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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:陳炯元
研究生(外文):Chen, Chiungyuan
論文名稱:有序資料之非均質累積機率模型
論文名稱(外文):Non-homogeneous Cumulative Probability Models For Ordinal Data
指導教授:俞一唐俞一唐引用關係
指導教授(外文):Yu, Itang
口試委員:陳春樹張玉媚
口試委員(外文):Chen, ChuenshuChang, Yumei
口試日期:2012-07-12
學位類別:碩士
校院名稱:東海大學
系所名稱:統計學系
學門:數學及統計學門
學類:統計學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2012
畢業學年度:100
語文別:中文
論文頁數:21
中文關鍵詞:有序資料貝氏分析高斯過程
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本文介紹利用一個新的模型方法,不同於傳統的分析方法,我們利用非均質有序累積機率模型。傳統利用廣義線性模型的方法受限於自由度,一般只會考慮到因子的主效果與少數二階交互作用,而且一般的有序資料迴歸模型,通常為均質性。而我們提出的方法可以處理當反應過程因子間包含複雜的交互作用時,而傳統方法無法解決的問題,並且可以有效解釋非均質性的問題。最後,我們利用此一新方法來分析一筆實際的有序工業實驗資料。
摘要
目錄
一、緒論
二、研究動機
2.1 實例
2.2實例分析-累積概率迴歸
三、非均值有序累積機率模型與演算法
3.1模型
3.2計算流程
四、實例的新統計分析
五、結論
參考文獻

Albert, J. and Chib, S. (1993). Bayesian Analysis of Binary and Polychotomous Response Data. Journal of the American Statistical Association, 88, 669-679.
Chipman, H. and Hamada, M. (1996). Bayesian Analysis of ordered categorical data from industrial experiments. Technometrics, 38, 1-10.
Jinks, J. Reduction of Voids in a Urethane-Foam Product (1987). Fifth Symposium on Taguchi Methods, Dearborn, MI: American Suppliers Institute, Inc., 135-148.
McCullagh, P. and Nelder, J. A. (1989). Generalized Linear Models (2nd Edition), Chapman & Hall: New York, NY.
Wu, C. F. J., Hamada, M. (2009). Experiments: Planning, Analysis, and Parameter Design Optimization (2nd Edition), Wiley: New York.
Yu, I T. and Joseph, V. R. (2001). Bayesian Process Optimization using Failure Amplification Method. Applied Stochastic Model in Business and Industry.

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