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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:林亞璇
研究生(外文):Lin, Yahsuan
論文名稱:應用二元選擇條件評估法探討綠色旅館之願付價格:以日月潭國家風景區為例
論文名稱(外文):Analysis Of Willingness To Pay For Green Hotels By Dichotomous Contingent Valuation Method: A Study Of The Sun-Moon Lake National Scenic Area
指導教授:林佳慧林佳慧引用關係
指導教授(外文):Lin, Jiahuei
口試委員:黃宜瑜郭祐誠
口試委員(外文):Huang, YiyuKuo, Yuchen
口試日期:2012-06-18
學位類別:碩士
校院名稱:東海大學
系所名稱:經濟系
學門:社會及行為科學學門
學類:經濟學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2012
畢業學年度:100
語文別:中文
論文頁數:48
中文關鍵詞:綠色旅館日月潭風景區條件評估法願付價格
外文關鍵詞:green hotelSun-Moon Lake National Scenic Areacontingent valuation methodwillingness to pay
相關次數:
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近年來台灣積極推展觀光產業,飯店所排放的廢水、擁擠的交通所產生的二氧化碳以及觀光客所製造的大量垃圾已嚴重汙染了當地的生態環境,旅遊業不但破壞生態也是耗能相當大的產業,因此如何在觀光的同時仍要保護環境是值得深思的議題。保護自然環境資源與觀光是互相制約又互相促進的,在積極發展觀光的同時,環保旅館的推動更顯重要。本研究的目的旨在瞭解遊客對於民宿及旅館進行景觀綠化後,是否願意支付更高的價格來入住,藉此作為旅館及民宿採行環保措施的誘因、以及提供政府鼓勵旅館及民宿進行環保措施之政策上的參考。
抽樣對象為全台曾至日月潭旅遊的遊客,問卷共發出459份,有效問卷427份。本研究採用條件評估法之二元選擇誘導支付模式瞭解消費者對旅館或民宿業者進行景觀綠化後是否願意支付價錢並運用因素分析將回收的問卷資料萃取重要構面來代表所有問項,將構面作為實證模型的自變數,以複迴歸估計平均願意支付房價;再以Probit模型分別在房價提高1%、5%、10%、20%估計願意支付的機率。實證結果顯示:(1)遊客的實際願意多支付的金額為123.22元;(2)Probit模型估計,在景觀綠化後,房價提高1%、5%、10%、20%的機率,分別為18.57%、39.21%、22.65%、6.40%。

Recently, Taiwan has been actively engaged in the tourism industry. According to the Tourism Bureau, Ministry of Transportation and Communications records in 2011, there are over 5800 hotels and Home stays and number of hotel rooms reach up to 100,000. Industry offer toiletries are over 35 million. This might seriously pollute the environment and destroy the ecological balance. Therefore, it is important to develop the green tourism industry and protect the Cultural tourism resources at the same time.
The main purpose of this research was to understand when the Home stay and hotel execute the landscaping, whether the travelers are willing to pay higher prices to stay at hotel or Home stay. Data were collected from who had ever visited to Sun Moon Lake National Scenic Area. Effective questionnaires are 427. We use contingent valuation method and dichotomous-choice format elicit willingness-to-pay (WTP) which was played by travelers for the Home stay or hotel after executing the landscaping. We use factor analysis to analyze questionnaire and get the constructs. Then we use these constructs as the independent variables to estimate the average WTP using the multiple regression model. Finally, we use the Probit Model to estimate the probability of willingness-to-pay with prices increased by 1%, 5%, 10%, 20%.
Our analyses indicate that: (1) the average willingness-to-pay is 123.22 NT. dollars. (2) Estimated the probability of willingness-to-pay with prices increased by 1%, 5%, 10%, 20% are 18.57%、39.21%、22.65%、6.40%.

目錄
摘要 I
目錄 II
圖目錄 III

第1章 緒論 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究動機與目的 2
1.3 研究方法 3
1.4 研究架構及流程 5

第2章 文獻回顧與理論基礎 6
2.1 綠色旅館 6
2.2 認知、態度、願付價格 6
2.2.1 認知 8
2.2.2 態度 8
2.2.3 選擇住宿所重視之屬性 9
2.3 條件評估法之相關文獻 14
2.4 願意支付相關理論基礎 20

第3章 研究資料與架構分析 22
3.1 研究資料蒐集與問卷設計 22
3.2 問卷資料分析 22
3.2.1 受訪者資料分析 23
3.2.2 因素分析 25

第4章 實證結果 24
4.1 研究變數說明 30
4.2 實證模型 32

第5章 結論與建議 38
5.1 研究結論與建議 38
參考文獻 40


一、中文部分
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