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研究生:鄒靜修
研究生(外文):CHOU CHING HSIU
論文名稱:台灣地區生技製藥產業公司營運效率之研究
論文名稱(外文):Study of the Company Operational Efficiency of Biotechnology & Pharmaceutical Industries in Taiwan Area
指導教授:翁瑞聰翁瑞聰引用關係
指導教授(外文):Wong Jui Tsung
口試委員:李崑進顏郁人
口試委員(外文):Lee Kun ChinYen Yu Ren
口試日期:101年3月26日
學位類別:碩士
校院名稱:實踐大學
系所名稱:企業管理學系碩士在職專班
學門:商業及管理學門
學類:企業管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2012
畢業學年度:100
語文別:中文
論文頁數:52
中文關鍵詞:資料包絡分析法橫斷面分析同質性標竿企業
外文關鍵詞:data envelopment analysis (DEA)cross-section datahomogenous groupbenchmark
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生物科技產業(簡稱生技產業),在全球普遍進入高齡社會(Aged Society),被一致認定是未來強而有力且具發展潛力的明星產業。我國自1980 年代便將生物技術列為重點發展項目,積極創造生物技術研發能量。
本研究採用資料包絡分析法(data envelopment analysis,DEA),參考生技產業相關文獻,配合財務比率-杜邦財務控制系統公式做為投入項與產出項之選取,以橫斷面分析(cross-section data)、探討台灣地區生技製藥產業公司的營運效率。
本研究之主要發現:
一、經由相對效率比較,在技術與規模效率上可以做為標竿企業(Benchmark)的計有:永信、生達、中化生、旭富、友華與東洋等6家公司。相對無效率的公司計有:中化、杏輝、美時、健喬、晟德、南光與濟生等7家公司。
二、經由差額變數分析個別廠商差異,影響績效共同的原因:
中化、濟生:在銷貨及其他營業成本過高,研發費用支出尚未具成效,在機器設備使用上亦見未有效利用之情形,導致營業淨利偏低。
美時、健喬、南光:在研發費用支出尚未具成效,且在機器設備使用上亦見未有效利用,導致營業淨利偏低。
三、標竿企業(Benchmark)營運效率成功的共同因素:
從敏感度分析效率值得知;永信、生達、旭富、中化生、友華與東洋對研發費用之變動敏感度較低。
易言之標竿企業在產品研發上已取得一定之成效。而在機器設備之變動敏感度亦很低,顯見在機器設備使用上均能有效率的充份利用。

Along with the world entering the aged society gradually, biotechnology industry (hereinafter refer to as “biotech industry”) has been world-widely recognized as a powerful star industry with great development potential in the future. In Taiwan, biotechnology has been included in the key development projects since 1980s in order to create the energy for biotechnology research and development positively.
This study adopted data envelopment analysis (DEA) and financial ratios - DuPont system of financial control for selecting input and output items to discuss the operational efficiency of bio-pharmaceutical companies in Taiwan area based on the cross-section data with reference to relevant biotech industry literatures.
The major findings of this study include:
1.According to the results of relative efficiency comparison, 6 companies can serve as benchmarks in technological efficiency and scale efficiency: Yung Shin Pharm. Ind. Co., Ltd., Standard Chemical & Pharmaceutical Co. Ltd., Chunghwa Biomedical Technology Co., Ltd., SCI Pharmtech, Inc., Orient Europharma Co., Ltd., and TTY Biopharm Company Limited. 7 companies are included in the relatively inefficient companies: China Chemical & Pharmaceutical Co., Ltd., Sinphar Pharmaceutical Co., Ltd., Lotus Pharmaceutical Co., Ltd., Synmosa Biopharma Corporation, Center Laboratories, Inc., Nang Kuang Pharmaceutical Co., Ltd. and Chi Sheng Chemical Corporation.
2.The differences between individual companies were analyzed by the slack variable analysis, and it was found that the common factors affecting their performance are as the following:
China Chemical & Pharmaceutical Co., Ltd. and Chi Sheng Chemical Corporation: Excessive high cost of goods sold and other operating costs, ineffective R&D expenditure and inefficient utilization of machinery and equipment lead to a lower net operating income.
Lotus Pharmaceutical Co., Ltd., Synmosa Biopharma Corporation, and Nang Kuang Pharmaceutical Co., Ltd.: Ineffective R&D expenditure and inefficient utilization of machinery and equipment lead to a lower net operating income.
3.The common factors of the benchmarks’ success in operational efficiency:
From the assessment of efficiency value by using the sensitivity analysis, it was known that Yung Shin Pharm. Ind. Co., Ltd., Standard Chemical & Pharmaceutical Co. Ltd., SCI Pharmtech, Inc., Chunghwa Biomedical Technology Co., Ltd., Orient Europharma Co., Ltd., and TTY Biopharm Company Limited are less sensitive to changes in R&D expenses. In other words, those benchmarks have already achieved a certain degree of success in their research and development of products. Also, they have quite low sensitivity toward changes in machinery and equipment. It is obvious that they are able to take full advantage of the machinery and equipment.

