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研究生:陳建興
研究生(外文):Chen, Chin Hsing
論文名稱:以賽局理論分析雲端時代行動電信業者 上網收費策略之研究
論文名稱(外文):The Study of Billing Strategy of Internet Access for Mobile Operators in Clouding Era Using Game Theory
指導教授:金力鵬金力鵬引用關係
指導教授(外文):Chin, Lepong
口試委員:吳瑞堯楊欣哲
口試日期:2012-06-28
學位類別:碩士
校院名稱:實踐大學
系所名稱:企業管理學系碩士在職專班
學門:商業及管理學門
學類:企業管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2012
畢業學年度:100
語文別:中文
論文頁數:102
中文關鍵詞:傳輸限額分級付費行動雲端服務知覺風險賽局理論子賽局完美那許均衡
外文關鍵詞:Non-flat ratemobile cloud serviceperceived risksGame theorySubgame Perfect Nash Equilibrium
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隨著iPhone、iPad等智慧型終端行動設備熱賣與App store、icloud相關行動雲端服務的快速成長,開起了全民行動上網的新時代。各大行動電信業者相繼推出行動上網吃到飽(Flat rate)的收費機制以吸引消費者,不過無線網路的資源是有限的,隨著實際行動上網用戶快速成長與行動頻寬的需求大增,網路壅塞問題日益嚴重。
本研究主要目的在探討行動電信業者如取消行動上網吃到飽(Flat rate)的收費策略,採用傳輸限額分級付費(Non-flat rate)上網收費策略,以價制量解決上網壅塞問題的新思維策略時,是否會有用戶轉換的效應發生與探究消費者選擇轉換行動電信業者的考量因素
,更進一步藉由賽局理論(Game theory)分析行動電信業者採用傳輸限額分級付費(Non-flat rate)上網收費之影響。
在研究方法上分為兩大階段進行,第一階段以透過量化研究的方法,來探究消費者行為企業形象、促銷策略、網路品質與知覺風險四項構面與轉換行動電信業者的考量因素分析,透過發現之事實導入第二階段子賽局完美那許均衡(Subgame Perfect Nash Equilibrium)與逆向歸納法(Backward induction)來建構賽局模型以找出業者之行動上網收費策略的均衡。
研究發現消費者會產生轉換行動電信業者的效應發生,比率達68.42%探究其主要的決策考量因素,以知覺風險構面的影響最為顯著,因為消費者心理層面對於取消上網吃到飽(Flat rate)後,無法預期後果的行為所意識到數據傳輸量增加的風險與不確定感,遠大於企業形象、促銷策略和網路品質等三項考量因素,而透過子賽局完美那許均衡賽局模型的建構與行動電信業者的報酬(Payoffs)函數分析發現,在非合作完全動態競爭的電信市場中不論是先行業者與跟隨業者在上網最佳收費策略皆為吃到飽(Flat rate)收費策略,因為消費者移轉效應造成的用戶流失會造成平均用戶貢獻度(ARPU)無法彌補的大量損失。
綜合上述結論,本研究建議行動電信業者在考量電信業者營運績效目標下,不宜冒然取消行動上網吃到飽(Flat rate)的收費策略,應積極擴建WiFi無線熱點網路,以分流行動網路之雲端數據與多媒體服務所需大量數據的寬頻需求,以改善動網路塞車問題。
With the hot sales of smart mobile devices, along with the fast growth of mobile cloud services of App stores and iCloud, a new era of mobile Internet for the general public is created. The major mobile operators launched a flat rate charging scheme for mobile Internet access in order to attract consumers, but the wireless network resources are limited. Due to the rapid significant increase in the actual number of mobile internet users and mobile bandwidth demand, network congestion is a growing problem.
The main purpose of this study is to discuss if there will be mass user transference when the mobile operators cancel the mobile Internet flat rate charging strategy and adopt the new strategic concept of Non-flat rate Internet access fees to solve the network congestion problem with higher prices, and to investigate what the factors are when consumers are considering changing mobile operators. Furthermore, the effects of adopting Non-flat rate Internet service for mobile operators are also analyzed through Game theory.
In terms of research methods, the study is conducted in two stages. The first one, through the quantitative research method, is to investigate the correlation between consumer behaviors and four other factors: corporate image, promotion strategy, network quality and perceived risk, and analyze the factors when consumers consider changing mobile operators. With the findings in the first stage, Subgame Perfect Nash Equilibrium and Backward Induction are introduced in the second stage to build a Game model to find a balance for the mobile Internet charging strategy of the mobile operators.
Studies found that up to 68.42% of consumers will have change mobile operators. Investigations of the deciding factors discovered that the perceived risk is the most prominent one. After the cancellation of the flat rate service, the consumers, unable to predict the possible outcome, perceive that the potential risks and uncertainty of the data transmission increase are far greater than other three considering factors. Through the Game model construct of Subgame Perfect Nash Equilibrium and the function analysis of the payoffs of mobile operators, it is found that in the un-cooperating telecommunications market, with its competitive dynamics, for whether the forerunning operators or the ones that follow suit, the best charging strategies for the mobile Internet are the flat rate ones. Because consumers transfer effect caused by the churn will cause a large loss that can not make up for the Average Revenue Per User (ARPU).
To sum up, the study suggests that mobile operators should not abruptly cancel the flat rate charging strategy of the mobile Internet, considering their operating performance goals. They should actively build more WiFi hot spots to divert the broadband needs that result from the mobile Internet cloud data transmission and the huge amount of data required by multimedia service, so as to resolve the problem of network congestion.
謝 誌
摘要
ABSTRACT
目 錄
圖目錄
表目錄
第一章 緒論
第一節 研究背景與動機
第二節 研究目的
第三節 研究範圍與限制
第四節 論文架構
第五節 研究流程
第二章 文獻探討
第一節 雲端運算與行動雲端服務9
第二節 行動通信技術發展與行動終端設備發展趨勢
第三節 消費者行為理論
第四節 賽局理論
第五節 行動上網市場與收費現況
第三章 研究方法
第一節 消費者行為的計量分析
第二節 子賽局完美那許均衡
第四章 行動上網行為探討與轉換行動電信業者因素分析
第一節 問卷設計
第二節 資料結果與分析
第五章 賽局模型的建構與分析
第一節 賽局模型的建構
第二節 賽局模型均衡分析
第六章 結論與建議
第一節 結論與發現
第二節 未來研究建議
參考文獻
附 錄

一、中文
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