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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:蘇崇仁
研究生(外文):Su, Chong-Ren
論文名稱:晝間汽車頭燈偵測
論文名稱(外文):Detection Of Vehicle Headlight In Daytime
指導教授:孫振東孫振東引用關係
指導教授(外文):Sun , Jenn-Dong
口試委員:謝朝和李志仁
口試委員(外文):Hsieh, Chaur-HehLee, Chih-Jen
口試日期:2012-06-22
學位類別:碩士
校院名稱:中國文化大學
系所名稱:機械工程學系數位機電碩士班
學門:工程學門
學類:電資工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2012
畢業學年度:100
語文別:中文
論文頁數:74
中文關鍵詞:影像處理汽車追蹤頭燈偵測
外文關鍵詞:digital image processingvehicle trackingheadlight detection
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濃霧裡的彎曲山路對許多駕駛都是相當危險的,為了交通安全,
道路交通法規不僅要求在隧道、調撥車道、與雨區開啟頭燈,亦要求
在山區道路開頭燈,違規者罰鍰台幣600 至1200 元。隨著視訊擷取
設備價格的下降,視訊監視系統已廣泛地應用在各種人、物、或環境
的監視,本論文提出用視訊監視系統對行駛汽車追蹤與頭燈偵測,並
利用影像處理技術判斷是否開啟頭燈,當系統偵測到汽車未開啟頭燈,
便對駕駛發出警訊或提供警察主要畫面供後續分析。
The curved mountain road with thick fog is very dangerous to every
driver. For traffic safety, the road traffic safety rules require drivers to
turn their headlights on in tunnels, contra flow lanes, raining areas, and
mountain areas. Violators are subject to fines ranging from NT$600 to
NT$1,200. Due to the cost-down of video capture devices, video
surveillance systems are widely applied to monitor people, objects, or
environment. This thesis proposes an automatic and intelligent headlights
detection system to track cars and detect headlights. This system uses
digital image processing techniques to determine whether the headlights
are on or not. When the cars with headlights off are detected, the system
will automatically alert drivers or provide policeman with key frames to
analyze.
摘要 ............................................................................................................. I
Abstract ...................................................................................................... II
第一章 緒論 ........................................................................................... 1
1.1 研究背景 ................................................................................... 1
1.2 研究動機與目的 ....................................................................... 2
1.3 研究範圍與限制 ....................................................................... 3
1.3.1 研究範圍 ........................................................................ 3
1.3.2 研究限制 ........................................................................ 3
1.4 研究流程 ................................................................................... 4
1.5 論文架構 ................................................................................... 5
第二章 文獻探討 ................................................................................... 6
2.1 有關車燈辨識之論文 ............................................................... 6
2.2 相關技術探討 ........................................................................... 7
2.2.1 頭燈 ................................................................................ 7
2.2.2 背景圖建立 ..................................................................... 8
2.2.3 照度 ................................................................................. 9
2.2.4 RGB 色彩模型(RGB model) ........................................ 12
2.2.5 HSV 色彩模型(HSV model) ........................................ 14
第三章 研究方法與系統設計 ............................................................. 16
3.1 影像擷取 ................................................................................. 16
3.2 特徵抽取 ................................................................................. 16
3.3 影像分割 ................................................................................. 18
3.4 影像分析 ................................................................................. 19
3.5 RGB 色彩空間轉換成HSV 色彩空間 .................................. 21
第四章 模擬實驗與結果分析 ............................................................. 24
4.1 模擬實驗 ................................................................................. 24
4.2 相關分析 ................................................................................. 24
4.3 相關分析驗證 ......................................................................... 28
4.5 實驗結果 ................................................................................. 38
4.6 實驗結果驗證 ......................................................................... 39
第五章 結論與未來研究方向 ............................................................. 42
5.1 結論 ......................................................................................... 42
5.2 未來研究方向 ......................................................................... 46
參考文獻 ................................................................................................... 47
附錄1 亂數表 ......................................................................................... 49
附錄2 (a)~(f)實驗數據表 ........................................................................ 50
附錄3 t-分配表 ........................................................................................ 74
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