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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:林德華
研究生(外文):De-Hwa Lin
論文名稱:運用類神經網路於體重控制預測之研究
論文名稱(外文):Research on the Forecasting System of Weight Control Using Neural Networks
指導教授:張鴻騰張鴻騰引用關係
指導教授(外文):Hung-Teng Chang
口試委員:邱俊榮馬美蘭簡孟樹
口試委員(外文):Jiunn-Rong ChiouRosa MaMeng-Shu Jian
口試日期:2012-06-15
學位類別:碩士
校院名稱:育達商業科技大學
系所名稱:資訊管理所
學門:電算機學門
學類:電算機一般學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2012
畢業學年度:100
語文別:中文
論文頁數:67
中文關鍵詞:體重控制類神經網路倒傳遞神經網路
外文關鍵詞:Weight controlNeural networksBack-propagation neural network
相關次數:
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全世界肥胖人口有越來越多的趨勢;在以往的農業社會裡,凡事需要勞動,身體活動量大,飲食則以米飯蔬菜為主,肉類很少能有隨心所欲的滿足,比較不易造成營養過剩的情況。近年來隨著手工業時期、工業時代、資訊時代的演進,也隨著生活水平的提升、飲食習慣的改變,有多數人由勞動階層進入了白領階層,辦公室的生活方式及追求更便捷的外食習慣,肥胖的人口有日漸增加的趨勢;行政院衛生署於1998年發表,國人每人每日平均的熱量獲取,從1946年統計的1784仟卡,至1995年提昇到3017仟卡;這種情況不只在國內才發生,世界各國的肥胖人數,也都有急速增加的趨勢。肥胖引發的疾病越來越受到重視,於是,世界各地有肥胖人口的存在即有減肥風,體重控制遂成為當今的熱門話題。
首先,本研究透過文獻的探討與資料的搜集,讓肥胖青少年及青少年的父母親明瞭肥胖原因的嚴重性,其次蒐集各種影響肥胖的因子,再根據類神經網路中倒傳遞神經網路(Back-propagation net)具有學習能力與分類、預測的特性,尋求影響肥胖模式,提供肥胖者作為減肥時參考依據方式。

More and more obese population comming trend over the world.In the agricultural society,everyone needs to work and volume of the activities.Diet while the rice, vegetables,very little meat.Not easy to be the obesity.In recently, the evolution of the handicraft period, the industrial age and the information age., Living standards is improved. There are many people into the white-collar from the blue-collar.Work to the office and eating out . More and more obese population comming trend. Departmen of Health, Executive Yuan,R.O.C published in 1998. Access to an average heat in Chinese,calories per person per day on average people get,from 1784 kcal upgrade to 3017 kcas,statistics 1946 to 1995l.More and more obese population comming trend over the world The situation not only happen to Chinese ,but also in the world.More and more attention to the illness caused by obesity.There are obesity, there are people on a died. We often discuss to weight control.
First, in this research to contains literature discussion and data collectiont. In order to know how seriousness of the cause of obesity for the adolescent obesity and thair parents.And lend,collect variety influence factors of the obesity.Third, according to the back-propagation neural networkproperties, it have ability to learn, and the characteristics of the classification and prediction.Look for the mode of influence of the obesity. Provide reference for obese people to lose weight.

推薦書…………………………………………………………………………………I
審定書………………………………………………………………………………...II
授權書………………………………………………………………………………..III
誌謝詞………………………………………………………………………………..IV
摘要 V
ABSTRACT VI
目錄 VII
圖目錄 IV
表目錄 XI
第一章 緒論 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究動機 1
1.3 研究目的 2
1.4 論文架構 2
第二章 文獻探討 5
2.1 肥胖定義、因素、影響 5
2.1.1 肥胖定義 5
2.1.2 肥胖的因素 12
2.1.3 肥胖對健康的影響 14
2.2體重控制 16
2.3倒傳遞網路介紹 18
2.3.1 倒傳遞類神經網路之架構 18
2.3.2 倒傳遞類神經網路之網路演算法 20
2.3.3 倒傳遞類神經網路之建構流程 21
第三章 研究方法與流程步驟 26
3.1 研究方法 26
3.2研究流程 29
3.3 研究步驟 31
第四章 研究結果 33
4.1 建構資料與分析 33
4.2預處理 37
4.3設計 38
4.4訓練 39
4.5 TESTING運用倒傳遞神經網路進行最佳預測和評估 40
第五章 結論與未來研究方向 47
5.1 結論 47
5.2 未來研究方向 48
參考文獻 49
附錄一:問卷 53


英文文獻
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