跳到主要內容

臺灣博碩士論文加值系統

(18.97.14.91) 您好!臺灣時間:2025/01/15 09:25
字體大小: 字級放大   字級縮小   預設字形  
回查詢結果 :::

詳目顯示

我願授權國圖
: 
twitterline
研究生:吳家穎
研究生(外文):Jia-Ying Wu
論文名稱:應用藍幕技術探討遊客在溪頭自然教育公園中步道之動態擁擠感
論文名稱(外文):Applying the Blue Screen Keying Technology to Explore Visitors'' Dynamic Crowding Perception on the Xitou Nature Education Area Trail
指導教授:顏宏旭顏宏旭引用關係
指導教授(外文):Yen-Hung Hsu
學位類別:碩士
校院名稱:國立虎尾科技大學
系所名稱:休閒遊憩研究所
學門:民生學門
學類:觀光休閒學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2012
畢業學年度:100
語文別:中文
論文頁數:96
中文關鍵詞:動態擁擠感遭遇次數藍幕技術
外文關鍵詞:CrowdingFlow ControlEncounterBlue Screen Keying Technology
相關次數:
  • 被引用被引用:2
  • 點閱點閱:550
  • 評分評分:
  • 下載下載:55
  • 收藏至我的研究室書目清單書目收藏:0
一直以來,擁擠是台灣各主要遊憩區存在的問題,而求取最大承載量是以往研究在追求的目標,但台灣各遊憩區仍舊是處於一個擁擠的狀態,即便求得一個承載數量,亦未必能真正去執行。但如能運用動態的人潮控制來減低人們的擁擠感,或許能在擁擠的狀況下,提供一個較能接受的遊憩體驗品質,這些動態的流量管控應亦能提供許多單位進行遊憩管理時之重要參考依據。為此本研究擬定下列目的:1.運用動態攝影模擬(攝影棚藍幕及後製技術)方式探討遊客在不同的動態流量下的擁擠認知感。2.尋找出不同數量之人群所需空間,用以擬訂不同流量控管方式。
在擁擠模型中,Manning的擁擠模型將重點放在接觸團體次數會影響擁擠知覺,與本研究欲探討因素相符,故本研究以Manning提出的擁擠模型為研究基礎。Manning擁擠模型中的密度(使用度)及本研究中所設定之模擬人數;模型中之遭遇次數,在本研究中以模擬行人之距離與次數;再測得擁擠知覺以及接受程度。在問卷設計上,除了檢測擁擠知覺外,另增加受測者個人特性與遊憩特性面項。
本研究檢測出動態的人群流動可有效的降低擁擠感,並偏好4人團體,間隔8秒(12公尺)的情況;此外,若步道有分道測得2人團體間距至少5.25公尺;5人團體間距至少12公尺;10人團體間距至少30公尺;若步道無分道2人團體間距至少5.55公尺;5人團體間距至少16.5公尺;10人團體間距至少25.5公尺,以上研究結果給予管理單位明確的建議。
未來若在經營管理策略上,以人流控管方式處理擁擠狀況甚至制定預防擁擠策略,本研究提出對於遊客之流量控管的建議,期能達到提升遊客遊憩品質與遊憩區永續經營之效。

Crowding has been an issue in major recreation areas in Taiwan. The previous studies have focused on getting the maximum carrying capacity. However, those places are still in a crowd situation, even though they know carrying capacity, they still could not implement it. If they can adopt dynamic pedestrian flow control to decrease the feeling of crowding, they may provide better recreation quality for tourists in a crowd situation. Besides, dynamic pedestrian flow control can play as an important index for recreation managerial units.
In Crowding Model, proposed by Manning, it explains that the number of occupants of the setting may influence crowding perception. The factor is consistent with the study. Therefore, based on Crowding Model, the researcher adopts the concept of encounters in Crowding Model to simulate the intervals and numbers of pedestrians; and then measures crowding perception and acceptability. In the questionnaire, this research not only investigates crowding perception, but also analyzes a participant’s socioeconomic background and recreation characteristics.
The results showed that dynamic pedestrian flow can efficiently decrease crowding perception when a group of four with the interval of 12 meters. Besides, if the trail is bidirectional, the acceptable interval for a group of two is at least 5.25 meters; the acceptable interval for a group of five is 12 meters; the acceptable interval for a group of ten is 30 meters; however, if trails are unidirectional, the acceptable interval for a group of two is at least 5.55 meters; the acceptable interval for a group of five is 16.5 meters; the acceptable interval for a group of ten is 25.5 meters. The results of the study provided clear suggestions for the managerial units.
The results of this study recommended that the flow control could provide a better solution for the prevention of crowded situation. For example, in the same time frame, visitors would fell less crowded if the manager could divide the same population of visitors into several small groups. When the group had reached 10 people, it was recommended to adopt one-way trail for higher recreational quality.

