi
圖目錄 vii
第一章 緒論 1
1.1 前言 1
1.2 研究動機與目的 1
1.3 研究方法 2
1.4 論文大綱 3
第二章 線性脈波馬達數學模型 5
2.1 前言 5
2.2 線性馬達簡介 5
2.3 線性脈波馬達數學模式 10
2.4 齒槽效應力(COGGING FORCE) 14
2.5 座標軸轉換 16
2.6 驅動方式 19
第三章 控制系統設計 21
3.1 前言 21
3.2 背進式控制系統設計 21
3.3 強健性背進式控制系統設計 24
第四章 硬體架構與軟體規劃 32
4.1 前言 32
4.2 硬體架構 32
4.2.1 STC-32數位控制板 34
4.2.2 位置相位檢測 35
4.2.3 正弦脈寬調變 36
4.2.4 盲時電路 42
4.2.5 功率級板 43
4.3 軟體規劃與程式流程 46
4.3.1 數位濾波器設計 49
第五章 模擬與實驗結果 52
5.1 前言 52
5.2 模擬結果 52
5.3 實驗結果 58
第六章 結論與未來發展 64
6.1 結論 64
6.2 未來發展 64
參考文獻 66
Extended Abstract 71
個人簡歷 76



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