跳到主要內容

臺灣博碩士論文加值系統

(18.204.48.64) 您好!臺灣時間:2021/07/30 09:28
字體大小: 字級放大   字級縮小   預設字形  
回查詢結果 :::

詳目顯示

: 
twitterline
研究生:曾怡君
研究生(外文):Yi-Jiun Tzeng
論文名稱:以背景相減法實現工作空間人物存在判定
論文名稱(外文):Applications of background subtraction for the determination of human existence in a working environment
指導教授:蔡孟伸蔡孟伸引用關係
口試委員:廖炯州蕭瑛東
口試日期:2012-06-26
學位類別:碩士
校院名稱:國立臺北科技大學
系所名稱:自動化科技研究所
學門:工程學門
學類:機械工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2012
畢業學年度:100
語文別:中文
論文頁數:63
中文關鍵詞:影像視覺背景相減法二值化物件分割QT
外文關鍵詞:Digital cameraBackground subtractionbinarizationQTObject segmentation
相關次數:
  • 被引用被引用:4
  • 點閱點閱:1404
  • 評分評分:
  • 下載下載:84
  • 收藏至我的研究室書目清單書目收藏:0
由於近年來監控系統的硬體裝置與影像處理技術蓬勃發展,使得即時影像運算的時間大幅降低,吸引了各方的研究學者進行相關的研究與應用。監控系統如何快速地透過影像視覺判定並偵測出在工作空間中的人物,一直以來都是重要的研究課題。本研究使用背景相減法作為判定工作空間人物的法則,搭配運用簡單且運算快速的系統架構來進行系統的開發。系統架構包含三個部份,分別為影像擷取、影像前端處理與環境和人物判定。影像擷取部分利用網路攝影機webcam與接收工作空間的視訊影像;影像前端處理則使用C++並搭配OpenCV提供的函式庫來建構影像處理QT平台,將網路攝影機取得的影像資訊進行影像處理,利用背景相減法運算找出工作空間中人物影像與背景環境影像的區域,接著進行平滑濾波與影像二值化將移動的人物區域分割出來;在環境和人物判定部分,分析切割出來的移動人物的範圍並計算其像素點的變化量,判定是否為移動的人物。最後由系統呈現影像運算判定的結果,若有人物在工作空間中移動則立刻進行標示並顯示於螢幕上方,以達到即時監控系統的成效。

In the image processing research topics, the technology of how to instantly detect human body within a moving region has always been a hot research topic. In recent years, due to the rapid growth of the development in computer hardware, the detecting of the existence of human body via image processing systems has led to a significant decrease of time usage. In this research, QT platform combining with OpenCV library is applied to implement the detection of human body within an indoor moving region. The system contains three components, image capture, image pre-process, and environment determination. First of all, video image is captured via a webcam. Secondly, image pre-process is used to obtain moving pixel area by Background Subtraction in order to conduct smoothing filtering and image binarization. Finally, moving objects are determined by calculating the variations within an image moving region. The results whether moving objects in an indoor environment are detected will show on the left top corner of the screen.

中文摘要 i
ABSTRACT ii
目錄 iv
表目錄 vi
圖目錄 vii
第1章 緒論 1
1.1 研究動機與目的 1
1.2 文獻探討 7
1.2.1 紅外線影像 8
1.2.2 黑白或彩色二維影像辨識 12
1.2.3 三維影像辨識 14
1.2.4 文獻回顧之結論 17
1.3 論文架構 18
第2章 研究方法 19
2.1 引言 19
2.2 光流法(Optical Flow Method) 19
2.3 運動能量法(Motion Energy Method) 20
2.4 背景相減法(Background Subtraction) 21
第3章 物件偵測與辨識 23
3.1 系統辨識流程 23
3.1.1 影像擷取 24
3.1.2 背景影像模型建立 25
3.1.3 背景相減法 28
3.1.4 雜訊濾除 29
3.1.5 影像二值化 34
3.1.6 人物辨識 38
3.2 QT SDK Framework 45
3.2.1 QT介紹 45
3.2.2 QT特性 46
3.2.3 QT Creator 49
第4章 實驗結果與驗證 51
4.1 實驗結果 51
第5章 結論與未來展望 59
5.1 結論 59
5.2 未來展望 60
參考文獻 61