中文摘要....................................................i
英文摘要...................................................ii
誌謝.....................................................iii
目錄......................................................iv
表目錄.....................................................vi
圖目錄....................................................vii
第一章 緒論.................................................1
1.1 研究背景與目的..........................................1
1.2 研究內容與研究流程.......................................3
第二章 文獻回顧..............................................4
2.1 擁擠理論...............................................4
2.1.1擁擠知覺理論............................................4
2.1.2擁擠模式...............................................7
2.1.3小結.................................................10
2.2 行人流動理論...........................................11
2.2.1行人基本特性...........................................12
2.2.2行人流動理論...........................................13
2.2.3.小結................................................14
2.3 視覺模擬方法...........................................15
2.3.1.影像模擬方法介紹.......................................15
2.3.2.藍幕技術介紹..........................................16
2.3.3.小結................................................18
第三章 研究方法.............................................19
3.1 研究地點….............................................19
3.1.1.研究地點選擇與概述.....................................19
3.2 研究架構..............................................20
3.2.1.控制變因.............................................21
3.2.2.操縱變因.............................................21
3.3 實證研究..............................................22
3.3.1問卷與影片設計.........................................22
3.3.2.資料收集.............................................37
3.4 研究限制..............................................38
3.5 資料分析方式...........................................38
第四章 結果與討論............................................39
4.1 基本資料與遊憩特性描述....................................39
4.1.1受測者基本資料描述......................................39
4.1.2受測者遊憩特性描述......................................41
4.2 假設檢定..............................................43
4.2.1.不同遊憩特性 v.s. 擁擠程度 & 接受程度....................44
4.2.2.登山次數 v.s. 擁擠程度 & 接受程度.......................65
4.2.3.小結................................................69
4.3 擁擠區間..............................................70
4.3.1動態放行方式解決擁擠情況-擁擠區間與偏好.....................70
4.3.2不同人數團體所需空間(人數相同、距離不同)擁擠區間.............71
4.3.3.不分道,人數相同、距離不同擁擠區間........................74
4.4 空間配置差異(第二部份-分道v.s.第三部份-不分道)..............77
第五章 結論與建議............................................79
5.1 研究結論...............................................79
5.2 建議.................................................80
5.2.1經營管理建議...........................................80
5.2.2後續研究建議...........................................80
引用文獻...................................................82
附錄一.....................................................86
附錄二.....................................................90
英文論文大綱................................................91
簡歷(CV) .................................................96

