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研究生:王治平
研究生(外文):Chih-Ping Wang
論文名稱:應用資料探勘於多層次傳銷之研究
論文名稱(外文):An Application of Data Mining to Multilevel Marketing
指導教授:廖鴻圖廖鴻圖引用關係林建福林建福引用關係
指導教授(外文):Horng-Twu LiawChien-Fu Lin
學位類別:碩士
校院名稱:世新大學
系所名稱:資訊管理學研究所(含碩專班)
學門:電算機學門
學類:電算機一般學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2012
畢業學年度:100
語文別:中文
論文頁數:86
中文關鍵詞:多層次傳銷顧客關係管理資料探勘
外文關鍵詞:Multilevel MarketingCustomer Relationship ManagementData Mining
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資訊科技的發達,消費者擁有更多的資訊管道,像是網際網路、報章雜誌、電視、廣播等來獲得更豐富的商品資訊,作為消費者在購買商品時的判斷與決策的依據,多層次傳銷公司應運用資料探勘技術挖掘出傳銷商在商品的喜好類別關聯,以擬定其在顧客關係管理中的商業策略方案,與傳銷商建立更長久更緊密的顧客關係,並達到企業永續經營的目標。
本研究以某跨國多層次傳銷公司的傳銷商資料庫及交易資料庫內所有的傳銷商相關資料及商品交易資料進行研究對象,使用購物籃分析GRI演算法,找出傳銷商在商品類別購買時的關聯規則。
研究結果發現各國家的傳銷商在商品類別的購買上,雖然有部份相同的消費行為,但在最小的支持度和信賴度上是有所不同的,依據其探勘結果對於該傳銷公司提出行銷策略、商品策略、顧客服務策略等三方面的建議,以供傳銷公司在日後制訂相關商業決策時的參考。
With the development of information technology, consumers have more and more access to information of goods – internet, magazines, television, broadcast for example. Multi-level marketing company should use data-mining technology to find out the relations of distributors’ preference in order to judge and determine how and why the consumers purchase these goods. According these information, the company can draw up a more precise sales strategy plan, build closer partnership with their distributors, and procure the goal of sustainable management.
This research is base on a marketing and business transactions data-base of an international multilevel marketing company. I tried to find out the purchased goods’ relations of distributors by shopping basket analyzing GRI algorithm. As a result, this research find parts of the categories of distributors’ purchase are the same, but still have a lot of difference in the minimum supportability and reliability.
At the last, according to this conclusion, I tried to make the proposal of sales strategy, marketing strategy, and customer service for this multi-level marketing company to make a related strategic commercial decision in the future.
摘要 I
Abstract II
目錄 III
圖目錄 V
表目錄 VI
第一章 緒論 1
1.1 研究背景與動機 1
1.2 研究目的 2
1.3 研究範圍 2
1.4 論文架構 2
第二章 文獻探討 4
2.1 資料探勘應用於書店之研究 4
2.2 資料探勘技術於化妝品業消費行為之研究 9
2.3 資料探勘應用於商品推薦之研究 14
2.4 資料探勘技術應用於圖書館經營管理之研究 15
2.5 資料探勘技術應用於顧客價值分析之研究 20
2.6 小結 23
第三章 相關理論與技術 24
3.1 顧客關係管理 24
3.2 多層次傳銷 25
3.3 資料探勘 27
第四章 研究方法 30
4.1 資料探勘使用的軟硬體 30
4.2 研究設計流程 30
4.3 CRISP-DM 32
第五章 研究分析與討論 38
5.1 個案公司概述 38
5.2 ?揚z性分析結果 38
5.3 購物籃相關強度分析結果 40
5.4 購物籃各地區商品類別關聯分析 42
第六章 結論與未來研究 70
6.1 結論 70
6.2 未來研究 71
參考文獻 73
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