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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:張哲源
研究生(外文):Che-Yuan Chang
論文名稱:雲端伺服器動態節能之研究
論文名稱(外文):A Study of Dynamic Energy Saving for Cloud Computing Servers
指導教授:李良德李良德引用關係
指導教授(外文):Liang-Teh Lee
口試委員:李良德
口試日期:2012-07-03
學位類別:碩士
校院名稱:大同大學
系所名稱:資訊工程學系(所)
學門:工程學門
學類:電資工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2012
畢業學年度:100
語文別:中文
論文頁數:41
中文關鍵詞:裝箱問題節能伺服器整合雲端計算虛擬機器
外文關鍵詞:Virtual MachineCloud ComputingIntegrating ServerEnergy SavingPacking Problem
相關次數:
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近年來由於雲端運算概念的興起,網際網路服務的應用,已透過雲端運算擴大其服務層面的廣度及服務內容的深度,許多科技公司開始建立自己的雲端服務,其中像是Google Apps及Apple的多媒體服務,但建置雲端服務的數據中心也產生了龐大的電能耗費及二氧化碳的排放,並且大多數的數據中心資源並沒有得到充分的利用。因此要如何有效利用伺服器的資源及降低能源消耗成了一個重要的議題。
本論文提出一個改良式最佳遞減裝箱配置(MBFDP, Modified Best Fit Decreasing Packing)方法並整合需求預測模型,針對雲端伺服器動態節能的改進方法,以降低伺服器的能源耗費及提高伺服器的資源利用率,而其中關鍵的技術如虛擬化技術等也將在本文中論及。
The applications of the Internet service have been extended rapidly since the raising of the cloud computing concepts. However, constructing a data center of the cloud computing service also has been creating the problem of power consuming and carbon dioxide emission. Since the resources of data center have not been used effectively, the decreasing of power consumption and increasing efficiency of server’s resources are important issues in the cloud computing environment. This thesis presents an improving method, MBFDP (Modified Best Fit Decreasing Packing) , to integrate servers for decreasing power consuming and to enhance resources usage of the server resources. Some key techniques, such as virtualization and packing problem, will also be discussed.
致謝 i
摘要 iii
目錄 iv
圖目錄 vi
表目錄 vii
第一章 緒論 1
1.1. 前言 1
1.2. 研究動機與目的 1
1.3. 論文架構 2
第二章 相關研究 3
2.1. 雲端運算 3
2.2. 虛擬化技術 5
2.2.1. 主流虛擬平台之特性及差異 6
2.3. 虛擬機器遷移(Virtual Machine Migration) 7
2.4. 動態程序規劃 8
2.5. 網路喚醒(Wake-on-LAN) 9
第三章 節能方案設計與流程 11
3.1. 系統設計與架構 11
3.2. 系統流程 13
第四章 實驗及分析討論 20
4.1. 實驗環境 20
4.2. 雲端伺服器動態節能方案實驗 22
4.2.1. 實驗一 23
4.2.2. 實驗二 25
第五章 結論與未來改進方向 27
參考文獻 28
[1] T. V. T. Duy, Y. Sato, and Y. Inoguchi, “Performance evaluation of a green scheduling algorithm for energy savings in cloud computing,” in 2010 IEEE International Symposium on Parallel Distributed Processing, Workshops and Phd Forum (IPDPSW), Apr. 2010, pp. 1–8。
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[3] Y.F. Li, W. Li and C.F. Jiang, “A Survey of Virtual Machine System: Current Technology and Future Trends,” Third International Symposium on Electronic Commerce and Security, pp.332-336, 2010.
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[6] T. Hirofuchi, H. Ogawa, H. Nakada, S. Itoh and S. Sekiguchi, “A Live Storage Migration Mechanism over WAN for Relocatable Virtual Machine Services on Clouds,” 9th IEEE/ACM International Symposium on Cluster Computing and the Grid, pp.460-465, 2009
[7] C.Y. Tu, W.C. Kuo, W.H. Teng, Y.T. Wang and Steven Shiau, “A Poer-Aware Cloud Architecture with Smart Metering,” 39th International Conference on Parallel Processing Workshops, pp.497-503, 2010.
[8] A. Caprara, P. Toth, “Lower bounds and algorithms for the 2-dimensional vector packing problem,” Discrete Applied Mathematics. pp.231-262, 2001.
[9] CloudSim, http://www.cloudbus.org/cloudsim
[10] CloudSimAPI, http://www.cloudbus.org/cloudsim/doc/api/index.html
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