跳到主要內容

臺灣博碩士論文加值系統

(44.192.22.242) 您好!臺灣時間:2021/08/05 12:34
字體大小: 字級放大   字級縮小   預設字形  
回查詢結果 :::

詳目顯示

: 
twitterline
研究生:李宗人
研究生(外文):Tsung-Jen Li
論文名稱:使用視訊資料庫及動作辨識方法之棒球暗號輔助教學系統
論文名稱(外文):A Baseball Sign Training System using the Video Database and Hands Movement Recognition
指導教授:張厥煒張厥煒引用關係
指導教授(外文):Chueh-Wei Chang
口試委員:奚正寧楊士萱
口試委員(外文):Cheng-Ning HsiShih-Hsuan Yang
口試日期:2012-07-19
學位類別:碩士
校院名稱:國立臺北科技大學
系所名稱:資訊工程系研究所
學門:工程學門
學類:電資工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2012
畢業學年度:100
語文別:中文
論文頁數:62
中文關鍵詞:運動資訊視訊資料庫MHI運動偵測
外文關鍵詞:sport informationvideo databaseMHI motion detection
相關次數:
  • 被引用被引用:0
  • 點閱點閱:229
  • 評分評分:
  • 下載下載:27
  • 收藏至我的研究室書目清單書目收藏:0
棒球是一種競賽性質的體育活動。在棒球比賽中,教練為贏取比賽所做的一切措施,發展至今日,成為了各樣種類的棒球戰術。教練利用棒球上的身體語言,將戰術傳達給選手,為了避免被識破,不能永遠都只用一套暗號型態。因此選手們平時必須練習自己球隊所設計的暗號型態,以免在比賽中執行錯誤的戰術。
本論文以棒球場上三壘指導教練下達的進攻戰術暗號為目標,建立一個棒球暗號動作的視訊資料庫系統。對每一個視訊資料作解讀後編輯出一組動作序列,搭配選擇設定好的戰術及人體部位對應表,隨機抽取視訊資料產生題庫,達到暗號練習的目的,讓選手能透過此系統掌握暗號的要領。
在對視訊資料作編輯時,由於手動編輯耗費人力,因此除了利用視窗化介面手動編輯外,系統利用影像動作辨識,判斷在各個時間點上,手部觸摸到的人體部位。首先透過人臉偵測以及人體比例,定義出各個人體部位的範圍。再以基於輪廓尋找的MHI運動檢測,結合膚色資訊,找出運動的手部位置,並分別對左右手進行個別追蹤。利用找出的手部位置,計算其出現在各個人體部位範圍的時間長度,作為判斷是否觸摸到部位的依據。實驗結果在判斷上有良好的效果,也利用影像辨識技術讓視訊的編輯上更為省時省力。

Baseball is a sport with competitive property. In baseball games, measures that implemented by coaches in order to win the contest, have been developed into varied baseball tactics. Coaches pass specific signals to their players through body language, aware of being recognized, signals and tactics matching should be changed after a few games. Thus, avoid misunderstanding the message and executing wrong tactics, players should practice the matching models of their own team often.
This paper has developed a computer-assisted learning system with video databases for baseball signs, which are mainly passed to players by their third base coach. By recognizing hands position, each video in database has its’ own motion queue. When using the system, users can choose which sign module being practice, and the system will choose some videos as exercises automatically. This system will help baseball players to recognize the coach’s movement more precise.
Because editing data by manual windows-based interface consume manpower resources, we add another Automatically generated function to help us to edit it. By using the method of motion recognition, the time code is found in the function that a coach touched the body parts we predefined in the video. First, we define the body parts scope in an image by using face detection and human proportion. Then it find the position of coach’s hands by using MHI motion detection and skin color information, and track the hands separately. Finally, we determine whether the coach touched the body parts we predefined by the length of time, and it automatically generate a motion queue to help us to edit it.

目 錄

摘 要 i
ABSTRACT ii
致 謝 iv
目 錄 v
表目錄 viii
圖目錄 ix
第一章 緒 論 1
1.1 研究動機 1
1.2 研究目的 2
1.3 論文架構 2
第二章 相關研究與文獻探討 4
2.1 棒球暗號與戰術文獻 4
2.1.1 進攻戰術與暗號 4
2.1.2 防守戰術與暗號 7
2.2 視訊資料庫文獻 8
2.3 人類動作與影像辨識相關文獻 12
第三章 系統架構 16
3.1 系統概述 16
3.2 系統架構流程 17
3.3 系統資料表關聯 19
第四章 影片管理與編輯系統之方法 21
4.1 影片管理 21
4.2 影片動作註記 22
4.3 棒球暗號動作辨識 23
4.3.1 人體部位分割 25
4.3.2 MHI變動膚色偵測 27
4.3.3 人體部位觸摸判斷 28
第五章 暗號設定系統與題庫系統之方法 30
5.1 暗號設定系統 30
5.1.1 人體部位資料 30
5.1.2 戰術資料 34
5.1.3 暗號配對 34
5.2 題庫系統 36
5.2.1 棒球進攻暗號表示方式 36
5.2.2 測驗建立方法 37
第六章 棒球暗號視訊資料庫輔助教學系統實作 39
6.1 影片管理與編輯系統實作 39
6.2 暗號設定系統實作 42
6.3 題庫系統 44
第七章 結論 48
7.1 結論 48
7.2 未來展望 48
參考文獻 50
附錄A 資料表欄位定義 51
附錄B 資料辭典(Data Dictionary) 54
B.1 Entity 54
B.2 Data Flow 55
B.3 Process 59
B.4 Data Store 61



參考文獻

[1] Harold S.Southworth , The Complete Book of Baseball Sign And Plays .
[2] 張厥煒、蘇哲民、陳良傑,”使用視訊資料庫與視覺介面的棒球競賽內容數位化,”第五屆數位典藏技術研討會,台北 台灣,2006.
[3] 陳明達、陳進發、陳鵬仁、黃建松,排球裁判執法判決電腦輔助評估系統之研發,體育學報 中華民國體育學會,第41卷第2期,頁83~96(2008.6).
[4] Aaron F. Bobick, James W. Davis, "The Recognition of Human Movement Using Temporal Templates", IEEE Transactions On Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol. 23, No. 3, March 2001.
[5] Daniel Weinland, Remi Ronfard, Edmond Boyer, "Free Viewpoint Action Recognition using Motion History Volumes", Computer Vision and Image Understanding, Volume 104, Issues 2-3, November 2006, pp.249-257
[6] S. Piva, L. Comes, M. Asadi, C. S. Regazzoni, “Grouped-People Splitting Based on Face Detection and Body Proportion Constraints”, Proceedings of the IEEE International Conferenc on Video and Signal Based Surveillance, 2006.
[7] 張厥煒、江文榜,”用於棒球情蒐之運動資訊產生系統設計與製作,” 第十一屆離島資訊技術與應用研討會,pp. 849-856,澎湖 台灣,2012.
[8] 張文鐘、張榮勝,使用膚色比例前處理之即時性人臉偵測系統,碩士論文,交通大學 電信工程系所,2009.
[9] 李棟良、梁振升,以OpenCV實現即時之人臉偵測與辨識系統,碩士論文,銘傳大學 電腦與通訊工程學系,2010.
[10] Human Figure Drawing Proportions, online: available at http://www.realcolorwheel.com/human.htm .

QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
第一頁 上一頁 下一頁 最後一頁 top