摘要 I
Abstract II
目 錄 IV
表 次 VI
圖 次 VII
第一章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的 5
第三節 研究對象與限制 5
第四節 研究流程 8
第二章 文獻探討 10
第一節 產業概況與分析 10
第二節 效率評估的方法 13
第三節 資料包絡分析法 15
第四節 生技產業運用資料包絡分析法相關文獻 20
第三章 研究方法 29
第一節 決策單位之界定與選擇 29
第二節 統計分析與資料包絡分析法使用程序 30
第三節 投入與產出項之選取 31
第四節 評估模式之選擇與確定 38
第四章 實證結果分析 39
第一節 總體績效分析 39
第二節 效率分析 40
第三節 參考群體分析 42
第四節 差額變數分析 43
第五節 敏感度分析 44
第五章 管理意涵 46
第六章 結論與建議 48
第一節 研究成果 48
第二節 建議 49
第三節 未來研究之建議 50
參考文獻 51

一、中文
1.中山大學企業管理學系(2009),管理學,台北:前程出版社。
2.財團法人生物技術關發中心(2010),兩岸經濟合作架構協議(ECFA)對生技產業之影響,經濟部工業局99年專案計畫執行成果報告,頁3。
3.財團法人生物技術關發中心(2003),生物技術之定義,上網日期:2003年,檢自:http://biotech.nsc.gov.tw/1-01.html。
4.經濟部工業局(2011),2011生技產業政策白皮書,頁13-50。
5.經濟部工業局(2010),2010生技產業政策白皮書,頁4-80。
6.吳萬益(2008),企業研究方法,台北:華泰文化事業股份有限公司。
7.吳濟華、何柏正(2008),組織效率與生產力評估,台北:前程出版社。
8.胡鈞立(2009),兩岸生物科技廠商之績效評估,國立交通大學經營管理研究所碩士論文,頁35-42。
9.洪緯典、朱一衛、姚政文(2009),應用資料包絡分析法評估台灣生物科技廠商之營運效率,2009年海峽兩岸創新與永續經營研討會,(新竹,台灣)。
10.翁啟惠(2007),生技製藥產業在台灣的發展,2007年總統府月會專題報告,(台北,台灣)。
11.孫遜(2004),資料包絡分析法:理論與應用,台北:揚智文化出版公司。
12.黃崇瑋(2007),臺灣農業生物科技產業間相對經營效率之研究,國立台灣大學農業經濟研究所碩士論文,頁51-61。
13.陳昌禮、歐陽利姝(2002),生物科技產業價值創造效率之研究,第五屆全國實證經濟學論文研討會,(台南,台灣)。
14.萬鍾汶(2009),台灣農業生物科技廠商創新效率之研究,國立中興大學應用經濟學研究所碩士論文,頁3-4。
15.闕宜萱(2008),台灣生技新藥廠商技術效率之研究-資料包絡法與Malmquist生產力指數之應用,國立中興大學應用經濟學研究所碩士論文,頁66-80。
16.廖振裕(2002),台灣地區生技與製藥產業之相對經營效率動態分析,國立中央大學企業管理研究所碩士論文,頁25-28。
17.薄喬萍(2007),績效評估之資料包絡分析法,台北:五南圖書出版股份有限公司。
18.謝振環、陳正亮(2003),經濟學,台北:台灣東華書局股份有限公司。

二、英文
1.Banker,R.,Charnes,A., & Cooper,W,W. (1984), Model for estimating technical and scale efficiencies in DEA, Europen Journal of Operational Research, 30(9), pp. 1078-1072.
2.Chames, A., Cooper, W., & Rhodes,E. (1978), Measuring the efficiency of decision
making units, European Journal of Operations research, 2(6), pp. 429-444.
3.Farrell, M.J. (1957), The measurement of productive efficiency, Journal of the Royal
Statistical Society, 120(3), pp. 253-281.
4.Golany, B. & Roll. Y. (1989), An Application Procedyre for DEA, OMEGA, 17(3), pp.
237-240.
5.Sherman, H.D. (1984), Hospital efficiency management and evaluation, Medical Care,
22(10), pp. 922-935.
6.Ozcan, Y. A. & Cotter, J. J.,(1994), An assessment of efficiency of area
agencies on aging in Virginia through data envelopment analysis ,Gerontologist, 34(3),
pp. 363-370.
7.DeCarolis, D.M. & Deeds D.L. (1999) , The Impact of Stocks and Flows of
Organizational Knowledge on Firm Performance: An Empirical Investigation of the Biotechnology Industry, Strategic Management Journal, 20, pp. 953-968.
8.Randy I., Anderson H., Sheltun W., Bradley KH., & James RW. (2003),Nursing Home Quality, Chain Affiliation, Profit Status Performance , Journal of Real Estate Research,
25(1), pp. 43-60.

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