跳到主要內容

臺灣博碩士論文加值系統

(44.192.22.242) 您好!臺灣時間:2021/07/31 12:00
字體大小: 字級放大   字級縮小   預設字形  
回查詢結果 :::

詳目顯示

: 
twitterline
研究生:王柏鈞
研究生(外文):Wang, Bojung
論文名稱:模擬脊椎動物聽覺神經之電位訊號-點過程方法
論文名稱(外文):Simulating vertebrate auditory nerve spike-trains - the point process approach.
指導教授:劉家頤劉家頤引用關係
指導教授(外文):Liu, C. J.
口試委員:張玉媚楊權輝
口試委員(外文):Chang, Y. M.Yang, Chyanghuei
口試日期:2012-07-13
學位類別:碩士
校院名稱:東海大學
系所名稱:統計學系
學門:數學及統計學門
學類:統計學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2012
畢業學年度:100
語文別:中文
論文頁數:40
中文關鍵詞:電位訊號列點過程條件散佈圖條件風險函數圖
外文關鍵詞:spike-trainspoint processconditional mean plotconditional hazard function plot
相關次數:
  • 被引用被引用:0
  • 點閱點閱:582
  • 評分評分:
  • 下載下載:11
  • 收藏至我的研究室書目清單書目收藏:0
在動物界中,生物藉由神經系統感知外界的動態,同樣也藉由神經系統來傳遞大腦所做出的反應,以存活於這生物圈中。而神經系統中,神經元藉由動作電位的發射過程來傳遞訊息,然而動作電位並無大小之分,當神經元受到刺激後,動作電位會密集發射,因此間隔時間會特別短。所以電位訊號列之間最明顯的差異在於間隔時間的不同,也就是動作電位發生的密集度,而大腦可能藉由間隔時間密集程度的不同,判斷電位訊號來自不同的刺激,並做出不同的反應。
本研究中,主要在於模擬分析脊椎動物聽覺神經系統中的電位訊號列,例如音樂、雷聲和講話聲等,在受到刺激的時間是或許一樣的,但在發射動作電位的過程中,一定有所不同,因而產生不同的電位訊號列,大腦才能分辨其中的差異。其中所隱含的訊息,在於耳接收不同聲音後所傳遞的電位訊號列皆不相同,因此希望藉由分析電位訊號列中的間隔時間的差異,來找尋出其中是否有所隱含的訊息。
而假設在將電位訊號列視為一個點過程下,藉由點過程分析做參數點估計,找出電位訊號列中間隔時間之差異,來分辨電位訊號列來自不同的刺激。然而本研究中並無實際資料之運用,只能藉由模擬生成動作電位發射過程來分析,並希望藉由模擬分析之結果,來證實使用點過程方法判斷間隔時間中參數的差異是可行的,以便於之後運用於實際資料之估計。

摘要 i
致謝詞 ii
總目錄 iii
圖目錄 iv
表目錄 v
第一章 緒論 1
第一節 介紹 1
第二節 聽覺系統概述 2
第三節 神經元概述 3
第二章 統計文獻 7
第一節 隨機過程 7
第二節 再生過程 9
第三節 卜瓦松過程 9
第四節 自我激發點過程 11
第三章 分析方法 12
第一節 演算法 12
第二節 機率密度模型 - 與歷史 Ht無關 16
第三節 機率密度模型 - 與歷史 Ht有關 19
第四章 電位訊號模擬與分析 22
第一節 生成間隔時間 22
第二節 參數估計 27
第三節 與歷史 Ht 有關之模擬 34
第五章 結果與討論 39
參考文獻 40

1.呂宗謙, 1999, 功能性神經解剖學, 合記書局有限公司.
2.周峰成, 2001, 1/f型態隨機點過程應用-以台灣地震紀錄為例, 東海碩士論文
3.柯正玲, 2009, 以點過程分析動作電位與行為反應之關聯性, 國立中央大學碩士論文.
4.洪祥齡, 2001, 碎形特性於點過程之應用-區分重度自律神經病變糖尿病病人與健康人之脈動波動, 東海碩士論文
5.高碧徽, 1997, 1/f型態神經傳導流之點過程統計性質分析, 東海碩士論文.
6.張效祥, 2005, 計算機科學技術百科全書, 清華大學出版社.
7.張靜玫, 2009, 心跳間隔時間之條件分析-以自主神經受損者之心跳為例, 東海大學碩士論文
8.許雯婷, 2008, 糖尿病患者之重度自律神經病變與心跳之探討, 東海大學統計碩士論文
9.楊錫坤,2000, 家畜解剖生理學講義, 東海大學畜產與生物科技學系.
10.壽天德, 2003, 神經生物學, 九州出版社.
11.蕭雅文, 2008, 聽力學導論, 五南出版社.
12.Feng, J. F. , 2003, Computational Neuroscience: A Comprehensive Approach, Chapman and Hall/CRC.
13.Klein , J. P. and Moeschberger, M. L. , 2003, Survival Analysis, Technique for Censored and Truncated Data, 2nd ed., Springer, New York.
14.Liu, C. J. , 1991, Parameter Estimation of Continuous-time Point Processes : Serial Dependency and Neural Applications. Institute of Statistics Mimeograph Series No. 2203T.
15.Miller ,R. G. , Jr. , 1981, Survival analysis, Wiley Series, p16.
16.Karr, A. , 1991, Point Processes and Their Statistical Inference ( Probability : Pure and Applied ), CRC / Marcel Dekker, Inc.
17.Ross, S. M. (2007). Introduction to Probability Models (ninth ed.). Boston. ISBN 978-0-12-598062-3. pp. 307–308.

連結至畢業學校之論文網頁點我開啟連結
註: 此連結為研究生畢業學校所提供,不一定有電子全文可供下載,若連結有誤,請點選上方之〝勘誤回報〞功能,我們會盡快修正,謝謝!
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
第一頁 上一頁 下一頁 最後一頁 top