臺灣博碩士論文加值系統

當下對於智慧型家庭研究的方向越來越多，從基本的電力監控、保安系統、防災系統、防盜系統等都有著許多的成果，尤其是在電力監控部分的相關研究。智慧型家庭基本的訴求就是省電、節能，從電能消耗的控制著手其成效是最為顯著的，為了改變從電力公司之請款單上的用電度數來了解用電情形傳統的觀念，許多的設計更可以讓使用者即可得知家庭內電器的電能消耗之相關資訊，便可有效的遏止電力的浪費。
本論文主要是針對家庭用電管理的需求，設計一個智慧型的家庭電力監控系統。本研究中使用Visual Basic 2008撰寫人機介面、MySQL編輯的資料庫系統為基礎；可直接從插座端擷取各種不同的電器的電能消耗資訊顯示在人機介面上，同時可透過人機介面操控各個插座的電源情況；使用資料庫做長期的電能消耗資訊儲存；透過資料的運算、統計達到電能消耗的需量控制。最後透過本套系統所設計的檢視歷史用電資訊功能，便可以了解到家庭每個月電能消耗的詳細資訊以及每個月的電能消耗比較，確切的達到電能消耗的控制。

Nowadays, many researches have investigated in smart home, where includes power monitoring, security, precaution, and burglarproof. They have many apparent achievements, especially power monitoring. The basic demands of the smart home is to save energy, to proceed with their effectiveness is to control the power consumption. As the reason, many of the design allow the user to be able to know the relevant information of the power consumption of household electrical appliances that can be effective to curb the waste of electricity.
This thesis is to manage of household electricity demand, and then designs a smart home power monitoring system. We use Visual Basic 2008 to edit the human-machine interface and the database system is created by the MySQL editor. The several of electrical power consumption information are displayed in human-computer interface. The power consumption of each outlet also calculated by the power monitor system, and the power consumption information is stored to do long-term, too. We can obtain detailed information about household monthly power consumption and compare the monthly electricity consumption from the history information of electricity in database to reach the goal of power consumption control.

論 文 摘 要 I
ABSTRACT II
目 錄 IV
表 目 錄 V
圖 目 錄 VI
第一章 緒論 0
1.1 研究背景 1
1.2 研究目的 2
1.3 論文架構 3
第二章 相關工作研究與文獻探討 4
2.2 電能需量控制介紹 5
2.2.1 電能需量與最大需量之定義 6
2.3 人機介面介紹 11
2.3.1 人機介面軟體的發展現況 12
2.4 資料庫 13
2.5 資料傳輸 14
2.5.1 傳輸協定介紹 14
2.5.2 RS232簡介 14
2.5.3 乙太網路 15
第三章 系統架構與使用方法 17
3.1 系統架構 17
3.1.1 伺服器系統介紹 19
3.1.2 伺服器系統架構 20
3.1.3 伺服器設計方法及流程 21
3.2 使用方法 22
3.3 電能需量控制 22
3.4 資料統計 23
3.5 資料運算 23
3.6 軟體開發環境 25
第四章 成果展示 28
4.1 成果展示 28
第五章 結論與未來展望 33
5.1 結論 33
5.2 未來展望 34
參考文獻 35

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