Arnberger, A. & Haider, W., (2005), Social effects on crowding preferences of urban forest visitors, Urban Forestry & Urban Greening (3), 125-136.
Arne A., & Christiane B., (2007), Past On-Site Experience, Crowding Perceptions, and Use Displacement of Visitor Groups to a Peri-Urban National Park, Environ Manage (40), 34-45.
Andrew, H., (2011), Exploring the Influence of Survey Item Order and Personality Traits on Perceived-crowding and Recreational-satisfaction in an Urban Park Environment, Areizona State University.
Bart, N. & Peter, N., (2011), Crowding Perception in a Tourist City: A Question of Preference, Tinbergen Institute Discussion Paper, 140-143.
Chang, C. Y., (1997), Using computer simulation ti manage the crowding problem in parks: a study, Landscape and Urban Planning(37), 147-161.
Choi, S. C., (1976), The Concept of Crowding: A Critical Review and Proposal of an Alternative Approach, Environment and Behavior( 8), 345-362.
Daamen, W., (2003), Experimental Research of Pedestrian Walking Behavior, Transportation Research Board of the National Academies (1828), 20-30.
David, A. G., (2009), Crowding at cape lookout National Seashore: An examination of the influence of visitor characteristics on encounter norms and perceived crowding, East Carolina University.
Heibind, D., Molnar, P., & Farkas, I. J…etc, (2001), Self-organizing pedestrian movement, Enviornment and Planning B: Planning and Design (28), p.361-383.
Hall, E. T. (1966), The hidden dimension. Garden City, New York: Doubleday.
Kwon, Y., Morichi, S. & Yai, T., (1998), Analysis of pedestrian behavior and planning guidelines with mixed traffic for narrow urban streets, Transportation Research Record No. 1636, p. 116-123.
Lee, H. & Graefe, A.R., (2003), Crowding at an arts festival: Extending crowding. Tourism Management, 24 1 (2003), pp. 1–11.
Manning, R., Valliere W., & Wang B., Jacobi C. (1999) Crowding norms: alternative measurement approaches, Leisure Sciences, 21:97–115.
Manning, R. (2007), Balancing tradeoffs in the denali wilderness: an expanded approach to normative research using stated choice analysis. Corvallis, OR: Oregon State University Press.
Mark, D. N., Rick, B. R., & Colin, J.B., (2004), Site-Specific Encounters, Norms and Crowding of Summer Visitors at Alpine Ski Areas, International Journal of Tourism Research(6), 421–437.
Paul, F. B., Robert B. P., & David, W., (2011), Reexamining the possible benefits of visual crowding: dissociating crowding from ensemble percepts, Atten Percept Psychophys (73), 1003–1009.
Rymaill, S. J. (2005), A Psychologically-Based Simulation of Human Behaviour, University of Cambridge.
Reynolds, J. d. (1987), Flocks, Herds, and Schools: A Distributed Behavioral Model, phalaropes lobatus: what constrains polyandry? Ibis 129:225-242.
Shelby, B. (1980), Crowding Models for Backcountry Recreation, Land Economics (56), 43-55.
Steven C. D., John, A. G., Thomas A. C., & Peter, J. B., (2011), Crowding is tuned for perceived (not physical) location, Journal of Vision 11(9):2, 1–13.
Qian, J. & Philip, P., (2011), Tourist Perception of Crowding and Management Approaches at Tourism Sites in Xi''an, Asia Pacific Journal of Tourism Research(16), 3.
Vaske, J. J., & Shelby, L. B. (2008). Crowding as a descriptive indicator ans an evaluative standard: results from 30 years of research. Leisure Sciences, 30, 111-126.
王正平,(2004),登山健行者與登山自行車使用者遊憩衝突之研究,戶外遊憩研究,17(4),71-91。
王正平、陳祖裕,(2008),日月潭國家風景區社會心理承載量之研究-以遊艇視覺模擬為例,2008第十屆休閒、遊憩、觀光學術研討會暨國際論壇論文集,台北,745-756。
王勁文,(2008),影像式虛擬實境環物影片建置之研究,碩士論文,台南,立德管理學院。
王皖麟、林晏州、黃文卿,(2006),太魯閣國家公園合歡山地區雪季遊憩容許量之研究,國家公園學報,16(2),1-20。
李英弘、吳紫宸(2009),九族文化村擁擠感之研究,碩士論文,台中:逢甲大學
李振堂,(2003),虛擬攝影棚的現況及未來發展方向,碩士論文,台北,台灣藝術大學。
李麗雪、羅國瑜,(2005),歷史街區遊客社會心理承載量與情緒體驗關係之研究,造園學報,11(1),1-20。
吳瑞瑜、羅紹麟,(2004),東勢林場遊客擁擠知覺之研究,林業研究季刊,26(2),43-60。
林宏政,(2006),能高越理國家步道社會心理承載量之研究,未發表之碩士論文,台北:世新大學觀光學研究所。
林晏州,(2006),社會遊憩容許評估方法之比較,戶外遊憩研究,13(1): 1-20。
林廉凱 (2002),捷運車站乘客動線人流模式與干擾量度之研究,國立交通大學運輸科技與管理學系碩士班碩士論文。
范盛楨,(2005),國家公園社會心理承載量之研究-以玉山國家公園為例,台中,朝陽大學。
紀宜穎,(2006),高密度遊憩區遊客擁擠知覺與調適反應,桃園,銘傳大學。
侯錦雄、郭彰仁,(1998),鄉客與戶外遊憩者之遊憩衝突探討:以松柏嶺宗教觀光區為例,戶外遊憩研究,11(2),1-18。
涂哲維,(2009), 以DSP為設計基礎之及時藍幕去背系統,碩士論文,苗栗,聯合大學 。
高儷嘉、許義忠,(2006),奇萊宿營地登山客之接觸規範與擁擠知覺關係之研究,國家公園學報,16(2),21-39。
張俊彥(1986),遊憩規劃中遊客擁擠知覺之分析,國立台灣大學園藝研究所碩 士論文,台北。
張嘉宇(2004),遊客面舵遊憩區擁擠所採行調適機制之探討-以劍湖山主題遊樂園遊客為例,碩士論文,南華大學,嘉義。
陳水源(1988),擁擠與戶外遊憩關係之研究-社會心理層面之探討,台灣大學
森林學研究所博士論文,台北。
陳翊鶴,(2006),結合影像擷取虛擬實境技術建置國小英語互動學習系統,碩士論文,桃園,中央大學。
章錦瑜、胡嘉容,(2010),行道樹單一與不同樹型混搭之景觀偏好,碩士論文,台中,東海大學。
廖啟邑,(2002),透過視訊影像取得人體動作資訊,碩士論文,桃園,中央大學。
廖庭瑩,(2007),遊客擁擠認知之探討-以淡水為例,碩士論文,台中,靜宜大學。
顏家芝、薛雅菁、徐慧蓉、趙又萱、廖梨棉,(2002),都會公園單車活動與直排輪活動/散步者之遊憩衝突研究,戶外遊憩研究,15(1),1-13。


QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
第一頁 上一頁 下一頁 最後一頁 top