[1]“Qt HOME” Internet:
http://qt.nokia.com/,[April 30, 2012].
[2]R.M. Inigo, ”Application of machine vision to traffic monitoring and control” , Vehicular Technology, vol. 38, issue.3 , pp. 112 -122, 1989.
[3]B. J. T. Jones, “Low-cost outdoor video motion and non-motion detection” , Institute of Electrical and Electronics Engineers 29th Annual 1995 International Carnahan Conference on, pp. 376 -381 , 1995.
[4]G.L. Foresti, ”A real-time system for video surveillance of unattended outdoor environments”, Circuits and Systems for Video Technology, IEEE Transactions on , vol.8, issue. 6, pp. 697 -704, 1998.
[5]E. Stringa and C.S. Regazzoni, “Content-based retrieval and real time detection from video sequences acquired by surveillance systems”, Image Processing, 1998. ICIP 98. Proceedings. 1998 International Conference on, vol. 3 , pp. 138 -142, 1998.
[6]C. Oram, F. Collins and N. Body, “Fully integrated digital imaging in an access control and security system” , Security Technology, 1999. Proceedings. IEEE 33rd Annual 1999 International Carnahan Conference on, pp. 191-196, 1999.
[7]江柏頡,利用紅外線影像之人臉追蹤,碩士論文,國立交通大學資訊科學與工程研究所,新竹市,2006。
[8]Z. Li, W. Bo and N. Ram, "Pedestrian Detection in Infrared Images based on Local Shape Features," CVPR ''07, IEEE Conference, pp.1-8, 2007.
[9]H. Ju and B. Bhanu, “Detecting moving humans using color and infrared video,” Multisensor Fusion and Integration for Intelligent Systems, MFI200, Proceedings of IEEE International Conference, pp. 228- 233, 2003.
[10]L. Jiang, F. Tian, L. E. Shen, S. Wu, S. Yao, Z. Lu and L. Xu , “Perceptual based fusion of IR and visual images for human detection,” Intelligent Multimedia, Video and Speech Processing, Proceedings of 2004 International Symposium, pp. 514- 517, 2004.
[11]C. Beleznai, B.Fruhstuck and H. Bischof, “Human detection in groups using a fast mean shift procedure,” Image Processing, 2004. ICIP ''04, vol.1, pp. 349- 352, 2004.
[12]H. Elzein, S. Lakshmanan and P. Watta, “A motion and shape-based pedestrian detection algorithm,” Intelligent Vehicles Symposium, pp. 500- 504, 2003.
[13]T. Haga, K. Sumi and Y. Yagi, “Human detection in outdoor scene using spatio-temporal motion analysis,” Proceedings of the 17th International Conference, vol.4, pp. 331- 334, 2004.
[14]D. Meyer, J. Denzler, H. Niemann, “Model based extraction of articulated objects in image sequences for gait analysis,” Image Processing, vol.3, pp.78-81, 1997.
[15]田鈞豪,三維影像之重建與追蹤系統之研究,碩士論文,國立清華大學動力機械工程研究所,新竹市,2007。
[16]“Kinect for Windows開發” Internet.
http://msdn.microsoft.com/zh-tw/hh367958.aspx, [March 20, 2012]
[17]B. Lucas, and T. Kanade, “Optical navigation by the method of differences” in Proc. 7th Int. Joint Conf. Artificial Intelligence, pp.981-984, 1985.
[18]O. Masoud , N.P. Papanikolopoulos and E. Kwon, “The use of computer vision in monitoring weaving sections,” Intelligent Transportation Systems, IEEE Transactions on , vol.2, no.1, pp.18-25, 2001.
[19]R. Collins, A. Lipton, T. Kanade, H. Fujiyoshi, D. Duggins, Y. Tsin, D. Tolliver, N. Enomoto and O. Hasegawa ” A System for Video Surveillance and Monitoring,” tech. report CMU-RI-TR-00-12, Robotics Institute, Carnegie Mellon University, 2000.
[20]“淺談影像監控之背景建立技術” Internet.
http://r608-04.eic.nctu.edu.tw/cvrc/edm/vol_2/skill_7.htm. [March 15,2012].
[21]王俊凱,基於改良式適應性背景相減法與多重影像特徵比對法之多功能即時視覺追蹤系統之設計與實現,碩士論文,國立成功大學電機工程研究所,台南市,2004。
[22]穆紹剛,數位影像處理,台北:台灣培生教育出版公司,2003,第77 – 154頁。
[23]于世琪、劉瑞禎 編譯,”Learning OpenCV中文版”,中國北京,清華大學出版社,2009,第128–164頁。
[24]巴柏圖,一個採用QT SDK Framework 的跨平台中文學習系統,碩士論文,國立交通大學資訊科學與工程研究所,新竹市,2011。
[25]林姿吟,基於立體視覺的3D影像定位,碩士論文,國立台灣科技大學機械工程研究所,台北市,2011。


QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
第一頁 上一頁 下一頁 最後一頁 top
無相關期刊